دانلود کتاب Visualizing Data Patterns with Micromaps – تجسم الگوهای داده با میکرومپ

توضیحات

After more than 15 years of development drawing on research in cognitive psychology, statistical graphics, computer science, and cartography, micromap designs are becoming part of mainstream statistical visualizations. Bringing together the research of two leaders in this field, Visualizing Data Patterns with Micromaps presents the many design variations and applications of micromaps, which link statistical information to an organized set of small maps. This full-color book helps readers simultaneously explore the statistical and geographic patterns in their data.

After illustrating the three main types of micromaps, the authors summarize the research behind the design of visualization tools that support exploration and communication of spatial data patterns. They then explain how these research findings can be applied to micromap designs in general and detail the specifics involved with linked, conditioned, and comparative micromap designs. To compare and contrast their purposes, limitations, and strengths, the final chapter applies all three of these techniques to the same demographic data for Louisiana before and after Hurricanes Katrina and Rita.

Supplementary website
Offering numerous ancillary features, the books website at http://mason.gmu.edu/~dcarr/Micromaps/provides many boundary files and real data sets that address topics, such species biodiversity and alcoholism. One complete folder of data examples presents cancer statistics, risk factors, and demographic data. The site includes CCmaps, the dynamic implementation of conditioned micromaps written in Java, as well as a link to a generalized micromaps program. It also contains R functions and scripts for linked and comparative micromaps, enabling re-creation of all the corresponding examples in the book.

————————————————————–

ترجمه ماشینی :

پس از بیش از 15 سال توسعه بر روی تحقیقات در روانشناسی شناختی، گرافیک آماری، علوم کامپیوتر و نقشه برداری، طرح های ریزنقشه در حال تبدیل شدن به بخشی از تجسم های آماری رایج هستند. با گردآوری تحقیقات دو رهبر در این زمینه، تجسم الگوهای داده با ریزنقشه ها، تنوع طراحی و کاربردهای فراوان ریزنقشه ها را ارائه می دهد که اطلاعات آماری را به مجموعه ای سازمان یافته از نقشه های کوچک مرتبط می کند. این کتاب تمام رنگی به خوانندگان کمک می کند تا الگوهای آماری و جغرافیایی را در داده های خود به طور همزمان کشف کنند.

پس از نشان دادن سه نوع اصلی ریزنقشه‌ها، نویسندگان تحقیقات پشت طراحی ابزارهای تجسم را که از کاوش و ارتباط الگوهای داده‌های مکانی پشتیبانی می‌کنند، خلاصه می‌کنند. سپس توضیح می‌دهند که چگونه این یافته‌های تحقیقاتی می‌توانند به‌طور کلی در طرح‌های ریزنقشه‌ها اعمال شوند و جزئیات مربوط به طرح‌های ریزنقشه‌ای مرتبط، شرطی و مقایسه‌ای را با جزئیات به کار ببرند. برای مقایسه و مقایسه اهداف، محدودیت‌ها و نقاط قوت آن‌ها، فصل آخر هر سه این تکنیک‌ها را بر روی داده‌های جمعیتی یکسانی برای لوئیزیانا قبل و بعد از طوفان‌های کاترینا و ریتا اعمال می‌کند.

وب‌سایت تکمیلی
با ارائه ویژگی‌های جانبی متعدد، وب‌سایت کتاب‌ها در http://mason.gmu.edu/~dcarr/Micromaps/فایل‌های مرزی و مجموعه داده‌های واقعی را ارائه می‌کند که به موضوعاتی مانند تنوع زیستی گونه‌ها و اعتیاد به الکل می‌پردازد. یک پوشه کامل از نمونه های داده، آمار سرطان، عوامل خطر و داده های جمعیت شناختی را ارائه می دهد. این سایت شامل CCmaps، اجرای پویا ریزنقشه های شرطی نوشته شده در جاوا، و همچنین پیوندی به یک برنامه ریز نقشه های تعمیم یافته است. همچنین حاوی توابع و اسکریپت‌های R برای ریزنقشه‌های مرتبط و مقایسه‌ای است که امکان ایجاد مجدد همه نمونه‌های مربوطه در کتاب را فراهم می‌کند.