توضیحات
The purpose of this guide is to provide both basic understanding of statistical concepts (know- why) as well as practical tools to analyse quantitative data in SPSS (know-how). We wanted to keep the guide completely free of formulas (i.e. brain-freezing mathematical equations). In doing so, we have tried to explain everything at the most elementary level and only include aspects that are important in actual research. As such, this guide is pragmatic and research-oriented. Hopefully, you will find it useful.
This guide consists of two parts. The first part (Chapters 1-5) concerns various aspects concerning data management and descriptive statistics. Next, we discuss issues related to statistical significance (Chapter 6). The following part deals with some basic types of statistical analysis, such as t-tests, ANOVA, chi-square, correlation analysis, and factor analysis (Chapters 7-10). Then we discuss theoretical and practical dimensions of regression analysis (Chapters 11- 12) before continuing into how to actually conduct regression analysis, including interaction analysis (Chapters 13-17).
There are two data materials used in the guide. The first is SPSS_Data1 which is mostly based on a hypothetical data set available through SPSS. The second is SPSS_Data2, which is primarily based on several waves of data collection related to the Word Values Survey.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
هدف این راهنما ارائه درک اساسی از مفاهیم آماری (دانش چرا) و همچنین ابزارهای عملی برای تجزیه و تحلیل داده های کمی در SPSS (دانش چگونه) است. ما می خواستیم راهنما را کاملاً عاری از فرمول (یعنی معادلات ریاضی انجماد مغز) نگه داریم. در انجام این کار، ما سعی کردهایم همه چیز را در ابتداییترین سطح توضیح دهیم و فقط جنبههایی را که در تحقیق واقعی مهم هستند، در بر گیرد. به این ترتیب، این راهنما عملگرا و پژوهش محور است. امیدواریم که برای شما مفید واقع شود. این راهنما از دو بخش تشکیل شده است. بخش اول (فصل 1-5) به جنبه های مختلف مربوط به مدیریت داده ها و آمار توصیفی می پردازد. در مرحله بعد، مسائل مربوط به اهمیت آماری را مورد بحث قرار می دهیم (فصل 6). بخش زیر به برخی از انواع اساسی تجزیه و تحلیل آماری، مانند آزمون های t، ANOVA، مجذور کای، تحلیل همبستگی و تحلیل عاملی می پردازد (فصل 7-10). سپس ما ابعاد نظری و عملی تحلیل رگرسیون را مورد بحث قرار می دهیم (فصل 11-12) قبل از ادامه چگونگی انجام واقعی تحلیل رگرسیون، از جمله تحلیل تعامل (فصل 13-17). دو ماده داده در راهنما استفاده شده است. اولین مورد SPSS_Data1 است که بیشتر بر اساس مجموعه داده های فرضی موجود از طریق SPSS است. دومی SPSS_Data2 است که اساساً بر اساس چندین موج از جمع آوری داده های مربوط به بررسی ارزش های کلمه است.
tag : دانلود کتاب راهنمای روش های کمی , Download راهنمای روش های کمی , دانلود راهنمای روش های کمی , Download A guide to quantitative methods Book , راهنمای روش های کمی دانلود , buy راهنمای روش های کمی , خرید کتاب راهنمای روش های کمی , دانلود کتاب A guide to quantitative methods , کتاب A guide to quantitative methods , دانلود A guide to quantitative methods , خرید A guide to quantitative methods , خرید کتاب A guide to quantitative methods ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.