توضیحات
Computational experiments on algorithms can supplement theoretical analysis by showing what algorithms, implementations, and speed-up methods work best for specific machines or problems. This book guides the reader through the nuts and bolts of the major experimental questions: What should I measure? What inputs should I test? How do I analyze the data? To answer these questions the book draws on ideas from algorithm design and analysis, computer systems, and statistics and data analysis. The wide-ranging discussion includes a tutorial on system clocks and CPU timers, a survey of strategies for tuning algorithms and data structures, a cookbook of methods for generating random combinatorial inputs, and a demonstration of variance reduction techniques. Numerous case studies and examples show how to apply these concepts. All the necessary concepts in computer architecture and data analysis are covered so that the book can be used by anyone who has taken a course or two in data structures and algorithms. A companion website, AlgLab (www.cs.amherst.edu/alglab) contains downloadable files, programs, and tools for use in experimental projects
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
آزمایشهای محاسباتی روی الگوریتمها میتوانند تجزیه و تحلیل نظری را با نشان دادن اینکه کدام الگوریتمها، پیادهسازیها و روشهای افزایش سرعت برای ماشینها یا مشکلات خاص بهتر کار میکنند، تکمیل کنند. این کتاب خواننده را از طریق پیچ و مهره سوالات اصلی تجربی راهنمایی می کند: چه چیزی را باید اندازه گیری کنم؟ چه ورودی هایی را باید تست کنم؟ چگونه داده ها را تجزیه و تحلیل کنم؟ برای پاسخ به این پرسشها، کتاب از ایدههایی از طراحی و تحلیل الگوریتم، سیستمهای کامپیوتری، و آمار و تجزیه و تحلیل دادهها استفاده میکند. بحث گسترده شامل آموزش ساعتهای سیستم و تایمرهای CPU، بررسی استراتژیهای تنظیم الگوریتمها و ساختارهای داده، کتاب آشپزی روشهای تولید ورودیهای ترکیبی تصادفی، و نمایش تکنیکهای کاهش واریانس است. مطالعات موردی و مثال های متعدد نشان می دهد که چگونه می توان این مفاهیم را به کار برد. تمام مفاهیم لازم در معماری کامپیوتر و تجزیه و تحلیل داده ها پوشش داده شده است تا هرکسی که یک یا دو درس در ساختار داده و الگوریتم گذرانده باشد، بتواند از کتاب استفاده کند. یک وبسایت همراه، AlgLab (www.cs.amherst.edu/alglab) حاوی فایلها، برنامهها و ابزارهای قابل دانلود برای استفاده در پروژههای آزمایشی است.
tag : دانلود کتاب راهنمای الگوریتم های تجربی , Download راهنمای الگوریتم های تجربی , دانلود راهنمای الگوریتم های تجربی , Download A guide to experimental algorithmics Book , راهنمای الگوریتم های تجربی دانلود , buy راهنمای الگوریتم های تجربی , خرید کتاب راهنمای الگوریتم های تجربی , دانلود کتاب A guide to experimental algorithmics , کتاب A guide to experimental algorithmics , دانلود A guide to experimental algorithmics , خرید A guide to experimental algorithmics , خرید کتاب A guide to experimental algorithmics ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.