توضیحات
This book presents basic ideas of machine learning in a way that is easy to understand, by providing hands-on practical advice, using simple examples, and motivating students with discussions of interesting applications. The main topics include Bayesian classifiers, nearest-neighbor classifiers, linear and polynomial classifiers, decision trees, neural networks, and support vector machines. Later chapters show how to combine these simple tools by way of boosting, how to exploit them in more complicated domains, and how to deal with diverse advanced practical issues. One chapter is dedicated to the popular genetic algorithms.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
این کتاب با ارائه توصیههای عملی عملی، استفاده از مثالهای ساده و ایجاد انگیزه در دانشآموزان با بحث در مورد برنامههای کاربردی جالب، ایدههای اساسی یادگیری ماشین را به روشی آسان برای درک ارائه میکند. موضوعات اصلی شامل طبقهبندیکنندههای بیزی، طبقهبندیکنندههای نزدیکترین همسایه، طبقهبندیکنندههای خطی و چند جملهای، درختهای تصمیمگیری، شبکههای عصبی و ماشینهای بردار پشتیبان است. فصلهای بعدی نحوه ترکیب این ابزارهای ساده از طریق تقویت، نحوه بهرهبرداری از آنها در حوزههای پیچیدهتر و نحوه برخورد با مسائل کاربردی متنوع و پیشرفته را نشان میدهند. یک فصل به الگوریتم های ژنتیک محبوب اختصاص داده شده است.
tag : دانلود کتاب مقدمه ای بر یادگیری ماشینی , Download مقدمه ای بر یادگیری ماشینی , دانلود مقدمه ای بر یادگیری ماشینی , Download An introduction to machine learning Book , مقدمه ای بر یادگیری ماشینی دانلود , buy مقدمه ای بر یادگیری ماشینی , خرید کتاب مقدمه ای بر یادگیری ماشینی , دانلود کتاب An introduction to machine learning , کتاب An introduction to machine learning , دانلود An introduction to machine learning , خرید An introduction to machine learning , خرید کتاب An introduction to machine learning ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.