توضیحات
Machine learning is a subfield of artificial intelligence, broadly defined as a machine’s capability to imitate intelligent human behavior. Like humans, machines become capable of making intelligent decisions by learning from their past experiences. Machine learning is being employed in many applications, including fraud detection and prevention, self-driving cars, recommendation systems, facial recognition technology, and intelligent computing. This book helps beginners learn the art and science of machine learning. It presens real-world examples that leverage the popular Python machine learning ecosystem,
The topics covered in this book include machine learning basics: supervised and unsupervised learning, linear regression and logistic regression, Support Vector Machines (SVMs). It also delves into special topics such as neural networks, theory of generalisation, and bias and fairness in machine learning. After reading this book, computer science and engineering students – at college and university levels – will receive a complete understanding of machine learning fundamentals and will be able to implement neural network solutions in information systems, and also extend them to their advantage.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
یادگیری ماشینی زیرشاخه ای از هوش مصنوعی است که به طور کلی به عنوان توانایی ماشین برای تقلید از رفتار هوشمند انسان تعریف می شود. مانند انسان ها، ماشین ها نیز با یادگیری از تجربیات گذشته خود قادر به تصمیم گیری هوشمندانه می شوند. یادگیری ماشینی در بسیاری از کاربردها، از جمله تشخیص و پیشگیری از تقلب، خودروهای خودران، سیستمهای توصیه، فناوری تشخیص چهره، و محاسبات هوشمند استفاده میشود. این کتاب به مبتدیان کمک می کند تا هنر و علم یادگیری ماشینی را بیاموزند. این نمونههای واقعی را ارائه میکند که از اکوسیستم یادگیری ماشینی محبوب پایتون استفاده میکند، موضوعات مورد بررسی در این کتاب شامل اصول یادگیری ماشین است: یادگیری تحت نظارت و بدون نظارت، رگرسیون خطی و رگرسیون لجستیک، ماشینهای بردار پشتیبانی (SVM). همچنین به موضوعات خاصی مانند شبکه های عصبی، نظریه تعمیم و تعصب و انصاف در یادگیری ماشین می پردازد. پس از مطالعه این کتاب، دانشجویان علوم و مهندسی کامپیوتر – در سطوح کالج و دانشگاه – درک کاملی از مبانی یادگیری ماشین پیدا می کنند و می توانند راه حل های شبکه عصبی را در سیستم های اطلاعاتی پیاده سازی کنند و همچنین آنها را به نفع خود گسترش دهند.
tag : دانلود کتاب مقدمه ای بر یادگیری ماشین با پایتون , Download مقدمه ای بر یادگیری ماشین با پایتون , دانلود مقدمه ای بر یادگیری ماشین با پایتون , Download Introduction to Machine Learning with Python Book , مقدمه ای بر یادگیری ماشین با پایتون دانلود , buy مقدمه ای بر یادگیری ماشین با پایتون , خرید کتاب مقدمه ای بر یادگیری ماشین با پایتون , دانلود کتاب Introduction to Machine Learning with Python , کتاب Introduction to Machine Learning with Python , دانلود Introduction to Machine Learning with Python , خرید Introduction to Machine Learning with Python , خرید کتاب Introduction to Machine Learning with Python ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.