توضیحات
This book presents an overview of the latest artificial intelligence systems and methods, which have a broad spectrum of effective and sometimes unexpected applications in medical, educational and other fields of sciences and technology. In digital artificial intelligence systems, scientists endeavor to reproduce the innate intellectual abilities of human and other organisms, and the in-depth study of genetic systems and inherited biological processes can provide new approaches to create more and more effective artificial intelligence methods. The book focuses on the intensive development of bio-mathematical studies on living organism patents, which ensure the noise immunity of genetic information, its quasi-holographic features, and its connection with the Boolean algebra of logic used in technical artificial intelligence systems. In other words, the study of genetic systems and creation of methods of artificial intelligence go hand in hand, mutually enriching enrich each other. These proceedings comprise refereed papers presented at the 1st International Conference of Artificial Intelligence, Medical Engineering, and Education (AIMEE2017), held at the Mechanical Engineering Institute of the Russian Academy of Sciences, Moscow, Russia on 2123 August 2017. The topics discussed include advances in thematic mathematics and bio-mathematics; advances in thematica medical approaches; and advances in thematic technological and educational approaches. The book is a compilation of state-of-the-art papers in the field, covering a comprehensive range of subjects that are relevant to business managers and engineering professionals alike. The breadth and depth of these proceedings make them an excellent resource for asset management practitioners, researchers and academics, as well as undergraduate and postgraduate students interested in artificial intelligence and bioinformatics systems as well as their growing applications . Read more…
Abstract: This book presents an overview of the latest artificial intelligence systems and methods, which have a broad spectrum of effective and sometimes unexpected applications in medical, educational and other fields of sciences and technology. In digital artificial intelligence systems, scientists endeavor to reproduce the innate intellectual abilities of human and other organisms, and the in-depth study of genetic systems and inherited biological processes can provide new approaches to create more and more effective artificial intelligence methods. The book focuses on the intensive development of bio-mathematical studies on living organism patents, which ensure the noise immunity of genetic information, its quasi-holographic features, and its connection with the Boolean algebra of logic used in technical artificial intelligence systems. In other words, the study of genetic systems and creation of methods of artificial intelligence go hand in hand, mutually enriching enrich each other. These proceedings comprise refereed papers presented at the 1st International Conference of Artificial Intelligence, Medical Engineering, and Education (AIMEE2017), held at the Mechanical Engineering Institute of the Russian Academy of Sciences, Moscow, Russia on 2123 August 2017. The topics discussed include advances in thematic mathematics and bio-mathematics; advances in thematica medical approaches; and advances in thematic technological and educational approaches. The book is a compilation of state-of-the-art papers in the field, covering a comprehensive range of subjects that are relevant to business managers and engineering professionals alike. The breadth and depth of these proceedings make them an excellent resource for asset management practitioners, researchers and academics, as well as undergraduate and postgraduate students interested in artificial intelligence and bioinformatics systems as well as their growing applications
این کتاب مروری بر جدیدترین سیستمها و روشهای هوش مصنوعی است که طیف گستردهای از کاربردهای مؤثر و بعضاً غیرمنتظره در زمینههای پزشکی، آموزشی و سایر زمینههای علوم و فناوری دارند. در سیستمهای هوش مصنوعی دیجیتال، دانشمندان تلاش میکنند تواناییهای فکری ذاتی انسان و سایر موجودات را بازتولید کنند و مطالعه عمیق ژنتیکی سیستمها و فرآیندهای بیولوژیکی موروثی میتواند ارائه رویکردهای جدید برای ایجاد روش های هوش مصنوعی بیشتر و موثرتر. این کتاب بر توسعه فشرده مطالعات بیولوژیکی ریاضی در مورد ثبت اختراع موجودات زنده تمرکز دارد که ایمنی اطلاعات ژنتیکی نسبت به نویز، ویژگیهای شبه هولوگرافیک آن و ارتباط آن با جبر منطق بولی مورد استفاده در سیستمهای هوش مصنوعی فنی را تضمین میکند. به عبارت دیگر، مطالعه سیستم های ژنتیکی و ایجاد روش های هوش مصنوعی دست به دست هم داده و یکدیگر را غنی می کنند. این مقالات شامل مقالات داوری ارائه شده در اولین کنفرانس بین المللی هوش مصنوعی، مهندسی پزشکی و آموزش (AIMEE2017) است که در مؤسسه مهندسی مکانیک آکادمی علوم روسیه، مسکو، روسیه در 2123 اوت 2017 برگزار شد. موضوعات مورد بحث شامل پیشرفتها میشود. در ریاضیات موضوعی و ریاضیات زیستی؛ پیشرفت در رویکردهای پزشکی موضوعی؛ و پیشرفت در رویکردهای تکنولوژیکی و آموزشی موضوعی. این کتاب مجموعهای از مقالات پیشرفته در این زمینه است که طیف گستردهای از موضوعات را پوشش میدهد که به طور یکسان با مدیران تجاری و متخصصان مهندسی مرتبط است. گستردگی و عمق این اقدامات آنها را به منبعی عالی برای دست اندرکاران مدیریت دارایی، محققان و دانشگاهیان و همچنین دانشجویان کارشناسی و کارشناسی ارشد علاقه مند به هوش مصنوعی و سیستم های بیوانفورماتیک و همچنین کاربردهای رو به رشد آنها تبدیل کرده است. ادامه مطلب…
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.