توضیحات
The book aims to advance global knowledge and practice in applying data science to transform higher education learning and teaching to improve personalization, access and effectiveness of education for all. Currently, higher education institutions and involved stakeholders can derive multiple benefits from educational data mining and learning analytics by using different data analytics strategies to produce summative, real-time, and predictive or prescriptive insights and recommendations. Educational data mining refers to the process of extracting useful information out of a large collection of complex educational datasets while learning analytics emphasizes insights and responses to real-time learning processes based on educational information from digital learning environments, administrative systems, and social platforms.
This volume provides insight into the emerging paradigms, frameworks, methods and processes of managing change to better facilitate organizational transformation toward implementation of educational data mining and learning analytics. It features current research exploring the (a) theoretical foundation and empirical evidence of the adoption of learning analytics, (b) technological infrastructure and staff capabilities required, as well as (c) case studies that describe current practices and experiences in the use of data analytics in higher education.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
هدف این کتاب پیشبرد دانش و عمل جهانی در کاربرد علم داده برای تغییر یادگیری و آموزش آموزش عالی برای بهبود شخصیسازی، دسترسی و اثربخشی آموزش برای همه است. در حال حاضر، مؤسسات آموزش عالی و ذینفعان درگیر میتوانند با استفاده از استراتژیهای مختلف تجزیه و تحلیل دادهها برای تولید بینشها و توصیههای خلاصه، زمان واقعی، و پیشبینیکننده یا تجویزی، مزایای متعددی را از دادهکاوی آموزشی و تحلیلهای یادگیری به دست آورند. داده کاوی آموزشی به فرآیند استخراج اطلاعات مفید از مجموعه بزرگی از مجموعه داده های آموزشی پیچیده اشاره دارد در حالی که تجزیه و تحلیل یادگیری بر بینش و پاسخ به فرآیندهای یادگیری در زمان واقعی بر اساس اطلاعات آموزشی از محیط های یادگیری دیجیتال، سیستم های اداری و پلت فرم های اجتماعی تأکید دارد. /p> این جلد بینشی در مورد پارادایمها، چارچوبها، روشها و فرآیندهای در حال ظهور مدیریت تغییر برای تسهیل بهتر تحول سازمانی به سمت اجرای دادهکاوی آموزشی و تجزیه و تحلیل یادگیری ارائه میکند. این شامل تحقیقات فعلی است که (الف) مبانی نظری و شواهد تجربی اتخاذ تجزیه و تحلیل یادگیری، (ب) زیرساختهای فنآوری و قابلیتهای کارکنان مورد نیاز، و همچنین (ج) مطالعات موردی که شیوهها و تجربیات فعلی در استفاده از دادهها را توصیف میکند، را نشان میدهد. تجزیه و تحلیل در آموزش عالی.
tag : دانلود کتاب پذیرش تحلیل داده ها در آموزش و یادگیری آموزش عالی , Download پذیرش تحلیل داده ها در آموزش و یادگیری آموزش عالی , دانلود پذیرش تحلیل داده ها در آموزش و یادگیری آموزش عالی , Download Adoption of Data Analytics in Higher Education Learning and Teaching Book , پذیرش تحلیل داده ها در آموزش و یادگیری آموزش عالی دانلود , buy پذیرش تحلیل داده ها در آموزش و یادگیری آموزش عالی , خرید کتاب پذیرش تحلیل داده ها در آموزش و یادگیری آموزش عالی , دانلود کتاب Adoption of Data Analytics in Higher Education Learning and Teaching , کتاب Adoption of Data Analytics in Higher Education Learning and Teaching , دانلود Adoption of Data Analytics in Higher Education Learning and Teaching , خرید Adoption of Data Analytics in Higher Education Learning and Teaching , خرید کتاب Adoption of Data Analytics in Higher Education Learning and Teaching ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.