دانلود کتاب Advances in Bio-inspired Computing for Combinatorial Optimization Problems – پیشرفت در محاسبات الهام گرفته از زیست برای مسائل بهینه سازی ترکیبی

دسته بندی :
اطلاعات کتاب
  • جلد
  • سری Intelligent Systems Reference Library 57
  • ویرایش 1
  • سال 2014
  • نویسنده (گان) Camelia-Mihaela Pintea (auth.)
  • ناشر Springer-Verlag Berlin Heidelberg
  • زبان English
  • تعداد صفحات
  • حجم فایل 2.93MB
  • فرمت فایل pdf
  • شابک 9783642401787, 9783642401794
قیمت محصول :

45,000 تومان

با خرید این محصول، 2,250 تومان به کیف پول شما بازگشت داده می‌شود

روند خرید و دریافت کتاب‌ها بدون هیچ اختلالی انجام می‌شود.
تمامی فایل‌ها بر روی سرورهای داخلی میزبانی می‌شوند تا بتوانید به راحتی و در لحظه آن‌ها را دانلود کنید. در صورت بروز هرگونه مشکل یا نیاز به راهنمایی، لطفاً از طریق « صفحه تماس باما» با تیم پشتیبانی در ارتباط باشید.

تمامی کتاب های موجود در وبسایت سای وان به زبان انگلیسی میباشد

توضیحات

‘Advances in Bio-inspired Combinatorial Optimization Problems’ illustrates several recent bio-inspired efficient algorithms for solving NP-hard problems.

Theoretical bio-inspired concepts and models, in particular for agents, ants and virtual robots are described. Large-scale optimization problems, for example: the Generalized Traveling Salesman Problem and the Railway Traveling Salesman Problem, are solved and their results are discussed.

Some of the main concepts and models described in this book are: inner rule to guide ant search – a recent model in ant optimization, heterogeneous sensitive ants; virtual sensitive robots; ant-based techniques for static and dynamic routing problems; stigmergic collaborative agents and learning sensitive agents.

This monograph is useful for researchers, students and all people interested in the recent natural computing frameworks. The reader is presumed to have knowledge of combinatorial optimization, graph theory, algorithms and programming. The book should furthermore allow readers to acquire ideas, concepts and models to use and develop new software for solving complex real-life problems.

————————————————————–

ترجمه ماشینی :

“پیشرفت در مسائل بهینه سازی ترکیبی الهام گرفته از زیستی” چندین الگوریتم کارآمد اخیر با الهام از زیستی را برای حل مسائل NP-hard نشان می دهد.

مفاهیم و مدل های نظری الهام گرفته شده از زیست، به ویژه برای عامل ها ، مورچه ها و روبات های مجازی توضیح داده شده اند. مسائل بهینه سازی در مقیاس بزرگ، به عنوان مثال: مسئله فروشنده مسافر تعمیم یافته و مسئله فروشنده مسافر راه آهن، حل شده و نتایج آنها مورد بحث قرار می گیرد.

برخی از مفاهیم و مدل های اصلی شرح داده شده در این کتاب عبارتند از: درونی قانون هدایت جستجوی مورچه ها – یک مدل اخیر در بهینه سازی مورچه ها، مورچه های حساس ناهمگن. ربات های حساس مجازی؛ تکنیک های مبتنی بر مورچه برای مشکلات مسیریابی استاتیک و پویا. عوامل مشارکتی stigmergic و عوامل حساس یادگیری.

این مونوگراف برای محققان، دانشجویان و همه افرادی که به چارچوب‌های محاسبات طبیعی اخیر علاقه دارند مفید


 

tag : دانلود کتاب پیشرفت در محاسبات الهام گرفته از زیست برای مسائل بهینه سازی ترکیبی , Download پیشرفت در محاسبات الهام گرفته از زیست برای مسائل بهینه سازی ترکیبی , دانلود پیشرفت در محاسبات الهام گرفته از زیست برای مسائل بهینه سازی ترکیبی , Download Advances in Bio-inspired Computing for Combinatorial Optimization Problems Book , پیشرفت در محاسبات الهام گرفته از زیست برای مسائل بهینه سازی ترکیبی دانلود , buy پیشرفت در محاسبات الهام گرفته از زیست برای مسائل بهینه سازی ترکیبی , خرید کتاب پیشرفت در محاسبات الهام گرفته از زیست برای مسائل بهینه سازی ترکیبی , دانلود کتاب Advances in Bio-inspired Computing for Combinatorial Optimization Problems , کتاب Advances in Bio-inspired Computing for Combinatorial Optimization Problems , دانلود Advances in Bio-inspired Computing for Combinatorial Optimization Problems , خرید Advances in Bio-inspired Computing for Combinatorial Optimization Problems , خرید کتاب Advances in Bio-inspired Computing for Combinatorial Optimization Problems ,

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “دانلود کتاب Advances in Bio-inspired Computing for Combinatorial Optimization Problems – پیشرفت در محاسبات الهام گرفته از زیست برای مسائل بهینه سازی ترکیبی”