دانلود کتاب Foundations of Deep Reinforcement Learning: Theory and Practice in Python (Addison-Wesley Data & Analytics Series) – مبانی یادگیری تقویتی عمیق: تئوری و عمل در پایتون (سری داده‌ها و تحلیل‌های آدیسون-وسلی)

45,000 تومان

شناسه محصول: 23067113499c دسته:

توضیحات

The Contemporary Introduction to Deep Reinforcement Learning that Combines Theory and Practice

Deep reinforcement learning (deep RL) combines deep learning and reinforcement learning, in which artificial agents learn to solve sequential decision-making problems. In the past decade deep RL has achieved remarkable results on a range of problems, from single and multiplayer gamessuch as Go, Atari games, and DotA 2to robotics.

Foundations of Deep Reinforcement Learning is an introduction to deep RL that uniquely combines both theory and implementation. It starts with intuition, then carefully explains the theory of deep RL algorithms, discusses implementations in its companion software library SLM Lab, and finishes with the practical details of getting deep RL to work.
This guide is ideal for both computer science students and software engineers who are familiar with basic machine learning concepts and have a working understanding of Python.
  • Understand each key aspect of a deep RL problem
  • Explore policy- and value-based algorithms, including REINFORCE, SARSA, DQN, Double DQN, and Prioritized Experience Replay (PER)
  • Delve into combined algorithms, including Actor-Critic and Proximal Policy Optimization (PPO)
  • Understand how algorithms can be parallelized synchronously and asynchronously
  • Run algorithms in SLM Lab and learn the practical implementation details for getting deep RL to work
  • Explore algorithm benchmark results with tuned hyperparameters
  • Understand how deep RL environments are designed
Register your book for convenient access to downloads, updates, and/or corrections as they become available. See inside book for details.

————————————————————–

ترجمه ماشینی :

مقدمه معاصر بر یادگیری تقویتی عمیق که تئوری و عمل را با هم ترکیب می کند

یادگیری تقویتی عمیق (RL) ترکیبی از یادگیری عمیق و یادگیری تقویتی است که در آن عوامل مصنوعی حل متوالی را یاد می گیرند. مشکلات تصمیم گیری در دهه گذشته دیپ RL به نتایج قابل توجهی در مورد طیف وسیعی از مشکلات دست یافته است، از بازی های تک نفره و چند نفره مانند بازی های Go، Atari و DotA 2 گرفته تا روباتیک.

مبانی یادگیری تقویتی عمیق مقدمه ای بر RL عمیق است که به طور منحصر به فرد هر دو نظریه و پیاده سازی را با هم ترکیب می کند. با شهود شروع می‌شود، سپس نظریه الگوریتم‌های RL عمیق را به دقت توضیح می‌دهد، پیاده‌سازی‌ها را در کتابخانه نرم‌افزار همراه خود SLM Lab مورد بحث قرار می‌دهد، و با جزئیات عملی به کار بردن RL عمیق پایان می‌دهد.
این راهنما هم برای دانشجویان علوم کامپیوتر و هم برای مهندسان نرم افزار که با مفاهیم اولیه یادگیری ماشین آشنا هستند و درک درستی از پایتون دارند ایده آل است.
  • درک هر جنبه کلیدی یک مشکل عمیق RL
  • کاوش در الگوریتم های مبتنی بر خط مشی و ارزش، از جمله REINFORCE، SARSA، DQN، Double DQN و تکرار تجربه اولویت دار ( PER)
  • کاوش در الگوریتم‌های ترکیبی، از جمله بهینه‌سازی خط‌مشی Actor-Critic و Proximal (PPO)
  • درک نحوه موازی‌سازی الگوریتم‌ها به‌صورت همزمان و ناهمزمان
  • الگوریتم‌های اجرای در آزمایشگاه SLM و جزئیات پیاده سازی عملی برای به کار انداختن RL عمیق را بیاموزید
  • نتایج معیار الگوریتم را با فراپارامترهای تنظیم شده کاوش کنید
  • درک نحوه طراحی محیط های عمیق RL
کتاب خود را برای دسترسی راحت به دانلودها، به‌روزرسانی‌ها و/یا اصلاحات به محض در دسترس بودن ثبت کنید. برای جزئیات بیشتر به داخل کتاب مراجعه کنید.

 

tag : دانلود کتاب مبانی یادگیری تقویتی عمیق: تئوری و عمل در پایتون (سری داده‌ها و تحلیل‌های آدیسون-وسلی) , Download مبانی یادگیری تقویتی عمیق: تئوری و عمل در پایتون (سری داده‌ها و تحلیل‌های آدیسون-وسلی) , دانلود مبانی یادگیری تقویتی عمیق: تئوری و عمل در پایتون (سری داده‌ها و تحلیل‌های آدیسون-وسلی) , Download Foundations of Deep Reinforcement Learning: Theory and Practice in Python (Addison-Wesley Data & Analytics Series) Book , مبانی یادگیری تقویتی عمیق: تئوری و عمل در پایتون (سری داده‌ها و تحلیل‌های آدیسون-وسلی) دانلود , buy مبانی یادگیری تقویتی عمیق: تئوری و عمل در پایتون (سری داده‌ها و تحلیل‌های آدیسون-وسلی) , خرید کتاب مبانی یادگیری تقویتی عمیق: تئوری و عمل در پایتون (سری داده‌ها و تحلیل‌های آدیسون-وسلی) , دانلود کتاب Foundations of Deep Reinforcement Learning: Theory and Practice in Python (Addison-Wesley Data & Analytics Series) , کتاب Foundations of Deep Reinforcement Learning: Theory and Practice in Python (Addison-Wesley Data & Analytics Series) , دانلود Foundations of Deep Reinforcement Learning: Theory and Practice in Python (Addison-Wesley Data & Analytics Series) , خرید Foundations of Deep Reinforcement Learning: Theory and Practice in Python (Addison-Wesley Data & Analytics Series) , خرید کتاب Foundations of Deep Reinforcement Learning: Theory and Practice in Python (Addison-Wesley Data & Analytics Series) ,

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “دانلود کتاب Foundations of Deep Reinforcement Learning: Theory and Practice in Python (Addison-Wesley Data & Analytics Series) – مبانی یادگیری تقویتی عمیق: تئوری و عمل در پایتون (سری داده‌ها و تحلیل‌های آدیسون-وسلی)”

محصولات مرتبط