توضیحات
Introducing a revolutionary new model for the statistical analysis of experimental data
In this important book, internationally acclaimed statistician, Chihiro Hirotsu, goes beyond classical analysis of variance (ANOVA) model to offer a unified theory and advanced techniques for the statistical analysis of experimental data. Dr. Hirotsu introduces the groundbreaking concept of advanced analysis of variance (AANOVA) and explains how the AANOVA approach exceeds the limitations of ANOVA methods to allow for global reasoning utilizing special methods of simultaneous inference leading to individual conclusions.
Focusing on normal, binomial, and categorical data, Dr. Hirotsu explores ANOVA theory and practice and reviews current developments in the field. He then introduces three new advanced approaches, namely: testing for equivalence and non-inferiority; simultaneous testing for directional (monotonic or restricted) alternatives and change-point hypotheses; and analyses emerging from categorical data. Using real-world examples, he shows how these three recognizable families of problems have important applications in most practical activities involving experimental data in an array of research areas, including bioequivalence, clinical trials, industrial experiments, pharmaco-statistics, and quality control, to name just a few.
Written in an expository style which will encourage readers to explore applications for AANOVA techniques in their own research
Focuses on dealing with real data, providing real-world examples drawn from the fields of statistical quality control, clinical trials, and drug testing
Describes advanced methods developed and refined by the author over the course of his long career as research engineer and statistician
Introduces advanced technologies for AANOVA data analysis that build upon the basic ANOVA principles and practices
Introducing a breakthrough approach to statistical analysis which overcomes the limitations of the ANOVA model, Advanced Analysis of Variance is an indispensable resource for researchers and practitioners working in fields within which the statistical analysis of experimental data is a crucial research component.
Chihiro Hirotsu is a Senior Researcher at the Collaborative Research Center, Meisei University, and Professor Emeritus at the University of Tokyo. He is a fellow of the American Statistical Association, an elected member of the International Statistical Institute, and he has been awarded the Japan Statistical Society Prize (2005) and the Ouchi Prize (2006). His work has been published in Biometrika, Biometrics, and Computational Statistics & Data Analysis, among other premier research journals.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
معرفی یک مدل جدید انقلابی برای تجزیه و تحلیل آماری داده های تجربی
در این کتاب مهم، آماردان مشهور بین المللی، چیهیرو هیروتسو، فراتر از تحلیل واریانس کلاسیک (ANOVA) است. مدلی برای ارائه یک نظریه یکپارچه و تکنیک های پیشرفته برای تجزیه و تحلیل آماری داده های تجربی. دکتر هیروتسو مفهوم پیشگامانه تحلیل واریانس پیشرفته (AANOVA) را معرفی میکند و توضیح میدهد که چگونه رویکرد AANOVA از محدودیتهای روشهای ANOVA فراتر میرود تا امکان استدلال سراسری را با استفاده از روشهای ویژه استنتاج همزمان که منجر به نتیجهگیری فردی میشود، فراهم کند.
دکتر هیروتسو با تمرکز بر داده های عادی، دوجمله ای و طبقه بندی شده، نظریه و عمل ANOVA را بررسی می کند و تحولات جاری در این زمینه را مرور می کند. او سپس سه رویکرد پیشرفته جدید را معرفی می کند که عبارتند از: آزمایش برای هم ارزی و عدم حقارت. آزمایش همزمان برای جایگزین های جهت دار (یکنواخت یا محدود) و فرضیه های نقطه تغییر. و تجزیه و تحلیل های حاصل از داده های طبقه بندی شده. با استفاده از مثالهای دنیای واقعی، او نشان میدهد که چگونه این سه خانواده قابل تشخیص مشکلات، کاربردهای مهمی در بیشتر فعالیتهای عملی شامل دادههای تجربی در مجموعهای از حوزههای تحقیقاتی، از جمله هم ارزی زیستی، آزمایشهای بالینی، آزمایشهای صنعتی، آمار دارویی، و کنترل کیفیت دارند. فقط چند مورد را نام ببرید.
به سبک توضیحی نوشته شده است که خوانندگان را تشویق می کند تا کاربردهای تکنیک های AANOVA را در تحقیقات خود بررسی کنند
تمرکز بر رویارویی با داده های واقعی، ارائه نمونه های دنیای واقعی برگرفته از زمینههای کنترل کیفیت آماری، آزمایشهای بالینی، و آزمایش دارو
روشهای پیشرفتهای را شرح میدهد که توسط نویسنده در طول زندگی حرفهای طولانی خود به عنوان مهندس محقق و آمارگیر توسعه و اصلاح شده است.
فناوریهای پیشرفتهای را برای تجزیه و تحلیل دادههای AANOVA معرفی میکند که بر اساس اصول و شیوههای پایه ANOVA استوار است
معرفی یک رویکرد پیشرفت در تحلیل آماری که بر محدودیتهای مدل ANOVA غلبه میکند، تحلیل واریانس پیشرفته یک منبع ضروری برای محققان و پزشکان شاغل در زمینههایی است که در آن تجزیه و تحلیل آماری دادههای تجربی یک مؤلفه تحقیقاتی حیاتی است.
چیهیرو هیروتسو یک محقق ارشد در مرکز تحقیقات مشارکتی است. ، دانشگاه میسی و پروفسور بازنشسته در دانشگاه توکیو. او یکی از اعضای انجمن آمار آمریکا، یکی از اعضای منتخب موسسه آماری بینالمللی است و جایزه انجمن آمار ژاپن (2005) و جایزه اوچی (2006) را دریافت کرده است. کار او در Biometrika, Biometrics, and Computational Statistics & Data Analysis, در میان دیگر مجلات تحقیقاتی برتر منتشر شده است.
tag : دانلود کتاب تحلیل واریانس پیشرفته , Download تحلیل واریانس پیشرفته , دانلود تحلیل واریانس پیشرفته , Download Advanced Analysis of Variance Book , تحلیل واریانس پیشرفته دانلود , buy تحلیل واریانس پیشرفته , خرید کتاب تحلیل واریانس پیشرفته , دانلود کتاب Advanced Analysis of Variance , کتاب Advanced Analysis of Variance , دانلود Advanced Analysis of Variance , خرید Advanced Analysis of Variance , خرید کتاب Advanced Analysis of Variance ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.