توضیحات
This is a short, practical guide that allows data scientists to understand the concepts of Graphical models and enables them to try them out using small Python code snippets, without being too mathematically complicated. If you are a data scientist who knows about machine learning and want to enhance your knowledge of graphical models, such as Bayes network, in order to use them to solve real-world problems using Python libraries, this book is for you.This book is intended for those who have some Python and machine learning experience, or are exploring the machine learning field.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
این یک راهنمای عملی و کوتاه است که به دانشمندان داده اجازه میدهد مفاهیم مدلهای گرافیکی را درک کنند و آنها را قادر میسازد تا با استفاده از تکههای کوچک کد پایتون آنها را امتحان کنند، بدون اینکه از نظر ریاضی خیلی پیچیده باشند. اگر دانشمند داده ای هستید که در مورد یادگیری ماشینی می دانید و می خواهید دانش خود را در مورد مدل های گرافیکی مانند شبکه Bayes افزایش دهید تا از آنها برای حل مسائل دنیای واقعی با استفاده از کتابخانه های پایتون استفاده کنید، این کتاب برای شما مناسب است. برای کسانی که تجربه یادگیری ماشینی و پایتون دارند یا در حال کاوش در زمینه یادگیری ماشین هستند در نظر گرفته شده است.
tag : دانلود کتاب ساخت مدل های گرافیکی احتمالی با پایتون , Download ساخت مدل های گرافیکی احتمالی با پایتون , دانلود ساخت مدل های گرافیکی احتمالی با پایتون , Download Building Probabilistic Graphical Models with Python Book , ساخت مدل های گرافیکی احتمالی با پایتون دانلود , buy ساخت مدل های گرافیکی احتمالی با پایتون , خرید کتاب ساخت مدل های گرافیکی احتمالی با پایتون , دانلود کتاب Building Probabilistic Graphical Models with Python , کتاب Building Probabilistic Graphical Models with Python , دانلود Building Probabilistic Graphical Models with Python , خرید Building Probabilistic Graphical Models with Python , خرید کتاب Building Probabilistic Graphical Models with Python ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.