توضیحات
This book presents a unique approach to stream data mining. Unlike the vast majority of previous approaches, which are largely based on heuristics, it highlights methods and algorithms that are mathematically justified. First, it describes how to adapt static decision trees to accommodate data streams; in this regard, new splitting criteria are developed to guarantee that they are asymptotically equivalent to the classical batch tree. Moreover, new decision trees are designed, leading to the original concept of hybrid trees. In turn, nonparametric techniques based on Parzen kernels and orthogonal series are employed to address concept drift in the problem of non-stationary regressions and classification in a time-varying environment. Lastly, an extremely challenging problem that involves designing ensembles and automatically choosing their sizes is described and solved. Given its scope, the book is intended for a professional audience of researchers and practitioners who deal with stream data, e.g. in telecommunication, banking, and sensor networks.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
این کتاب یک رویکرد منحصر به فرد برای استخراج داده های جریان ارائه می دهد. بر خلاف اکثریت قریب به اتفاق رویکردهای قبلی ، که عمدتاً مبتنی بر اکتشافی است ، روش ها و الگوریتم هایی را که از نظر ریاضی توجیه می شوند ، برجسته می کند. اول ، نحوه تطبیق درختان تصمیم استاتیک برای اسکان جریان داده ها را توصیف می کند. در این راستا ، معیارهای تقسیم جدید برای تضمین اینکه آنها به صورت مجانبی معادل درخت دسته ای کلاسیک هستند ، تدوین شده است. علاوه بر این ، درختان تصمیم گیری جدید طراحی شده اند و منجر به مفهوم اصلی درختان ترکیبی می شوند. به نوبه خود ، تکنیک های غیر پارامتری مبتنی بر هسته های پارزن و سری های متعامد برای پرداختن به مفهوم رانش در مسئله رگرسیون غیر ثابت و طبقه بندی در یک محیط متغیر زمان استفاده می شوند. سرانجام ، یک مشکل بسیار چالش برانگیز که شامل طراحی مجموعه ها و انتخاب خودکار اندازه آنها است ، توصیف و حل می شود. با توجه به دامنه آن ، این کتاب برای مخاطبان حرفه ای محققان و پزشکان که با داده های جریان سر و کار دارند ، در نظر گرفته شده است. در شبکه های مخابراتی ، بانکداری و سنسور.
tag : دانلود کتاب داده کاوی جریان: الگوریتم ها و خصوصیات احتمالی آنها , Download داده کاوی جریان: الگوریتم ها و خصوصیات احتمالی آنها , دانلود داده کاوی جریان: الگوریتم ها و خصوصیات احتمالی آنها , Download Stream Data Mining: Algorithms and Their Probabilistic Properties Book , داده کاوی جریان: الگوریتم ها و خصوصیات احتمالی آنها دانلود , buy داده کاوی جریان: الگوریتم ها و خصوصیات احتمالی آنها , خرید کتاب داده کاوی جریان: الگوریتم ها و خصوصیات احتمالی آنها , دانلود کتاب Stream Data Mining: Algorithms and Their Probabilistic Properties , کتاب Stream Data Mining: Algorithms and Their Probabilistic Properties , دانلود Stream Data Mining: Algorithms and Their Probabilistic Properties , خرید Stream Data Mining: Algorithms and Their Probabilistic Properties , خرید کتاب Stream Data Mining: Algorithms and Their Probabilistic Properties ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.