توضیحات
The purpose of this book is to provide an overview of AI research, ranging from basic work to interfaces and applications, with as much emphasis on results as on current issues. It is aimed at an audience of master students and Ph.D. students, and can be of interest as well for researchers and engineers who want to know more about AI. The book is split into three volumes:
– the first volume brings together twenty-three chapters dealing with the foundations of knowledge representation and the formalization of reasoning and learning (Volume 1. Knowledge representation, reasoning and learning)
– the second volume offers a view of AI, in fourteen chapters, from the side of the algorithms (Volume 2. AI Algorithms)
– the third volume, composed of sixteen chapters, describes the main interfaces and applications of AI (Volume 3. Interfaces and applications of AI).
Implementing reasoning or decision making processes requires an appropriate representation of the pieces of information to be exploited. This first volume starts with a historical chapter sketching the slow emergence of building blocks of AI along centuries. Then the volume provides an organized overview of different logical, numerical, or graphical representation formalisms able to handle incomplete information, rules having exceptions, probabilistic and possibilistic uncertainty (and beyond), as well as taxonomies, time, space, preferences, norms, causality, and even trust and emotions among agents. Different types of reasoning, beyond classical deduction, are surveyed including nonmonotonic reasoning, belief revision, updating, information fusion, reasoning based on similarity (case-based, interpolative, or analogical), as well as reasoning about actions, reasoning about ontologies (description logics), argumentation, and negotiation or persuasion between agents. Three chapters deal with decision making, be it multiple criteria, collective, or under uncertainty. Two chapters cover statistical computational learning and reinforcement learning (other machine learning topics are covered in Volume 2). Chapters on diagnosis and supervision, validation and explanation, and knowledge base acquisition complete the volume.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
هدف این کتاب ارائه یک نمای کلی از تحقیقات هوش مصنوعی است، از کارهای اساسی گرفته تا رابطها و برنامههای کاربردی، با تاکید بر نتایج به همان اندازه که بر روی مسائل فعلی. هدف آن مخاطبان دانشجویان کارشناسی ارشد و دکتری است. دانشجویان و همچنین می تواند برای محققان و مهندسانی که می خواهند در مورد هوش مصنوعی بیشتر بدانند جالب باشد. این کتاب به سه جلد تقسیم شده است:
– جلد اول بیست و سه فصل را گرد هم می آورد که به مبانی بازنمایی دانش و رسمیت بخشیدن به استدلال و یادگیری می پردازد (جلد 1. بازنمایی دانش، استدلال و یادگیری)
– جلد دوم نمایی از هوش مصنوعی را در چهارده فصل از سمت الگوریتم ها ارائه می دهد (جلد 2. الگوریتم های هوش مصنوعی)
– جلد سوم، متشکل از شانزده فصل. ، رابط ها و برنامه های اصلی هوش مصنوعی را توصیف می کند (جلد 3. رابط ها و برنامه های کاربردی هوش مصنوعی).
پیاده سازی فرآیندهای استدلال یا تصمیم گیری مستلزم نمایش مناسبی از اطلاعات مورد بهره برداری است. این جلد اول با یک فصل تاریخی شروع میشود که به شکل آهسته ظهور بلوکهای سازنده هوش مصنوعی در طول قرنها را ترسیم میکند. سپس این جلد یک نمای کلی سازمان یافته از فرمالیسم های مختلف نمایش منطقی، عددی یا گرافیکی ارائه می دهد که قادر به مدیریت اطلاعات ناقص، قوانین دارای استثناء، عدم قطعیت احتمالی و احتمالی (و فراتر از آن)، و همچنین طبقه بندی، زمان، مکان، ترجیحات، هنجارها، علیت هستند. و حتی اعتماد و احساسات در بین عوامل. انواع مختلف استدلال، فراتر از استنتاج کلاسیک، از جمله استدلال غیر یکنواخت، تجدید نظر در باور، به روز رسانی، آمیختگی اطلاعات، استدلال مبتنی بر شباهت (مبتنی بر مورد، درون یابی، یا قیاس)، و همچنین استدلال در مورد کنش ها، استدلال در مورد هستی شناسی ها (توضیح) بررسی می شوند. منطق)، استدلال، و مذاکره یا متقاعدسازی بین عوامل. سه فصل به تصمیم گیری می پردازد، چه معیارهای چندگانه، چه جمعی یا تحت عدم قطعیت. دو فصل یادگیری محاسباتی آماری و یادگیری تقویتی را پوشش میدهد (سایر موضوعات یادگیری ماشین در جلد 2 پوشش داده شده است). فصلهای مربوط به تشخیص و نظارت، اعتبارسنجی و توضیح، و کسب دانش پایه این جلد را کامل میکنند.
tag : دانلود کتاب تور راهنمای پژوهش هوش مصنوعی: بازنمایی دانش و استدلال: جلد اول: بازنمایی دانش، استدلال و یادگیری , Download تور راهنمای پژوهش هوش مصنوعی: بازنمایی دانش و استدلال: جلد اول: بازنمایی دانش، استدلال و یادگیری , دانلود تور راهنمای پژوهش هوش مصنوعی: بازنمایی دانش و استدلال: جلد اول: بازنمایی دانش، استدلال و یادگیری , Download A Guided Tour of Artificial Intelligence Research: Knowledge Representation and Reasoning: Volume I: Knowledge Representation, Reasoning and Learning Book , تور راهنمای پژوهش هوش مصنوعی: بازنمایی دانش و استدلال: جلد اول: بازنمایی دانش، استدلال و یادگیری دانلود , buy تور راهنمای پژوهش هوش مصنوعی: بازنمایی دانش و استدلال: جلد اول: بازنمایی دانش، استدلال و یادگیری , خرید کتاب تور راهنمای پژوهش هوش مصنوعی: بازنمایی دانش و استدلال: جلد اول: بازنمایی دانش، استدلال و یادگیری , دانلود کتاب A Guided Tour of Artificial Intelligence Research: Knowledge Representation and Reasoning: Volume I: Knowledge Representation, Reasoning and Learning , کتاب A Guided Tour of Artificial Intelligence Research: Knowledge Representation and Reasoning: Volume I: Knowledge Representation, Reasoning and Learning , دانلود A Guided Tour of Artificial Intelligence Research: Knowledge Representation and Reasoning: Volume I: Knowledge Representation, Reasoning and Learning , خرید A Guided Tour of Artificial Intelligence Research: Knowledge Representation and Reasoning: Volume I: Knowledge Representation, Reasoning and Learning , خرید کتاب A Guided Tour of Artificial Intelligence Research: Knowledge Representation and Reasoning: Volume I: Knowledge Representation, Reasoning and Learning ,
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.