توضیحات
This book shows you how to adopt data-driven techniques for the problem of radar detection, both per se and in combination with model-based approaches. In particular, the focus is on space-time adaptive target detection against a background of interference consisting of clutter, possible jammers, and noise. It is a handy, concise reference for many classic (model-based) adaptive radar detection schemes as well as the most popular machine learning techniques (including deep neural networks) and helps you identify suitable data-driven approaches for radar detection and the main related issues. Youll learn how data-driven tools relate to, and can be coupled or hybridized with, traditional adaptive detection statistics; understand fundamental concepts, schemes, and algorithms from statistical learning, classification, and neural networks domains. The book also walks you through how these concepts and schemes have been adapted for the problem of radar detection in the literature and provides you with a methodological guide for the design, illustrating different possible strategies. Youll be equipped to develop a unified view, under which you can exploit the new possibilities of the data-driven approach even using simulated data. This book is an excellent resource for Radar professionals and industrial researchers, postgraduate students in electrical engineering and the academic community.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
این کتاب به شما نشان میدهد که چگونه تکنیکهای مبتنی بر داده را برای مشکل تشخیص رادار، هم به خودی خود و هم در ترکیب با رویکردهای مبتنی بر مدل، اتخاذ کنید. به طور خاص، تمرکز بر روی تشخیص هدف تطبیقی فضا-زمان در برابر پسزمینهای از تداخل متشکل از درهمکاری، پارازیتهای احتمالی و نویز است. این یک مرجع مفید و مختصر برای بسیاری از طرحهای تشخیص رادار تطبیقی کلاسیک (مبتنی بر مدل) و همچنین محبوبترین تکنیکهای یادگیری ماشین (از جمله شبکههای عصبی عمیق) است و به شما کمک میکند رویکردهای دادهمحور مناسب برای تشخیص رادار و اصلیترین روشهای مرتبط را شناسایی کنید. مسائل شما یاد خواهید گرفت که چگونه ابزارهای مبتنی بر داده با آمار تشخیص تطبیقی سنتی مرتبط یا ترکیب شوند. مفاهیم اساسی، طرحها و الگوریتمها را از حوزههای یادگیری آماری، طبقهبندی و شبکههای عصبی درک کنید. این کتاب همچنین به شما کمک میکند که چگونه این مفاهیم و طرحها برای مشکل تشخیص رادار در ادبیات اقتباس شدهاند و راهنمای روششناختی برای طراحی را در اختیار شما قرار میدهد که استراتژیهای ممکن مختلف را نشان میدهد. شما مجهز به ایجاد یک نمای یکپارچه خواهید بود که تحت آن می توانید از امکانات جدید رویکرد داده محور حتی با استفاده از داده های شبیه سازی شده بهره برداری کنید. این کتاب یک منبع عالی برای متخصصان رادار و محققان صنعتی، دانشجویان کارشناسی ارشد مهندسی برق و جامعه دانشگاهی است.
tag : دانلود کتاب تشخیص رادار تطبیقی: رویکردهای مبتنی بر مدل، داده محور و ترکیبی , Download تشخیص رادار تطبیقی: رویکردهای مبتنی بر مدل، داده محور و ترکیبی , دانلود تشخیص رادار تطبیقی: رویکردهای مبتنی بر مدل، داده محور و ترکیبی , Download Adaptive Radar Detection: Model-Based, Data-Driven and Hybrid Approaches Book , تشخیص رادار تطبیقی: رویکردهای مبتنی بر مدل، داده محور و ترکیبی دانلود , buy تشخیص رادار تطبیقی: رویکردهای مبتنی بر مدل، داده محور و ترکیبی , خرید کتاب تشخیص رادار تطبیقی: رویکردهای مبتنی بر مدل، داده محور و ترکیبی , دانلود کتاب Adaptive Radar Detection: Model-Based, Data-Driven and Hybrid Approaches , کتاب Adaptive Radar Detection: Model-Based, Data-Driven and Hybrid Approaches , دانلود Adaptive Radar Detection: Model-Based, Data-Driven and Hybrid Approaches , خرید Adaptive Radar Detection: Model-Based, Data-Driven and Hybrid Approaches , خرید کتاب Adaptive Radar Detection: Model-Based, Data-Driven and Hybrid Approaches ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.