توضیحات
Delve into neural networks, implement deep learning algorithms, and explore layers of data abstraction with the help of this comprehensive TensorFlow guide
Key Features
- Learn how to implement advanced techniques in deep learning with Google’s brainchild, TensorFlow
- Explore deep neural networks and layers of data abstraction with the help of this comprehensive guide
- Real-world contextualization through some deep learning problems concerning research and application
Book Description
Deep learning is the step that comes after machine learning, and has more advanced implementations. Machine learning is not just for academics anymore, but is becoming a mainstream practice through wide adoption, and deep learning has taken the front seat. As a data scientist, if you want to explore data abstraction layers, this book will be your guide. This book shows how this can be exploited in the real world with complex raw data and has been fully updated to the latest version of TensorFlow 1.x.
Throughout the book, you’ll learn how to implement deep learning algorithms for machine learning systems and integrate them into your product offerings, including search, image recognition, and language processing. Additionally, you’ll learn how to analyze and improve the performance of deep learning models. This can be done by comparing algorithms against benchmarks, along with machine intelligence, to learn from the information and determine ideal behaviors within a specific context.
After finishing the book, you will be familiar with machine learning techniques, in particular the use of TensorFlow for deep learning, and will be ready to apply your knowledge to research or commercial projects.
What you will learn
- Learn about machine learning landscapes along with the historical development and progress of deep learning
- Learn about deep machine intelligence and GPU computing with the latest TensorFlow 1.x
- Access public datasets and utilize them using TensorFlow to load, process, and transform data
- Use TensorFlow on real-world datasets, including images, text, and more
- Learn how to evaluate the performance of your deep learning models
- Using deep learning for scalable object detection and mobile computing
- Train machines quickly to learn from data by exploring reinforcement learning techniques
- Explore active areas of deep learning research and applications
Who This Book Is For
The book is intended for a general audience of people interested in machine learning and machine intelligence. A rudimentary level of programming in one language is assumed, as is a basic familiarity with computer science techniques and technologies, including a basic awareness of computer hardware and algorithms. Some competence in mathematics is needed to the level of elementary linear algebra and calculus.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
کاوش در شبکه های عصبی، پیاده سازی الگوریتم های یادگیری عمیق و کاوش لایه های انتزاع داده ها با کمک این راهنمای جامع TensorFlow
ویژگی های کلیدی
- یاد بگیرید چگونه تکنیک های پیشرفته را در یادگیری عمیق با استفاده از ذهن Google، TensorFlow پیاده سازی کنید
- با کمک این راهنمای جامع، شبکه های عصبی عمیق و لایه های انتزاع داده را کاوش کنید< /li>
- زمینه سازی دنیای واقعی از طریق برخی مشکلات یادگیری عمیق در مورد تحقیق و کاربرد
توضیحات کتاب
یادگیری عمیق مرحله ای است که بعد از آن انجام می شود. یادگیری ماشینی و پیاده سازی های پیشرفته تری دارد. یادگیری ماشینی دیگر فقط برای دانشگاهیان نیست، بلکه از طریق پذیرش گسترده در حال تبدیل شدن به یک روش اصلی است و یادگیری عمیق در صندلی جلو قرار گرفته است. به عنوان یک دانشمند داده، اگر می خواهید لایه های انتزاعی داده را کاوش کنید، این کتاب راهنمای شما خواهد بود. این کتاب نشان میدهد که چگونه میتوان از آن در دنیای واقعی با دادههای خام پیچیده بهرهبرداری کرد و بهطور کامل به آخرین نسخه TensorFlow 1.x بهروزرسانی شده است.
در طول کتاب، نحوه پیادهسازی را خواهید آموخت. الگوریتمهای یادگیری عمیق برای سیستمهای یادگیری ماشین و ادغام آنها در محصولات خود، از جمله جستجو، تشخیص تصویر، و پردازش زبان. علاوه بر این، نحوه تجزیه و تحلیل و بهبود عملکرد مدل های یادگیری عمیق را خواهید آموخت. این را می توان با مقایسه الگوریتم ها با معیارها، همراه با هوش ماشینی، برای یادگیری از اطلاعات و تعیین رفتارهای ایده آل در یک زمینه خاص انجام داد.
پس از پایان کتاب، با تکنیک های یادگیری ماشینی آشنا خواهید شد. ، به ویژه استفاده از TensorFlow برای یادگیری عمیق، و آماده به کار بردن دانش شما در پروژه های تحقیقاتی یا تجاری خواهد بود.
آنچه خواهید آموخت
- درباره آن بیاموزید. مناظر یادگیری ماشینی همراه با توسعه تاریخی و پیشرفت یادگیری عمیق
- با آخرین TensorFlow 1.x در مورد هوش عمیق ماشین و محاسبات GPU بیاموزید
- دسترسی به مجموعه داده های عمومی و استفاده از آنها استفاده از TensorFlow برای بارگیری، پردازش و تبدیل داده ها
- استفاده از TensorFlow در مجموعه داده های دنیای واقعی، از جمله تصاویر، متن، و موارد دیگر
- با نحوه ارزیابی عملکرد عمیق خود آشنا شوید. مدلهای یادگیری
- استفاده از یادگیری عمیق برای تشخیص اشیا مقیاسپذیر و محاسبات تلفن همراه
- با کاوش تکنیکهای یادگیری تقویتی، ماشینها را به سرعت آموزش دهید تا از دادهها یاد بگیرند
- کاوش فعال حوزههای تحقیق و کاربردهای یادگیری عمیق
این کتاب برای چه کسی است
این کتاب برای مخاطبان عمومی از افراد علاقهمند به یادگیری ماشین و هوش ماشینی در نظر گرفته شده است. سطح ابتدایی برنامه نویسی در یک زبان، و همچنین آشنایی اولیه با تکنیک ها و فن آوری های علوم کامپیوتر، از جمله آگاهی اولیه از سخت ا
tag : دانلود کتاب یادگیری عمیق با TensorFlow: کاوش شبکه های عصبی و ساخت سیستم های هوشمند با پایتون، نسخه دوم , Download یادگیری عمیق با TensorFlow: کاوش شبکه های عصبی و ساخت سیستم های هوشمند با پایتون، نسخه دوم , دانلود یادگیری عمیق با TensorFlow: کاوش شبکه های عصبی و ساخت سیستم های هوشمند با پایتون، نسخه دوم , Download Deep Learning with TensorFlow: Explore neural networks and build intelligent systems with Python, 2nd Edition Book , یادگیری عمیق با TensorFlow: کاوش شبکه های عصبی و ساخت سیستم های هوشمند با پایتون، نسخه دوم دانلود , buy یادگیری عمیق با TensorFlow: کاوش شبکه های عصبی و ساخت سیستم های هوشمند با پایتون، نسخه دوم , خرید کتاب یادگیری عمیق با TensorFlow: کاوش شبکه های عصبی و ساخت سیستم های هوشمند با پایتون، نسخه دوم , دانلود کتاب Deep Learning with TensorFlow: Explore neural networks and build intelligent systems with Python, 2nd Edition , کتاب Deep Learning with TensorFlow: Explore neural networks and build intelligent systems with Python, 2nd Edition , دانلود Deep Learning with TensorFlow: Explore neural networks and build intelligent systems with Python, 2nd Edition , خرید Deep Learning with TensorFlow: Explore neural networks and build intelligent systems with Python, 2nd Edition , خرید کتاب Deep Learning with TensorFlow: Explore neural networks and build intelligent systems with Python, 2nd Edition ,
برای فرستادن دیدگاه، باید وارد شده باشید.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.