توضیحات
A Computational Introduction to Digital Image Processing, Second Edition explores the nature and use of digital images and shows how they can be obtained, stored, and displayed. Taking a strictly elementary perspective, the book only covers topics that involve simple mathematics yet offer a very broad and deep introduction to the discipline.
This second edition provides users with three different computing options. Along with MATLAB, this edition now includes GNU Octave and Python. Users can choose the best software to fit their needs or migrate from one system to another. Programs are written as modular as possible, allowing for greater flexibility, code reuse, and conciseness. This edition also contains new images, redrawn diagrams, and new discussions of edge-preserving blurring filters, ISODATA thresholding, Radon transform, corner detection, retinex algorithm, LZW compression, and other topics.
Based on the authors successful image processing courses, this bestseller is suitable for classroom use or self-study. In a straightforward way, the text illustrates how to implement imaging techniques in MATLAB, GNU Octave, and Python. It includes numerous examples and exercises to give students hands-on practice with the material.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
مقدمه ای محاسباتی برای پردازش تصویر دیجیتال، ویرایش دوم، ماهیت و استفاده از تصاویر دیجیتال را بررسی می کند و نشان می دهد که چگونه می توان آنها را به دست آورد، ذخیره کرد و نمایش داد. با در نظر گرفتن یک دیدگاه کاملاً ابتدایی، این کتاب فقط موضوعاتی را پوشش می دهد که شامل ریاضیات ساده است و در عین حال مقدمه بسیار گسترده و عمیقی را برای این رشته ارائه می دهد. این نسخه دوم سه گزینه محاسباتی مختلف را در اختیار کاربران قرار می دهد. همراه با متلب، این نسخه در حال حاضر شامل GNU Octave و Python می شود. کاربران می توانند بهترین نرم افزار را متناسب با نیاز خود انتخاب کنند یا از یک سیستم به سیستم دیگر مهاجرت کنند. برنامهها تا حد امکان ماژولار نوشته میشوند و امکان انعطافپذیری بیشتر، استفاده مجدد از کد و مختصر بودن را فراهم میکنند. این نسخه همچنین شامل تصاویر جدید، نمودارهای ترسیم مجدد، و بحث های جدید در مورد فیلترهای محو کننده لبه، آستانه ISODATA، تبدیل رادون، تشخیص گوشه، الگوریتم رتینکس، فشرده سازی LZW و موضوعات دیگر است. بر اساس دوره های موفق نویسندگان پردازش تصویر، این پرفروش برای استفاده در کلاس درس یا خودآموزی مناسب است. به روشی ساده، متن نحوه پیادهسازی تکنیکهای تصویربرداری در MATLAB، GNU Octave و Python را نشان میدهد. این شامل مثالها و تمرینهای متعددی است تا دانشآموزان را به طور عملی با مطالب تمرین کند.
tag : دانلود کتاب مقدمه ای محاسباتی بر پردازش تصویر دیجیتال , Download مقدمه ای محاسباتی بر پردازش تصویر دیجیتال , دانلود مقدمه ای محاسباتی بر پردازش تصویر دیجیتال , Download A Computational Introduction to Digital Image Processing Book , مقدمه ای محاسباتی بر پردازش تصویر دیجیتال دانلود , buy مقدمه ای محاسباتی بر پردازش تصویر دیجیتال , خرید کتاب مقدمه ای محاسباتی بر پردازش تصویر دیجیتال , دانلود کتاب A Computational Introduction to Digital Image Processing , کتاب A Computational Introduction to Digital Image Processing , دانلود A Computational Introduction to Digital Image Processing , خرید A Computational Introduction to Digital Image Processing , خرید کتاب A Computational Introduction to Digital Image Processing ,

نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.