توضیحات
Explore the ever-growing world of genetic algorithms to solve search, optimization, and AI-related tasks, and improve machine learning models using Python libraries such as DEAP, scikit-learn, and NumPy
Key Features
Explore the ins and outs of genetic algorithms with this fast-paced guide
Implement tasks such as feature selection, search optimization, and cluster analysis using Python
Solve combinatorial problems, optimize functions, and enhance the performance of artificial intelligence applications
Book Description
Genetic algorithms are a family of search, optimization, and learning algorithms inspired by the principles of natural evolution. By imitating the evolutionary process, genetic algorithms can overcome hurdles encountered in traditional search algorithms and provide high-quality solutions for a variety of problems. This book will help you get to grips with a powerful yet simple approach to applying genetic algorithms to a wide range of tasks using Python, covering the latest developments in artificial intelligence.
After introducing you to genetic algorithms and their principles of operation, you’ll understand how they differ from traditional algorithms and what types of problems they can solve. You’ll then discover how they can be applied to search and optimization problems, such as planning, scheduling, gaming, and analytics. As you advance, you’ll also learn how to use genetic algorithms to improve your machine learning and deep learning models, solve reinforcement learning tasks, and perform image reconstruction. Finally, you’ll cover several related technologies that can open up new possibilities for future applications.
By the end of this book, you’ll have hands-on experience applying genetic algorithms in artificial intelligence as well as numerous other domains.
What you will learn
Learn to use state-of-the-art Python tools to create genetic algorithm-based applications
Use genetic algorithms to optimize functions and solve planning and scheduling problems
Enhance the performance of machine learning models and optimize deep-learning network architecture
Apply genetic algorithms to reinforcement learning tasks using OpenAI Gym
Explore how images can be reconstructed using a set of semi-transparent shapes
Discover other bio-inspired techniques such as genetic programming and particle swarm optimization
Who This Book Is For
This book is for software developers, data scientists, and AI enthusiasts who want to use genetic algorithms to carry out intelligent tasks in their applications. Working knowledge of Python and basic knowledge of mathematics and computer science will help you get the most out of this book.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
دنیای رو به رشد الگوریتم های ژنتیکی را برای حل وظایف جستجو ، بهینه سازی و هوش مصنوعی کشف کنید و مدل های یادگیری ماشین را با استفاده از کتابخانه های پایتون مانند Deap ، Scikit-Learn و Numpy بهبود بخشید
ویژگی های کلیدی
با این راهنمای پر سرعت ، در مورد الگوریتم های ژنتیکی و خارج از الگوریتم های ژنتیکی کاوش کنید
وظایفی مانند انتخاب ویژگی ، بهینه سازی جستجو و تجزیه و تحلیل خوشه ای را با استفاده از پایتون پیاده سازی کنید
مشکلات ترکیبی را حل کنید ، عملکردها را بهینه کنید و عملکرد برنامه های هوش مصنوعی را تقویت کنید
توضیحات کتاب
الگوریتم های ژنتیکی خانواده ای از الگوریتم های جستجو ، بهینه سازی و یادگیری با الهام از اصول تکامل طبیعی هستند. با تقلید از فرایند تکاملی ، الگوریتم های ژنتیکی می توانند بر موانع روبرو در الگوریتم های جستجوی سنتی غلبه کنند و راه حل های با کیفیت بالا را برای انواع مشکلات ارائه دهند. این کتاب به شما کمک می کند تا با یک رویکرد قدرتمند و در عین حال ساده برای استفاده از الگوریتم های ژنتیکی در طیف گسترده ای از کارها با استفاده از پایتون ، به دست بیاورید و آخرین تحولات در هوش مصنوعی را پوشش دهید.
پس از معرفی شما به الگوریتم های ژنتیکی و اصول عملکرد آنها ، شما می فهمید که چگونه آنها با الگوریتم های سنتی تفاوت دارند و چه نوع مشکلات را می توانند حل کنند. سپس می دانید که چگونه می توان آنها را برای مشکلات جستجو و بهینه سازی مانند برنامه ریزی ، برنامه ریزی ، بازی و تجزیه و تحلیل استفاده کرد. با پیشرفت ، شما همچنین یاد می گیرید که چگونه از الگوریتم های ژنتیکی برای بهبود یادگیری ماشین و مدل های یادگیری عمیق خود استفاده کنید ، کارهای یادگیری تقویت را حل کنید و بازسازی تصویر را انجام دهید. سرانجام ، چندین فناوری مرتبط را پوشش خواهید داد که می توانند امکانات جدیدی را برای برنامه های آینده باز کنند.
با پایان این کتاب ، تجربه استفاده از الگوریتم های ژنتیکی در هوش مصنوعی و همچنین دامنه های متعدد دیگر را خواهید داشت.
آنچه یاد خواهید گرفت
برای ایجاد برنامه های مبتنی بر الگوریتم ژنتیکی ، از ابزارهای پیشرفته پایتون استفاده کنید
از الگوریتم های ژنتیکی برای بهینه سازی توابع و حل مشکلات برنامه ریزی و برنامه ریزی استفاده کنید
عملکرد مدل های یادگیری ماشین را تقویت کرده و معماری شبکه یادگیری عمیق را بهینه کنید
الگوریتم های ژنتیکی را برای انجام کارهای یادگیری تقویت با استفاده از OpenAi Gym اعمال کنید
چگونگی بازسازی تصاویر را با استفاده از مجموعه ای از اشکال نیمه شفاف کشف کنید
سایر تکنیک های الهام گرفته از زیستی مانند برنامه نویسی ژنتیکی و بهینه سازی swarm ذرات را کشف کنید
این کتاب برای چه کسی است
این کتاب برای توسعه دهندگان نرم افزار ، دانشمندان داده و علاقه مندان به هوش مصنوعی است که می خواهند از الگوریتم های ژنتیکی برای انجام کارهای هوشمند در برنامه های خود استفاده کنند. دانش کار در مورد پایتون و دانش اساسی ریاضیات و علوم کامپیوتر به شما کمک می کند تا از این کتاب بیشترین بهره را ببرید.
tag : دانلود کتاب الگوریتم های ژنتیکی دستی با پایتون: استفاده از الگوریتم های ژنتیکی برای حل مشکلات یادگیری عمیق در دنیای واقعی و مشکلات هوش مصنوعی , Download الگوریتم های ژنتیکی دستی با پایتون: استفاده از الگوریتم های ژنتیکی برای حل مشکلات یادگیری عمیق در دنیای واقعی و مشکلات هوش مصنوعی , دانلود الگوریتم های ژنتیکی دستی با پایتون: استفاده از الگوریتم های ژنتیکی برای حل مشکلات یادگیری عمیق در دنیای واقعی و مشکلات هوش مصنوعی , Download Hands-On Genetic Algorithms with Python: Applying genetic algorithms to solve real-world deep learning and artificial intelligence problems Book , الگوریتم های ژنتیکی دستی با پایتون: استفاده از الگوریتم های ژنتیکی برای حل مشکلات یادگیری عمیق در دنیای واقعی و مشکلات هوش مصنوعی دانلود , buy الگوریتم های ژنتیکی دستی با پایتون: استفاده از الگوریتم های ژنتیکی برای حل مشکلات یادگیری عمیق در دنیای واقعی و مشکلات هوش مصنوعی , خرید کتاب الگوریتم های ژنتیکی دستی با پایتون: استفاده از الگوریتم های ژنتیکی برای حل مشکلات یادگیری عمیق در دنیای واقعی و مشکلات هوش مصنوعی , دانلود کتاب Hands-On Genetic Algorithms with Python: Applying genetic algorithms to solve real-world deep learning and artificial intelligence problems , کتاب Hands-On Genetic Algorithms with Python: Applying genetic algorithms to solve real-world deep learning and artificial intelligence problems , دانلود Hands-On Genetic Algorithms with Python: Applying genetic algorithms to solve real-world deep learning and artificial intelligence problems , خرید Hands-On Genetic Algorithms with Python: Applying genetic algorithms to solve real-world deep learning and artificial intelligence problems , خرید کتاب Hands-On Genetic Algorithms with Python: Applying genetic algorithms to solve real-world deep learning and artificial intelligence problems ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.