توضیحات
Data engineering has grown rapidly in the past decade, leaving many software engineers, data scientists, and analysts looking for a comprehensive view of this practice. With this practical book, you’ll learn how to plan and build systems to serve the needs of your organization and customers by evaluating the best technologies available in the framework of the data engineering lifecycle.
Authors Joe Reis and Matt Housley walk you through the data engineering lifecycle and show you how to stitch together a variety of cloud technologies to serve the needs of downstream data consumers. You’ll understand how to apply the concepts of data generation, ingestion, orchestration, transformation, storage, governance, and deployment that are critical in any data environment regardless of the underlying technology.
This book will help you
Assess data engineering problems using an end-to-end data framework of best practices
Cut through marketing hype when choosing data technologies, architecture, and processes
Use the data engineering lifecycle to design and build a robust architecture
Incorporate data governance and security across the data engineering lifecycle
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
مهندسی داده در دهه گذشته به سرعت رشد کرده است و بسیاری از مهندسان نرم افزار، دانشمندان داده و تحلیلگران را به دنبال دیدگاهی جامع از این عمل کرده است. با استفاده از این کتاب عملی، می آموزید که چگونه با ارزیابی بهترین فناوری های موجود در چارچوب چرخه عمر مهندسی داده، سیستم هایی را برای پاسخگویی به نیازهای سازمان و مشتریان خود برنامه ریزی و بسازید. نویسندگان جو ریس و مت هاسلی شما را در چرخه عمر مهندسی داده راهنمایی میکنند و به شما نشان میدهند که چگونه انواع فناوریهای ابری را برای پاسخگویی به نیازهای مصرفکنندگان داده پاییندستی به هم متصل کنید. شما میدانید که چگونه میتوانید مفاهیم تولید داده، جذب، هماهنگسازی، تبدیل، ذخیرهسازی، حاکمیت و استقرار دادهها را که در هر محیط دادهای بدون در نظر گرفتن فناوری زیربنایی حیاتی هستند، به کار ببرید. این کتاب به شما کمک می کند مشکلات مهندسی داده را با استفاده از یک چارچوب داده سرتاسری از بهترین شیوه ها ارزیابی کنید از تبلیغات بازاریابی در هنگام انتخاب فناوری داده، معماری و فرآیندها استفاده کنید از چرخه عمر مهندسی داده برای طراحی و ساختن معماری قوی مدیریت و امنیت داده را در طول چرخه عمر مهندسی داده بگنجانید
tag : دانلود کتاب مبانی مهندسی داده , Download مبانی مهندسی داده , دانلود مبانی مهندسی داده , Download Fundamentals of Data Engineering Book , مبانی مهندسی داده دانلود , buy مبانی مهندسی داده , خرید کتاب مبانی مهندسی داده , دانلود کتاب Fundamentals of Data Engineering , کتاب Fundamentals of Data Engineering , دانلود Fundamentals of Data Engineering , خرید Fundamentals of Data Engineering , خرید کتاب Fundamentals of Data Engineering ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.