دانلود کتاب Data Mining With Decision Trees: Theory and Applications (2nd Edition) – داده کاوی با درختان تصمیم: نظریه و کاربردها (ویرایش دوم)

دسته بندی :
اطلاعات کتاب
  • جلد
  • سری Series in Machine Perception and Artifical Intelligence
  • ویرایش 2
  • سال 2015
  • نویسنده (گان) Lior Rokach, Oded Maimon
  • ناشر World Scientific Publishing Company
  • زبان English
  • تعداد صفحات
  • حجم فایل 5.4MB
  • فرمت فایل pdf
  • شابک 981459007X, 9789814590075
قیمت محصول :

45,000 تومان

با خرید این محصول، 2,250 تومان به کیف پول شما بازگشت داده می‌شود

روند خرید و دریافت کتاب‌ها بدون هیچ اختلالی انجام می‌شود.
تمامی فایل‌ها بر روی سرورهای داخلی میزبانی می‌شوند تا بتوانید به راحتی و در لحظه آن‌ها را دانلود کنید. در صورت بروز هرگونه مشکل یا نیاز به راهنمایی، لطفاً از طریق « صفحه تماس باما» با تیم پشتیبانی در ارتباط باشید.

تمامی کتاب های موجود در وبسایت سای وان به زبان انگلیسی میباشد

توضیحات

Decision trees have become one of the most powerful and popular approaches in knowledge discovery and data mining; it is the science of exploring large and complex bodies of data in order to discover useful patterns. Decision tree learning continues to evolve over time. Existing methods are constantly being improved and new methods introduced.

This 2nd Edition is dedicated entirely to the field of decision trees in data mining; to cover all aspects of this important technique, as well as improved or new methods and techniques developed after the publication of our first edition. In this new edition, all chapters have been revised and new topics brought in. New topics include Cost-Sensitive Active Learning, Learning with Uncertain and Imbalanced Data, Using Decision Trees beyond Classification Tasks, Privacy Preserving Decision Tree Learning, Lessons Learned from Comparative Studies, and Learning Decision Trees for Big Data. A walk-through guide to existing open-source data mining software is also included in this edition.

This book invites readers to explore the many benefits in data mining that decision trees offer:

  • Self-explanatory and easy to follow when compacted
  • Able to handle a variety of input data: nominal, numeric and textual
  • Scales well to big data
  • Able to process datasets that may have errors or missing values
  • High predictive performance for a relatively small computational effort
  • Available in many open source data mining packages over a variety of platforms
  • Useful for various tasks, such as classification, regression, clustering and feature selection
    • Readership: Researchers, graduate and undergraduate students in information systems, engineering, computer science, statistics and management.

      ————————————————————–

      ترجمه ماشینی :

      درختان تصمیم به یکی از قدرتمندترین و محبوب ترین رویکردها در کشف دانش و داده کاوی تبدیل شده اند. این علم کاوش توده های بزرگ و پیچیده داده به منظور کشف الگوهای مفید است. یادگیری درخت تصمیم در طول زمان به تکامل خود ادامه می دهد. روش‌های موجود دائماً در حال بهبود هستند و روش‌های جدیدی معرفی می‌شوند.

      این ویرایش دوم کاملاً به حوزه درخت‌های تصمیم در داده‌کاوی اختصاص دارد. برای پوشش دادن تمام جنبه های این تکنیک مهم، و همچنین روش ها و تکنیک های بهبود یافته یا جدید که پس از انتشار اولین نسخه ما توسعه یافته است. در این نسخه جدید، تمام فصل‌ها اصلاح شده و موضوعات جدیدی وارد شده است. موضوعات جدید شامل یادگیری فعال حساس به هزینه، یادگیری با داده‌های نامشخص و نامتعادل، استفاده از درخت‌های تصمیم فراتر از وظایف طبقه‌بندی، حفظ حریم خصوصی، یادگیری درخت تصمیم، درس‌های آموخته‌شده از مطالعات تطبیقی است. و یادگیری درختان تصمیم گیری برای داده های بزرگ. راهنمای جامعی برای نرم‌افزار داده‌کاوی منبع باز موجود نیز در این نسخه گنجانده شده است.

      این کتاب از خوانندگان دعوت می‌کند تا مزایای بسیاری را در داده‌کاوی که درخت‌های تصمیم‌گیری ارائه می‌دهند بررسی کنند:

      • خود -توضیح دهنده و به راحتی در هنگام فشرده سازی دنبال می شود
      • قابلیت رسیدگی به انواع داده های ورودی: اسمی، عددی و متنی
      • به خوبی به داده های بزرگ مقیاس می شود
      • می تواند مجموعه داده‌های پردازشی که ممکن است دارای خطا یا مقادیر گم شده باشند
      • عملکرد پیش‌بینی بالا برای یک تلاش محاسباتی نسبتاً کوچک
      • در بسیاری از بسته‌های داده کاوی منبع باز در پلتفرم‌های مختلف موجود است
      • < li>مفید برای کارهای مختلف، مانند طبقه بندی، رگرسیون، خوشه بندی و انتخاب ویژگی

          خوانندگان: محققان، دانشجویان فارغ التحصیل و کارشناسی در سیستم های اطلاعات، مهندسی، علوم کامپیوتر، آمار و مدیریت.


           

          tag : دانلود کتاب داده کاوی با درختان تصمیم: نظریه و کاربردها (ویرایش دوم) , Download داده کاوی با درختان تصمیم: نظریه و کاربردها (ویرایش دوم) , دانلود داده کاوی با درختان تصمیم: نظریه و کاربردها (ویرایش دوم) , Download Data Mining With Decision Trees: Theory and Applications (2nd Edition) Book , داده کاوی با درختان تصمیم: نظریه و کاربردها (ویرایش دوم) دانلود , buy داده کاوی با درختان تصمیم: نظریه و کاربردها (ویرایش دوم) , خرید کتاب داده کاوی با درختان تصمیم: نظریه و کاربردها (ویرایش دوم) , دانلود کتاب Data Mining With Decision Trees: Theory and Applications (2nd Edition) , کتاب Data Mining With Decision Trees: Theory and Applications (2nd Edition) , دانلود Data Mining With Decision Trees: Theory and Applications (2nd Edition) , خرید Data Mining With Decision Trees: Theory and Applications (2nd Edition) , خرید کتاب Data Mining With Decision Trees: Theory and Applications (2nd Edition) ,

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “دانلود کتاب Data Mining With Decision Trees: Theory and Applications (2nd Edition) – داده کاوی با درختان تصمیم: نظریه و کاربردها (ویرایش دوم)”