توضیحات
This book provides theoretical and practical knowledge on AI and swarm intelligence. It provides a methodology for EA (evolutionary algorithm)-based approach for complex adaptive systems with the integration of several meta-heuristics, e.g., ACO (Ant Colony Optimization), ABC (Artificial Bee Colony), and PSO (Particle Swarm Optimization), etc. These developments contribute towards better problem-solving methodologies in AI. The book also covers emerging uses of swarm intelligence in applications such as complex adaptive systems, reaction-diffusion computing, and diffusion-limited aggregation, etc.
Another emphasis is its real-world applications. We give empirical examples from real-world problems and show that the proposed approaches are successful when addressing tasks from such areas as swarm robotics, silicon traffics, image understanding, Vornoi diagrams, queuing theory, and slime intelligence, etc.
Each chapter begins with the background of the problem followed by the current state-of-the-art techniques of the field, and ends with a detailed discussion. In addition, the simulators, based on optimizers such as PSO and ABC complex adaptive system simulation, are described in detail. These simulators, as well as some source codes, are available online on the authors website for the benefit of readers interested in getting some hands-on experience of the subject.
The concepts presented in this book aim to promote and facilitate the effective research in swarm intelligence approaches in both theory and practice. This book would also be of value to other readers because it covers interdisciplinary research topics that encompass problem-solving tasks in AI, complex adaptive systems, and meta-heuristics.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
این کتاب دانش نظری و عملی در مورد هوش مصنوعی و هوش ازدحام ارائه میدهد. این یک روش برای رویکرد مبتنی بر EA (الگوریتم تکاملی) برای سیستمهای تطبیقی پیچیده با ادغام چندین فراابتکاری، به عنوان مثال، ACO (بهینهسازی کلونی مورچهها)، ABC (مستعمره زنبورهای مصنوعی) و PSO (بهینهسازی ازدحام ذرات) ارائه میکند. و غیره. این پیشرفت ها به روش شناسی بهتر حل مسئله در هوش مصنوعی کمک می کند. این کتاب همچنین کاربردهای نوظهور هوش ازدحام را در برنامههایی مانند سیستمهای انطباقی پیچیده، محاسبات واکنش انتشار، و تجمع محدود انتشار و غیره پوشش میدهد.
یکی دیگر از تأکیدات، کاربردهای آن در دنیای واقعی است. ما مثالهای تجربی از مسائل دنیای واقعی ارائه میدهیم و نشان میدهیم که رویکردهای پیشنهادی هنگام پرداختن به کارهایی از جمله رباتیک ازدحام، ترافیک سیلیکون، درک تصویر، نمودارهای Vornoi، تئوری صف، و هوش لجن و غیره موفق هستند.
< p> هر فصل با پیشزمینه مسئله و سپس تکنیکهای پیشرفته فعلی این رشته آغاز میشود و با یک بحث مفصل به پایان میرسد. علاوه بر این، شبیه سازها، بر اساس بهینه سازهایی مانند PSO و شبیه سازی سیستم تطبیقی پیچیده ABC، به تفصیل شرح داده شده اند. این شبیهسازها، و همچنین برخی از کدهای منبع، بهصورت آنلاین در وبسایت نویسندگان برای بهرهمندی خوانندگان علاقهمند به کسب تجربه عملی از موضوع در دسترس هستند.
مفاهیم ارائهشده در این کتاب با هدف ترویج میباشد. و تحقیقات مؤثر در رویکردهای هوش ازدحام را هم در تئوری و هم در عمل تسهیل می کند. این کتاب همچنین برای سایر خوانندگان ارزشمند است زیرا موضوعات تحقیقاتی بین رشتهای را پوشش میدهد که شامل وظایف حل مسئله در هوش مصنوعی، سیستمهای انطباقی پیچیده، و فراابتکاری است.
tag : دانلود کتاب AI و SWARM: رویکرد تکاملی به هوش اضطراری , Download AI و SWARM: رویکرد تکاملی به هوش اضطراری , دانلود AI و SWARM: رویکرد تکاملی به هوش اضطراری , Download AI and SWARM: Evolutionary Approach to Emergent Intelligence Book , AI و SWARM: رویکرد تکاملی به هوش اضطراری دانلود , buy AI و SWARM: رویکرد تکاملی به هوش اضطراری , خرید کتاب AI و SWARM: رویکرد تکاملی به هوش اضطراری , دانلود کتاب AI and SWARM: Evolutionary Approach to Emergent Intelligence , کتاب AI and SWARM: Evolutionary Approach to Emergent Intelligence , دانلود AI and SWARM: Evolutionary Approach to Emergent Intelligence , خرید AI and SWARM: Evolutionary Approach to Emergent Intelligence , خرید کتاب AI and SWARM: Evolutionary Approach to Emergent Intelligence ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.