دانلود کتاب Numerical Computing with Python: Harness the power of Python to analyze and find hidden patterns in the data – محاسبات عددی با پایتون: از قدرت پایتون برای تجزیه و تحلیل و یافتن الگوهای پنهان در داده ها استفاده کنید.

دسته بندی :
اطلاعات کتاب
  • جلد
  • سری Learning Path
  • ویرایش
  • سال 2018
  • نویسنده (گان) Pratap Dangeti, Allen Yu, Claire Chung, Aldrin Yim, Theodore Petrou
  • ناشر Packt Publishing
  • زبان English
  • تعداد صفحات
  • حجم فایل 33.01MB
  • فرمت فایل epub
  • شابک 9781789953633
قیمت محصول :

45,000 تومان

با خرید این محصول، 2,250 تومان به کیف پول شما بازگشت داده می‌شود

روند خرید و دریافت کتاب‌ها بدون هیچ اختلالی انجام می‌شود.
تمامی فایل‌ها بر روی سرورهای داخلی میزبانی می‌شوند تا بتوانید به راحتی و در لحظه آن‌ها را دانلود کنید. در صورت بروز هرگونه مشکل یا نیاز به راهنمایی، لطفاً از طریق « صفحه تماس باما» با تیم پشتیبانی در ارتباط باشید.

تمامی کتاب های موجود در وبسایت سای وان به زبان انگلیسی میباشد

توضیحات

Understand, explore, and effectively present data using the powerful data visualization techniques of Python

Key Features

  • Use the power of Pandas and Matplotlib to easily solve data mining issues
  • Understand the basics of statistics to build powerful predictive data models
  • Grasp data mining concepts with helpful use-cases and examples

Book Description

Data mining, or parsing the data to extract useful insights, is a niche skill that can transform your career as a data scientist Python is a flexible programming language that is equipped with a strong suite of libraries and toolkits, and gives you the perfect platform to sift through your data and mine the insights you seek. This Learning Path is designed to familiarize you with the Python libraries and the underlying statistics that you need to get comfortable with data mining.

You will learn how to use Pandas, Python’s popular library to analyze different kinds of data, and leverage the power of Matplotlib to generate appealing and impressive visualizations for the insights you have derived. You will also explore different machine learning techniques and statistics that enable you to build powerful predictive models.

By the end of this Learning Path, you will have the perfect foundation to take your data mining skills to the next level and set yourself on the path to become a sought-after data science professional.

This Learning Path includes content from the following Packt products:

  • Statistics for Machine Learning by Pratap Dangeti
  • Matplotlib 2.x By Example by Allen Yu, Claire Chung, Aldrin Yim
  • Pandas Cookbook by Theodore Petrou

What you will learn

  • Understand the statistical fundamentals to build data models
  • Split data into independent groups
  • Apply aggregations and transformations to each group
  • Create impressive data visualizations
  • Prepare your data and design models
  • Clean up data to ease data analysis and visualization
  • Create insightful visualizations with Matplotlib and Seaborn
  • Customize the model to suit your own predictive goals

Who this book is for

If you want to learn how to use the many libraries of Python to extract impactful information from your data and present it as engaging visuals, then this is the ideal Learning Path for you. Some basic knowledge of Python is enough to get started with this Learning Path.

Table of Contents

  1. Journey from Statistics to Machine Learning
  2. Tree-Based Machine Learning Models
  3. K-Nearest Neighbors and Naive Bayes
  4. Unsupervised Learning
  5. Reinforcement Learning
  6. Hello Plotting World!
  7. Visualizing Online Data
  8. Visualizing Multivariate Data
  9. Adding Interactivity and Animating Plots
  10. Selecting Subsets of Data
  11. Boolean Indexing
  12. Index Alignment
  13. Grouping for Aggregation, Filtration, and Transformation
  14. Restructuring Data into a Tidy Form
  15. Combining Pandas Objects

————————————————————–

ترجمه ماشینی :

درک، کاوش و ارائه موثر داده ها با استفاده از تکنیک های تجسم داده های قدرتمند پایتون

ویژگی های کلیدی

  • از قدرت پانداها و Matplotlib برای حل آسان مسائل داده کاوی استفاده کنید
  • مبانی آمار را برای ساختن مدل های داده های پیش بینی کننده قدرتمند بدانید
  • مفاهیم داده کاوی را با موارد و مثال های مفید درک کنید

توضیحات کتاب

داده کاوی، یا تجزیه داده ها برای استخراج بینش مفید، یک مهارت خاص است که می تواند حرفه شما را به عنوان دانشمند داده متحول کند پایتون یک زبان برنامه نویسی انعطاف پذیر است که به مجموعه ای قوی از کتابخانه ها مجهز شده است. و جعبه ابزار، و پلتفرم مناسبی را در اختیار شما قرار می دهد تا داده های خود را غربال کنید و بینش هایی را که به دنبال آن هستید استخراج کنید. این مسیر یادگیری برای آشنایی شما با کتابخانه‌های پایتون و آمارهای اساسی که برای راحت‌تر شدن با داده‌کاوی نیاز دارید طراحی شده است.

شما یاد خواهید گرفت که چگونه از پانداها، کتابخانه محبوب پایتون برای تجزیه و تحلیل انواع مختلف داده ها استفاده کنید و از قدرت Matplotlib برای ایجاد تجسم های جذاب و چشمگیر برای بینش هایی که به دست آورده اید، استفاده کنید. همچنین تکنیک‌ها و آمارهای مختلف یادگیری ماشین را بررسی خواهید کرد که به شما امکان می‌دهد مدل‌های پیش‌بینی قدرتمند بسازید.

در پایان این مسیر یادگیری، پایه و اساس عالی برای ارتقای مهارت های داده کاوی خود را به سطح بعدی خواهید داشت و خود را در مسیر تبدیل شدن به یک متخصص علم داده مورد تقاضا قرار خواهید داد.

این مسیر یادگیری شامل محتوای محصولات Packt زیر است:

  • آمار برای یادگیری ماشین توسط Pratap Dangeti
  • Matplotlib 2.x توسط مثال توسط Allen Yu، Claire Chung، Aldrin Yim
  • کتاب آشپزی پانداها نوشته تئودور پترو

آنچه یاد خواهید گرفت

  • درک اصول آماری برای ساخت مدل های داده
  • تقسیم داده ها به گروه های مستقل
  • تجمیع و تبدیل ها را برای هر گروه اعمال کنید
  • تجسم داده های چشمگیر ایجاد کنید
  • داده ها و مدل های طراحی خود را آماده کنید
  • پاک کردن داده ها برای سهولت تجزیه و تحلیل و تجسم داده ها
  • با Matplotlib و Seaborn تجسم های روشنگری ایجاد کنید
  • مدل را مطابق با اهداف پیش بینی خود سفارشی کنید

این کتاب برای چه کسی است

اگر می خواهید یاد بگیرید که چگونه از کتابخانه های متعدد پایتون برای استخراج اطلاعات تاثیرگذار از داده های خود و ارائه آن به عنوان تصاویر جذاب استفاده کنید، این مسیر یادگیری ایده آل برای شماست. برخی از دانش پایه پایتون برای شروع با این مسیر یادگیری کافی است.

فهرست مطالب

  1. سفر از آمار به یادگیری ماشین
  2. مدل های یادگیری ماشینی مبتنی بر درخت
  3. K-نزدیکترین همسایه ها و بیزهای ساده لوح
  4. یادگیری بدون نظارت
  5. یادگیری تقویتی
  6. سلام دنیای ترسیم!
  7. تجسم داده های آنلاین
  8. تجسم داده های چند متغیره
  9. افزودن طرح های تعاملی و متحرک
  10. انتخاب زیر مجموعه داده ها
  11. نمایه سازی بولی
  12. تراز فهرست
  13. گروه بندی برای تجمع، فیلتراسیون و تبدیل
  14. تغییر ساختار داده ها در یک فرم مرتب
  15. ترکیب اشیاء پاندا

 

tag : دانلود کتاب محاسبات عددی با پایتون: از قدرت پایتون برای تجزیه و تحلیل و یافتن الگوهای پنهان در داده ها استفاده کنید. , Download محاسبات عددی با پایتون: از قدرت پایتون برای تجزیه و تحلیل و یافتن الگوهای پنهان در داده ها استفاده کنید. , دانلود محاسبات عددی با پایتون: از قدرت پایتون برای تجزیه و تحلیل و یافتن الگوهای پنهان در داده ها استفاده کنید. , Download Numerical Computing with Python: Harness the power of Python to analyze and find hidden patterns in the data Book , محاسبات عددی با پایتون: از قدرت پایتون برای تجزیه و تحلیل و یافتن الگوهای پنهان در داده ها استفاده کنید. دانلود , buy محاسبات عددی با پایتون: از قدرت پایتون برای تجزیه و تحلیل و یافتن الگوهای پنهان در داده ها استفاده کنید. , خرید کتاب محاسبات عددی با پایتون: از قدرت پایتون برای تجزیه و تحلیل و یافتن الگوهای پنهان در داده ها استفاده کنید. , دانلود کتاب Numerical Computing with Python: Harness the power of Python to analyze and find hidden patterns in the data , کتاب Numerical Computing with Python: Harness the power of Python to analyze and find hidden patterns in the data , دانلود Numerical Computing with Python: Harness the power of Python to analyze and find hidden patterns in the data , خرید Numerical Computing with Python: Harness the power of Python to analyze and find hidden patterns in the data , خرید کتاب Numerical Computing with Python: Harness the power of Python to analyze and find hidden patterns in the data ,

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “دانلود کتاب Numerical Computing with Python: Harness the power of Python to analyze and find hidden patterns in the data – محاسبات عددی با پایتون: از قدرت پایتون برای تجزیه و تحلیل و یافتن الگوهای پنهان در داده ها استفاده کنید.”