توضیحات
This textbook presents fundamental machine learning concepts in an easy to understand manner by providing practical advice, using straightforward examples, and offering engaging discussions of relevant applications. The main topics include Bayesian classifiers, nearest-neighbor classifiers, linear and polynomial classifiers, decision trees, neural networks, and support vector machines. Later chapters show how to combine these simple tools by way of boosting, how to exploit them in more complicated domains, and how to deal with diverse advanced practical issues. One chapter is dedicated to the popular genetic algorithms. This revised edition contains three entirely new chapters on critical topics regarding the pragmatic application of machine learning in industry. The chapters examine multi-label domains, unsupervised learning and its use in deep learning, and logical approaches to induction. Numerous chapters have been expanded, and the presentation of the material has been enhanced. The book contains many new exercises, numerous solved examples, thought-provoking experiments, and computer assignments for independent work.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
این کتاب درسی با ارائه توصیههای عملی، استفاده از مثالهای ساده و ارائه بحثهای جذاب درباره برنامههای کاربردی مرتبط، مفاهیم اساسی یادگیری ماشین را به روشی آسان برای درک ارائه میکند. موضوعات اصلی شامل طبقهبندیکنندههای بیزی، طبقهبندیکنندههای نزدیکترین همسایه، طبقهبندیکنندههای خطی و چند جملهای، درختهای تصمیمگیری، شبکههای عصبی و ماشینهای بردار پشتیبان است. فصلهای بعدی نحوه ترکیب این ابزارهای ساده از طریق تقویت، نحوه بهرهبرداری از آنها در حوزههای پیچیدهتر و نحوه برخورد با مسائل کاربردی متنوع و پیشرفته را نشان میدهند. یک فصل به الگوریتم های ژنتیک محبوب اختصاص داده شده است. این نسخه اصلاح شده شامل سه فصل کاملاً جدید در مورد موضوعات مهم در مورد کاربرد عملی یادگیری ماشین در صنعت است. فصلها حوزههای چند برچسبی، یادگیری بدون نظارت و استفاده از آن در یادگیری عمیق و رویکردهای منطقی به استقرا را بررسی میکنند. فصول متعددی گسترش یافته است و ارائه مطالب بهبود یافته است. این کتاب شامل بسیاری از تمرین های جدید، مثال های حل شده متعدد، آزمایش های فکری و تکالیف کامپیوتری برای کار مستقل است.
tag : دانلود کتاب مقدمه ای بر یادگیری ماشین , Download مقدمه ای بر یادگیری ماشین , دانلود مقدمه ای بر یادگیری ماشین , Download An Introduction to Machine Learning Book , مقدمه ای بر یادگیری ماشین دانلود , buy مقدمه ای بر یادگیری ماشین , خرید کتاب مقدمه ای بر یادگیری ماشین , دانلود کتاب An Introduction to Machine Learning , کتاب An Introduction to Machine Learning , دانلود An Introduction to Machine Learning , خرید An Introduction to Machine Learning , خرید کتاب An Introduction to Machine Learning ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.