دانلود کتاب Adversarial Robustness for Machine Learning – استحکام خصمانه برای یادگیری ماشین

دسته بندی :
اطلاعات کتاب
  • جلد
  • سری
  • ویرایش
  • سال 2022
  • نویسنده (گان) Pin-Yu Chen, Cho-Jui Hsieh
  • ناشر Academic Press
  • زبان English
  • تعداد صفحات
  • حجم فایل 10.15MB
  • فرمت فایل pdf
  • شابک 0128240202, 9780128240205
قیمت محصول :

45,000 تومان

با خرید این محصول، 2,250 تومان به کیف پول شما بازگشت داده می‌شود

روند خرید و دریافت کتاب‌ها بدون هیچ اختلالی انجام می‌شود.
تمامی فایل‌ها بر روی سرورهای داخلی میزبانی می‌شوند تا بتوانید به راحتی و در لحظه آن‌ها را دانلود کنید. در صورت بروز هرگونه مشکل یا نیاز به راهنمایی، لطفاً از طریق « صفحه تماس باما» با تیم پشتیبانی در ارتباط باشید.

تمامی کتاب های موجود در وبسایت سای وان به زبان انگلیسی میباشد

توضیحات

Adversarial Robustness for Machine Learning summarizes the recent progress on this topic and introduces popular algorithms on adversarial attack, defense and verification. Sections cover adversarial attack, verification and defense, mainly focusing on image classification applications which are the standard benchmark considered in the adversarial robustness community. Other sections discuss adversarial examples beyond image classification, other threat models beyond testing time attack, and applications on adversarial robustness. For researchers, this book provides a thorough literature review that summarizes latest progress in the area, which can be a good

In addition, the book can also be used as a textbook for graduate courses on adversarial robustness or trustworthy machine learning. While machine learning (ML) algorithms have achieved remarkable performance in many applications, recent studies have demonstrated their lack of robustness against adversarial disturbance. The lack of robustness brings security concerns in ML models for real applications such as self-driving cars, robotics controls and healthcare systems.

————————————————————–

ترجمه ماشینی :

Adversarial Robustness for Machine Learning پیشرفت‌های اخیر در این موضوع را خلاصه می‌کند و الگوریتم‌های محبوبی را در مورد حمله، دفاع و تأیید خصمانه معرفی می‌کند. بخش‌ها حمله خصمانه، تأیید و دفاع را پوشش می‌دهند، که عمدتاً بر برنامه‌های طبقه‌بندی تصویر تمرکز می‌کنند که معیار استاندارد در نظر گرفته شده در جامعه مقاومت خصمانه است. بخش‌های دیگر مثال‌های متخاصم را فراتر از طبقه‌بندی تصویر، دیگر مدل‌های تهدید فراتر از آزمایش حمله زمانی، و کاربردهایی در مورد استحکام دشمن را مورد بحث قرار می‌دهند. برای محققان، این کتاب یک مرور ادبیات کامل را ارائه می دهد که آخرین پیشرفت ها در این زمینه را خلاصه می کند، که می تواند خوب باشد

علاوه بر این، این کتاب همچنین می تواند به عنوان یک کتاب درسی برای


 

tag : دانلود کتاب استحکام خصمانه برای یادگیری ماشین , Download استحکام خصمانه برای یادگیری ماشین , دانلود استحکام خصمانه برای یادگیری ماشین , Download Adversarial Robustness for Machine Learning Book , استحکام خصمانه برای یادگیری ماشین دانلود , buy استحکام خصمانه برای یادگیری ماشین , خرید کتاب استحکام خصمانه برای یادگیری ماشین , دانلود کتاب Adversarial Robustness for Machine Learning , کتاب Adversarial Robustness for Machine Learning , دانلود Adversarial Robustness for Machine Learning , خرید Adversarial Robustness for Machine Learning , خرید کتاب Adversarial Robustness for Machine Learning ,

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “دانلود کتاب Adversarial Robustness for Machine Learning – استحکام خصمانه برای یادگیری ماشین”