توضیحات
Foundations of Computational Intelligence Volume 2: Approximation Reasoning: Theoretical Foundations and Applications Human reasoning usually is very approximate and involves various types of – certainties. Approximate reasoning is the computational modelling of any part of the process used by humans to reason about natural phenomena or to solve real world problems. The scope of this book includes fuzzy sets, Dempster-Shafer theory, multi-valued logic, probability, random sets, and rough set, near set and hybrid intelligent systems. Besides research articles and expository papers on t- ory and algorithms of approximation reasoning, papers on numerical experiments and real world applications were also encouraged. This Volume comprises of 12 chapters including an overview chapter providing an up-to-date and state-of-the research on the applications of Computational Intelligence techniques for – proximation reasoning. The Volume is divided into 2 parts: Part-I: Approximate Reasoning Theoretical Foundations Part-II: Approximate Reasoning Success Stories and Real World Applications Part I on Approximate Reasoning Theoretical Foundations contains four ch- ters that describe several approaches of fuzzy and Para consistent annotated logic approximation reasoning. In Chapter 1, Fuzzy Sets, Near Sets, and Rough Sets for Your Computational Intelligence Toolbox by Peters considers how a user might utilize fuzzy sets, near sets, and rough sets, taken separately or taken together in hybridizations as part of a computational intelligence toolbox. In multi-criteria decision making, it is necessary to aggregate (combine) utility values corresponding to several criteria (parameters).’
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
مبانی هوش محاسباتی جلد 2: استدلال تقریبی: مبانی نظری و کاربردها استدلال انسان معمولاً بسیار تقریبی است و شامل انواع مختلفی از یقین است. استدلال تقریبی مدلسازی محاسباتی هر بخشی از فرآیند است که توسط انسان برای استدلال در مورد پدیدههای طبیعی یا حل مسائل دنیای واقعی استفاده میشود. دامنه این کتاب شامل مجموعه های فازی، نظریه دمپستر-شفر، منطق چند ارزشی، احتمال، مجموعه های تصادفی و مجموعه خشن، مجموعه نزدیک و سیستم های هوشمند ترکیبی است. علاوه بر مقالات تحقیقاتی و مقالات توضیحی در مورد تی و الگوریتم های استدلال تقریبی، مقالاتی در مورد آزمایش های عددی و کاربردهای دنیای واقعی نیز تشویق شدند. این جلد شامل 12 فصل است که شامل یک فصل کلی است که تحقیقاتی به روز و جدید در مورد کاربردهای تکنیک های هوش محاسباتی برای استدلال تقریبی ارائه می دهد. این جلد به دو بخش تقسیم میشود: بخش اول: مبانی نظری استدلال تقریبی بخش دوم: داستانهای موفقیت استدلال تقریبی و کاربردهای دنیای واقعی بخش اول در مبانی نظری است
tag : دانلود کتاب پیشرفت در مدیریت داده ها , Download پیشرفت در مدیریت داده ها , دانلود پیشرفت در مدیریت داده ها , Download Advances in Data Management Book , پیشرفت در مدیریت داده ها دانلود , buy پیشرفت در مدیریت داده ها , خرید کتاب پیشرفت در مدیریت داده ها , دانلود کتاب Advances in Data Management , کتاب Advances in Data Management , دانلود Advances in Data Management , خرید Advances in Data Management , خرید کتاب Advances in Data Management ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.