توضیحات
A comprehensive introduction to optimization with a focus on practical algorithms for the design of engineering systems.
This book offers a comprehensive introduction to optimization with a focus on practical algorithms. The book approaches optimization from an engineering perspective, where the objective is to design a system that optimizes a set of metrics subject to constraints. Readers will learn about computational approaches for a range of challenges, including searching high-dimensional spaces, handling problems where there are multiple competing objectives, and accommodating uncertainty in the metrics. Figures, examples, and exercises convey the intuition behind the mathematical approaches. The text provides concrete implementations in the Julia programming language.
Topics covered include derivatives and their generalization to multiple dimensions; local descent and first- and second-order methods that inform local descent; stochastic methods, which introduce randomness into the optimization process; linear constrained optimization, when both the objective function and the constraints are linear; surrogate models, probabilistic surrogate models, and using probabilistic surrogate models to guide optimization; optimization under uncertainty; uncertainty propagation; expression optimization; and multidisciplinary design optimization. Appendixes offer an introduction to the Julia language, test functions for evaluating algorithm performance, and mathematical concepts used in the derivation and analysis of the optimization methods discussed in the text. The book can be used by advanced undergraduates and graduate students in mathematics, statistics, computer science, any engineering field, (including electrical engineering and aerospace engineering), and operations research, and as a reference for professionals.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
مقدمه ای جامع بر بهینه سازی با تمرکز بر الگوریتم های عملی برای طراحی سیستم های مهندسی.
این کتاب مقدمه ای جامع برای بهینه سازی با تمرکز بر الگوریتم های عملی ارائه می دهد. این کتاب از دیدگاه مهندسی به بهینهسازی میپردازد، جایی که هدف طراحی سیستمی است که مجموعهای از معیارها را با توجه به محدودیتها بهینه میکند. خوانندگان در مورد رویکردهای محاسباتی برای طیف وسیعی از چالشها، از جمله جستجوی فضاهای با ابعاد بالا، رسیدگی به مشکلات در مواردی که چندین هدف رقابتی وجود دارد، و تطبیق عدم قطعیت در معیارها، یاد خواهند گرفت. شکل ها، مثال ها و تمرین ها شهود پشت رویکردهای ریاضی را منتقل می کنند. متن پیاده سازی های مشخصی را در زبان برنامه نویسی جولیا ارائه می دهد.
موضوعات تحت پوشش شامل مشتقات و تعمیم آنها به ابعاد چندگانه است. تبار محلی و روش های مرتبه اول و دوم که از تبار محلی خبر می دهد. روش های تصادفی، که تصادفی را وارد فرآیند بهینه سازی می کنند. بهینه سازی محدود خطی، زمانی که هم تابع هدف و هم قیود خطی هستند. مدلهای جایگزین، مدلهای جایگزین احتمالی، و استفاده از مدلهای جایگزین احتمالی برای هدایت بهینهسازی. بهینه سازی در شرایط عدم قطعیت؛ انتشار عدم قطعیت؛ بهینه سازی بیان؛ و بهینه سازی طراحی چند رشته ای ضمیمه ها مقدمه ای بر زبان جولیا، توابع تست برای ارزیابی عملکرد الگوریتم، و مفاهیم ریاضی مورد استفاده در استخراج و تجزیه و تحلیل روش های بهینه سازی مورد بحث در متن را ارائه می دهند. این کتاب را میتوان برای دانشجویان پیشرفته در مقطع کارشناسی و کارشناسی ارشد در ریاضیات، آمار، علوم کامپیوتر، هر رشته مهندسی (از جمله مهندسی برق و مهندسی هوافضا) و تحقیقات عملیاتی و به عنوان مرجعی برای متخصصان استفاده کرد.
tag : دانلود کتاب الگوریتمهایی برای بهینهسازی (مطبوعات MIT) , Download الگوریتمهایی برای بهینهسازی (مطبوعات MIT) , دانلود الگوریتمهایی برای بهینهسازی (مطبوعات MIT) , Download Algorithms for Optimization (The MIT Press) Book , الگوریتمهایی برای بهینهسازی (مطبوعات MIT) دانلود , buy الگوریتمهایی برای بهینهسازی (مطبوعات MIT) , خرید کتاب الگوریتمهایی برای بهینهسازی (مطبوعات MIT) , دانلود کتاب Algorithms for Optimization (The MIT Press) , کتاب Algorithms for Optimization (The MIT Press) , دانلود Algorithms for Optimization (The MIT Press) , خرید Algorithms for Optimization (The MIT Press) , خرید کتاب Algorithms for Optimization (The MIT Press) ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.