توضیحات
Hands-On ML problem solving and creating solutions using Python.
Key Features
Description
You will learn about the fundamentals of Machine Learning and Python programming post, which you will be introduced to predictive modelling and the different methodologies in predictive modelling. You will be introduced to Supervised Learning algorithms and Unsupervised Learning algorithms and the difference between them.
We will focus on learning supervised machine learning algorithms covering Linear Regression, Logistic Regression, Support Vector Machines, Decision Trees and Artificial Neural Networks. For each of these algorithms, you will work hands-on with open-source datasets and use python programming to program the machine learning algorithms. You will learn about cleaning the data and optimizing the features to get the best results out of your machine learning model. You will learn about the various parameters that determine the accuracy of your model and how you can tune your model based on the reflection of these parameters.
What will you learn
Explore the different Supervised Learning based algorithms in Machine Learning and know how to implement them when a real-time use case is presented to you.
Who this book is for
This book is for anyone interested in understanding Machine Learning. Beginners, Machine Learning Engineers and Data Scientists who want to get familiar with Supervised Learning algorithms will find this book helpful.
Table of Contents
1. Introduction to Python Programming
2. Python for Machine Learning
3. Introduction to Machine Learning
4. Supervised Learning and Unsupervised Learning
5. Linear Regression: A Hands-on guide 6. Logistic Regression An Introduction
7. A sneak peek into the working of Support Vector machines(SVM)
8. Decision Trees
9. Random Forests
10. Time Series models in Machine Learning
11. Introduction to Neural Networks
12. Recurrent Neural Networks
13. Convolutional Neural Networks
14. Performance Metrics
15. Introduction to Design Thinking
16. Design Thinking Case Study
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
حل مسئله ML و ایجاد راه حل با استفاده از پایتون.
ویژگی های کلیدی
توضیح
شما خواهید آموخت در مورد مبانی یادگیری ماشین و برنامه نویسی پایتون پست، که با مدل سازی پیش بینی و روش های مختلف در مدل سازی پیش بینی آشنا می شوید. شما با الگوریتم های یادگیری نظارتی و الگوریتم های یادگیری بدون نظارت و تفاوت بین آنها آشنا خواهید شد.
ما بر روی یادگیری الگوریتمهای یادگیری ماشین نظارت شده تمرکز خواهیم کرد که رگرسیون خطی، رگرسیون لجستیک، ماشینهای بردار پشتیبانی، درختهای تصمیمگیری و شبکههای عصبی مصنوعی را پوشش میدهند. برای هر یک از این الگوریتمها، شما با مجموعه دادههای منبع باز کار میکنید و از برنامهنویسی پایتون برای برنامهریزی الگوریتمهای یادگیری ماشین استفاده میکنید. در مورد تمیز کردن داده ها و بهینه سازی ویژگی ها برای به دست آوردن بهترین نتایج از مدل یادگیری ماشین خود یاد خواهید گرفت. شما در مورد پارامترهای مختلفی که دقت مدل شما را تعیین می کنند و اینکه چگونه می توانید مدل خود را بر اساس بازتاب این پارامترها تنظیم کنید، آشنا خواهید شد.
چه چیزی یاد خواهید گرفت
/li>
الگوریتمهای مختلف مبتنی بر یادگیری نظارتشده را در یادگیری ماشین کاوش کنید و بدانید که چگونه آنها را در زمان واقعی پیادهسازی کنید. -مورد استفاده از زمان به شما ارائه شده است.
این کتاب ب
tag : دانلود کتاب آموزش نظارت شده عملی با پایتون: یاد بگیرید چگونه مشکلات یادگیری ماشین را با الگوریتم های یادگیری نظارت شده با استفاده از پایتون حل کنید , Download آموزش نظارت شده عملی با پایتون: یاد بگیرید چگونه مشکلات یادگیری ماشین را با الگوریتم های یادگیری نظارت شده با استفاده از پایتون حل کنید , دانلود آموزش نظارت شده عملی با پایتون: یاد بگیرید چگونه مشکلات یادگیری ماشین را با الگوریتم های یادگیری نظارت شده با استفاده از پایتون حل کنید , Download Hands-on Supervised Learning with Python: Learn How to Solve Machine Learning Problems with Supervised Learning Algorithms Using Python Book , آموزش نظارت شده عملی با پایتون: یاد بگیرید چگونه مشکلات یادگیری ماشین را با الگوریتم های یادگیری نظارت شده با استفاده از پایتون حل کنید دانلود , buy آموزش نظارت شده عملی با پایتون: یاد بگیرید چگونه مشکلات یادگیری ماشین را با الگوریتم های یادگیری نظارت شده با استفاده از پایتون حل کنید , خرید کتاب آموزش نظارت شده عملی با پایتون: یاد بگیرید چگونه مشکلات یادگیری ماشین را با الگوریتم های یادگیری نظارت شده با استفاده از پایتون حل کنید , دانلود کتاب Hands-on Supervised Learning with Python: Learn How to Solve Machine Learning Problems with Supervised Learning Algorithms Using Python , کتاب Hands-on Supervised Learning with Python: Learn How to Solve Machine Learning Problems with Supervised Learning Algorithms Using Python , دانلود Hands-on Supervised Learning with Python: Learn How to Solve Machine Learning Problems with Supervised Learning Algorithms Using Python , خرید Hands-on Supervised Learning with Python: Learn How to Solve Machine Learning Problems with Supervised Learning Algorithms Using Python , خرید کتاب Hands-on Supervised Learning with Python: Learn How to Solve Machine Learning Problems with Supervised Learning Algorithms Using Python ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.