دانلود کتاب AI Techniques for Reliability Prediction for Electronic Components – تکنیک های هوش مصنوعی برای پیش بینی قابلیت اطمینان برای قطعات الکترونیکی

دسته بندی :
اطلاعات کتاب
  • جلد
  • سری
  • ویرایش
  • سال 2019
  • نویسنده (گان) Cherry Bhargava
  • ناشر Engineering Science Reference
  • زبان English
  • تعداد صفحات
  • حجم فایل 15.54MB
  • فرمت فایل pdf
  • شابک 1799814645, 9781799814641
قیمت محصول :

45,000 تومان

با خرید این محصول، 2,250 تومان به کیف پول شما بازگشت داده می‌شود

روند خرید و دریافت کتاب‌ها بدون هیچ اختلالی انجام می‌شود.
تمامی فایل‌ها بر روی سرورهای داخلی میزبانی می‌شوند تا بتوانید به راحتی و در لحظه آن‌ها را دانلود کنید. در صورت بروز هرگونه مشکل یا نیاز به راهنمایی، لطفاً از طریق « صفحه تماس باما» با تیم پشتیبانی در ارتباط باشید.

تمامی کتاب های موجود در وبسایت سای وان به زبان انگلیسی میباشد

توضیحات

In the industry of manufacturing and design, one major constraint has been enhancing operating performance using less time. As technology continues to advance, manufacturers are looking for better methods in predicting the condition and residual lifetime of electronic devices in order to save repair costs and their reputation. Intelligent systems are a solution for predicting the reliability of these components; however, there is a lack of research on the advancements of this smart technology within the manufacturing industry.

AI Techniques for Reliability Prediction for Electronic Components provides emerging research exploring the theoretical and practical aspects of prediction methods using artificial intelligence and machine learning in the manufacturing field. Featuring coverage on a broad range of topics such as data collection, fault tolerance, and health prognostics, this book is ideally designed for reliability engineers, electronic engineers, researchers, scientists, students, and faculty members seeking current research on the advancement of reliability analysis using AI.

————————————————————–

ترجمه ماشینی :

در صنعت ساخت و طراحی، یکی از محدودیت‌های اصلی افزایش عملکرد عملیاتی با استفاده از زمان کمتر است. با ادامه پیشرفت فناوری، تولیدکنندگان به دنبال روش‌های بهتری برای پیش‌بینی وضعیت و طول عمر باقی‌مانده دستگاه‌های الکترونیکی هستند تا در هزینه‌های تعمیر و اعتبار آنها صرفه‌جویی کنند. سیستم های هوشمند راه حلی برای پیش بینی قابلیت اطمینان این اجزا هستند. با این حال، کمبود تحقیق در مورد پیشرفت های این فناوری هوشمند در صنعت تولید وجود دارد. تکنیک‌های هوش مصنوعی برای پیش‌بینی قابلیت اطمینان برای قطعات الکترونیکی تحقیقات نوظهوری را ارائه می‌کند که جنبه‌های نظری و عملی روش‌های پیش‌بینی را با استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در زمینه تولید بررسی می‌کند. این کتاب با پوشش طیف گسترده ای از موضوعات مانند جمع آوری داده ها، تحمل خطا و پیش بینی سلامت، به طور ایده آل برای مهندسین قابلیت اطمینان، مهندسین الکترونیک، محققان، دانشمندان، دانشجویان و اعضای هیئت علمی طراحی شده است که به دنبال تحقیقات فعلی در مورد پیشرفت تجزیه و تحلیل قابلیت اطمینان هستند. با استفاده از هوش مصنوعی


 

tag : دانلود کتاب تکنیک های هوش مصنوعی برای پیش بینی قابلیت اطمینان برای قطعات الکترونیکی , Download تکنیک های هوش مصنوعی برای پیش بینی قابلیت اطمینان برای قطعات الکترونیکی , دانلود تکنیک های هوش مصنوعی برای پیش بینی قابلیت اطمینان برای قطعات الکترونیکی , Download AI Techniques for Reliability Prediction for Electronic Components Book , تکنیک های هوش مصنوعی برای پیش بینی قابلیت اطمینان برای قطعات الکترونیکی دانلود , buy تکنیک های هوش مصنوعی برای پیش بینی قابلیت اطمینان برای قطعات الکترونیکی , خرید کتاب تکنیک های هوش مصنوعی برای پیش بینی قابلیت اطمینان برای قطعات الکترونیکی , دانلود کتاب AI Techniques for Reliability Prediction for Electronic Components , کتاب AI Techniques for Reliability Prediction for Electronic Components , دانلود AI Techniques for Reliability Prediction for Electronic Components , خرید AI Techniques for Reliability Prediction for Electronic Components , خرید کتاب AI Techniques for Reliability Prediction for Electronic Components ,

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “دانلود کتاب AI Techniques for Reliability Prediction for Electronic Components – تکنیک های هوش مصنوعی برای پیش بینی قابلیت اطمینان برای قطعات الکترونیکی”