توضیحات
A broad introduction to algorithms for decision making under uncertainty, introducing the underlying mathematical problem formulations and the algorithms for solving them.
Automated decision-making systems or decision-support systemsused in applications that range from aircraft collision avoidance to breast cancer screeningmust be designed to account for various sources of uncertainty while carefully balancing multiple objectives. This textbook provides a broad introduction to algorithms for decision making under uncertainty, covering the underlying mathematical problem formulations and the algorithms for solving them.
The book first addresses the problem of reasoning about uncertainty and objectives in simple decisions at a single point in time, and then turns to sequential decision problems in stochastic environments where the outcomes of our actions are uncertain. It goes on to address model uncertainty, when we do not start with a known model and must learn how to act through interaction with the environment; state uncertainty, in which we do not know the current state of the environment due to imperfect perceptual information; and decision contexts involving multiple agents. The book focuses primarily on planning and reinforcement learning, although some of the techniques presented draw on elements of supervised learning and optimization. Algorithms are implemented in the Julia programming language. Figures, examples, and exercises convey the intuition behind the various approaches presented
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
مقدمه ای گسترده بر الگوریتم های تصمیم گیری در شرایط عدم قطعیت، معرفی فرمول های اساسی مسائل ریاضی و الگوریتم هایی برای حل آنها. سیستمهای تصمیمگیری خودکار یا سیستمهای پشتیبانی تصمیم مورد استفاده در برنامههایی که طیفی از اجتناب از برخورد هواپیما تا غربالگری سرطان سینه را شامل میشوند، باید به گونهای طراحی شوند که منابع مختلف عدم قطعیت را در نظر بگیرند و در عین حال اهداف متعدد را با دقت متعادل کنند. این کتاب درسی مقدمه ای گسترده برای الگوریتم ها برای تصمیم گیری در شرایط عدم قطعیت ارائه می دهد، که فرمول های اساسی مسائل ریاضی و الگوریتم های حل آنها را پوشش می دهد. این کتاب ابتدا به مشکل استدلال در مورد عدم قطعیت و اهداف در تصمیمات ساده در یک نقطه از زمان می پردازد، و سپس به مسائل تصمیم گیری متوالی در محیط های تصادفی که در آن نتایج اقدامات ما نامشخص است، می پردازد. در ادامه به عدم قطعیت مدل می پردازد، زمانی که ما با یک مدل شناخته شده شروع نمی کنیم و باید یاد بگیریم که چگونه از طریق تعامل با محیط عمل کنیم. عدم قطعیت حالت، که در آن به دلیل اطلاعات ادراکی ناقص، وضعیت فعلی محیط را نمی دانیم. و زمینه های تصمیم گیری شامل چندین عامل. این کتاب در درجه اول بر برنامه ریزی و یادگیری تقویتی تمرکز دارد، اگرچه برخی از تکنیک های ارائه شده از عناصر یادگیری تحت نظارت و بهینه سازی استفاده می کنند. الگوریتم ها در زبان برنامه نویسی جولیا پیاده سازی شده اند. شکلها، مثالها و تمرینها شهود پشت رویکردهای مختلف ارائهشده را نشان میدهند
tag : دانلود کتاب الگوریتم های تصمیم گیری , Download الگوریتم های تصمیم گیری , دانلود الگوریتم های تصمیم گیری , Download Algorithms for Decision Making Book , الگوریتم های تصمیم گیری دانلود , buy الگوریتم های تصمیم گیری , خرید کتاب الگوریتم های تصمیم گیری , دانلود کتاب Algorithms for Decision Making , کتاب Algorithms for Decision Making , دانلود Algorithms for Decision Making , خرید Algorithms for Decision Making , خرید کتاب Algorithms for Decision Making ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.