توضیحات
Get expert guidance on architecting end-to-end data management solutions with Apache Hadoop. While many sources explain how to use various components in the Hadoop ecosystem, this practical book takes you through architectural considerations necessary to tie those components together into a complete tailored application, based on your particular use case.
To reinforce those lessons, the books second section provides detailed examples of architectures used in some of the most commonly found Hadoop applications. Whether youre designing a new Hadoop application, or planning to integrate Hadoop into your existing data infrastructure, Hadoop Application Architectures will skillfully guide you through the process.
This book covers:
- Factors to consider when using Hadoop to store and model data
- Best practices for moving data in and out of the system
- Data processing frameworks, including MapReduce, Spark, and Hive
- Common Hadoop processing patterns, such as removing duplicate records and using windowing analytics
- Giraph, GraphX, and other tools for large graph processing on Hadoop
- Using workflow orchestration and scheduling tools such as Apache Oozie
- Near-real-time stream processing with Apache Storm, Apache Spark Streaming, and Apache Flume
- Architecture examples for clickstream analysis, fraud detection, and data warehousing
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
در زمینه معماری راه حل های مدیریت داده سرتاسر با Apache Hadoop راهنمایی متخصص دریافت کنید. در حالی که بسیاری از منابع نحوه استفاده از اجزای مختلف در اکوسیستم Hadoop را توضیح میدهند، این کتاب کاربردی شما را با ملاحظات معماری لازم برای گره زدن آن اجزا با هم در یک برنامه کاملاً متناسب، بر اساس مورد استفاده خاص شما آشنا میکند.
< p>برای تقویت آن درسها، بخش دوم کتاب نمونههای مفصلی از معماریهای مورد استفاده در برخی از رایجترین برنامههای کاربردی Hadoop را ارائه میدهد. چه در حال طراحی یک برنامه Hadoop جدید باشید، چه برنامه ریزی برای ادغام Hadoop در زیرساخت داده های موجود خود، Hadoop Application Architectures به طرز ماهرانه ای شما را در این فرآیند راهنمایی می کند.
این کتاب شامل موارد زیر می شود: span>
- عواملی که باید هنگام استفاده از Hadoop برای ذخیره و مدلسازی دادهها در نظر گرفت
- بهترین روشها برای انتقال دادهها به داخل و خارج از سیستم
- چارچوبهای پردازش داده، از جمله MapReduce، Spark و Hive
- الگوهای رایج پردازش Hadoop، مانند حذف رکوردهای تکراری و استفاده از تجزیه و تحلیل پنجره
- Giraph ، GraphX و ابزارهای دیگر برای پردازش گراف بزرگ در Hadoop
- با استفاده از ابزارهای هماهنگی و زمانبندی گردش کار مانند Apache Oozie
- پردازش جریانی تقریباً واقعی با Apache Storm، Apache Spark Streaming و Apache Flume
- نمونههای معماری برای تجزیه و تحلیل جریان کلیک، کشف تقلب، و انبار داده
tag : دانلود کتاب معماری کاربردی Hadoop: طراحی برنامه های کاربردی داده های بزرگ در دنیای واقعی , Download معماری کاربردی Hadoop: طراحی برنامه های کاربردی داده های بزرگ در دنیای واقعی , دانلود معماری کاربردی Hadoop: طراحی برنامه های کاربردی داده های بزرگ در دنیای واقعی , Download Hadoop Application Architectures: Designing Real-World Big Data Applications Book , معماری کاربردی Hadoop: طراحی برنامه های کاربردی داده های بزرگ در دنیای واقعی دانلود , buy معماری کاربردی Hadoop: طراحی برنامه های کاربردی داده های بزرگ در دنیای واقعی , خرید کتاب معماری کاربردی Hadoop: طراحی برنامه های کاربردی داده های بزرگ در دنیای واقعی , دانلود کتاب Hadoop Application Architectures: Designing Real-World Big Data Applications , کتاب Hadoop Application Architectures: Designing Real-World Big Data Applications , دانلود Hadoop Application Architectures: Designing Real-World Big Data Applications , خرید Hadoop Application Architectures: Designing Real-World Big Data Applications , خرید کتاب Hadoop Application Architectures: Designing Real-World Big Data Applications ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.