توضیحات
This book is written to meet the needs for an introductoryBig Data course. It is meant for students, as well as executives, who wish totake advantage of emerging opportunities in Big Data. It provides an intuitionof the wholeness of the field in a simple language, free from jargon and code.All the essential Big Data technology tools and platforms such as Hadoop,MapReduce, Spark, and NoSql are discussed. Most of the relevant programming details have been moved to Appendicesto ensure readability. The short chapters make it easy to quickly understandthe key concepts. A complete case study of developing a Big Data application isincluded. Points to Remember 1. Provides fun and insightful case-lets from real-world stories at the beginning of every chapter. IMB Watson Case Study, Google Flu 2. Provides a running case study across the chapters as exercises e.g. Google Query Architecture, How Google Search Works. 3. Shows clear learning objectives, review questions, and objective type questions 4. Covers end-to-end data processing chain, from generation of data to the consumption of data 5. Covers important topics like Hive, NoSQL, Data Mining Primer. 6. Dedicated Chapters on Data Mining and Big Data Programming, Appendices on Installation of Hadoop, Spark and Amazon Web Services.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
این کتاب برای پاسخگویی به نیازهای دوره مقدماتی Big Data نوشته شده است. این برای دانش آموزان و همچنین مدیرانی است که می خواهند از فرصت های در حال ظهور در داده های بزرگ استفاده کنند. این شهودی از کلیت میدان را به زبانی ساده و عاری از اصطلاحات و کد ارائه میکند. همه ابزارها و پلتفرمهای ضروری فناوری Big Data مانند Hadoop، MapReduce، Spark و NoSql مورد بحث قرار میگیرند. بسیاری از جزئیات برنامه نویسی مربوطه به Appendices منتقل شده اند تا از خوانایی اطمینان حاصل شود. فصل های کوتاه درک سریع مفاهیم کلیدی را آسان می کند. یک مطالعه موردی کامل از توسعه یک برنامه Big Data گنجانده شده است. نکاتی که باید به خاطر بسپارید 1. موارد جالب و روشنگری را از داستان های دنیای واقعی در ابتدای هر فصل ارائه می دهد. IMB Watson Case Study، Google Flu 2. یک مطالعه موردی در حال اجرا را در سرتاسر فصلها بهعنوان تمرینهایی ارائه میکند، بهعنوان مثال «معماری Google Query»، «چگونه جستجوی Google» کار میکند. 3. اهداف یادگیری واضح، سؤالات مروری، و سؤالات نوع هدف را نشان می دهد. 4. زنجیره پردازش داده سرتاسری، از تولید داده تا مصرف داده را پوشش می دهد. 5. موضوعات مهمی مانند Hive، NoSQL، Data Mining Primer را پوشش می دهد. 6. فصل های اختصاصی داده کاوی و برنامه نویسی کلان داده، ضمائم نصب Hadoop، Spark و وب سرویس های آمازون.
tag : دانلود کتاب اطلاعات بزرگ , Download اطلاعات بزرگ , دانلود اطلاعات بزرگ , Download Big Data Book , اطلاعات بزرگ دانلود , buy اطلاعات بزرگ , خرید کتاب اطلاعات بزرگ , دانلود کتاب Big Data , کتاب Big Data , دانلود Big Data , خرید Big Data , خرید کتاب Big Data ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.