توضیحات
Data engineering has grown rapidly in the past decade, leaving many software engineers, data scientists, and analysts looking for a comprehensive view of this practice. With this practical book, you’ll learn how to plan and build systems to serve the needs of your organization and customers by evaluating the best technologies available through the framework of the data engineering lifecycle.
Authors Joe Reis and Matt Housley walk you through the data engineering lifecycle and show you how to stitch together a variety of cloud technologies to serve the needs of downstream data consumers. You’ll understand how to apply the concepts of data generation, ingestion, orchestration, transformation, storage, and governance that are critical in any data environment regardless of the underlying technology.
This book will help you:
Get a concise overview of the entire data engineering landscape
Assess data engineering problems using an end-to-end framework of best practices
Cut through marketing hype when choosing data technologies, architecture, and processes
Use the data engineering lifecycle to design and build a robust architecture
Incorporate data governance and security across the data engineering lifecycle
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
مهندسی داده در دهه گذشته به سرعت رشد کرده است و بسیاری از مهندسان نرم افزار، دانشمندان داده و تحلیلگران را به دنبال دیدگاهی جامع از این عمل کرده است. با استفاده از این کتاب عملی، می آموزید که چگونه با ارزیابی بهترین فناوری های موجود از طریق چارچوب چرخه عمر مهندسی داده، سیستم هایی را برای خدمت به نیازهای سازمان و مشتریان خود برنامه ریزی و بسازید. نویسندگان جو ریس و مت هاسلی شما را در چرخه عمر مهندسی داده راهنمایی میکنند و به شما نشان میدهند که چگونه انواع فناوریهای ابری را برای پاسخگویی به نیازهای مصرفکنندگان داده پاییندستی به هم متصل کنید. شما میدانید که چگونه میتوانید مفاهیم تولید داده، جذب، هماهنگسازی، تبدیل، ذخیرهسازی و حاکمیت را که در هر محیط دادهای بدون در نظر گرفتن فناوری زیربنایی حیاتی هستند، اعمال کنید. \ این کتاب به شما کمک می کند: یک نمای کلی مختصر از کل چشم انداز مهندسی داده دریافت کنید مشکلات مهندسی داده را با استفاده از چارچوبی تمام عیار از بهترین شیوه ها ارزیابی کنید از تبلیغات بازاریابی در هنگام انتخاب فناوری های داده، معماری و فرآیندها حذف کنید. استفاده از چرخه عمر مهندسی داده برای طراحی و ساخت یک معماری قوی تلفیق حاکمیت و امنیت داده در چرخه عمر مهندسی داده
tag : دانلود کتاب مبانی مهندسی داده: برنامه ریزی و ساخت سیستم های داده قوی , Download مبانی مهندسی داده: برنامه ریزی و ساخت سیستم های داده قوی , دانلود مبانی مهندسی داده: برنامه ریزی و ساخت سیستم های داده قوی , Download Fundamentals of Data Engineering: Plan and Build Robust Data Systems Book , مبانی مهندسی داده: برنامه ریزی و ساخت سیستم های داده قوی دانلود , buy مبانی مهندسی داده: برنامه ریزی و ساخت سیستم های داده قوی , خرید کتاب مبانی مهندسی داده: برنامه ریزی و ساخت سیستم های داده قوی , دانلود کتاب Fundamentals of Data Engineering: Plan and Build Robust Data Systems , کتاب Fundamentals of Data Engineering: Plan and Build Robust Data Systems , دانلود Fundamentals of Data Engineering: Plan and Build Robust Data Systems , خرید Fundamentals of Data Engineering: Plan and Build Robust Data Systems , خرید کتاب Fundamentals of Data Engineering: Plan and Build Robust Data Systems ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.