دانلود کتاب An Introduction to Statistical Learning: With Applications in R – مقدمه ای بر یادگیری آماری: با کاربردها در R

دسته بندی :
اطلاعات کتاب
  • جلد
  • سری Springer Texts in Statistics
  • ویرایش 2
  • سال 2021
  • نویسنده (گان) Gareth James, Daniela Witten, Trevor Hastie, Robert Tibshirani
  • ناشر Springer
  • زبان English
  • تعداد صفحات
  • حجم فایل 20.33MB
  • فرمت فایل pdf
  • شابک 1071614177, 9781071614174
قیمت محصول :

45,000 تومان

با خرید این محصول، 2,250 تومان به کیف پول شما بازگشت داده می‌شود

روند خرید و دریافت کتاب‌ها بدون هیچ اختلالی انجام می‌شود.
تمامی فایل‌ها بر روی سرورهای داخلی میزبانی می‌شوند تا بتوانید به راحتی و در لحظه آن‌ها را دانلود کنید. در صورت بروز هرگونه مشکل یا نیاز به راهنمایی، لطفاً از طریق « صفحه تماس باما» با تیم پشتیبانی در ارتباط باشید.

تمامی کتاب های موجود در وبسایت سای وان به زبان انگلیسی میباشد

توضیحات

An Introduction to Statistical Learningprovides an accessible overview of the field of statistical learning, an essential toolset for making sense of the vast and complex data sets that have emerged in fields ranging from biology to finance to marketing to astrophysics in the past twenty years. This book presents some of the most important modeling and prediction techniques, along with relevant applications. Topics include linear regression, classification, resampling methods, shrinkage approaches, tree-based methods, support vector machines, clustering, deep learning, survival analysis, multiple testing, and more. Color graphics and real-world examples are used to illustrate the methods presented. Since the goal of this textbook is to facilitate the use of these statistical learning techniques by practitioners in science, industry, and other fields, each chapter contains a tutorial on implementing the analyses and methods presented in R, an extremely popular open source statistical software platform.

Two of the authors co-wroteThe Elements of Statistical Learning(Hastie, Tibshirani and Friedman, 2nd edition 2009), a popular reference book for statistics and machine learning researchers.An Introduction to Statistical Learningcovers many of the same topics, but at a level accessible to a much broader audience. This book is targeted at statisticians and non-statisticians alike who wish to use cutting-edge statistical learning techniques to analyze their data. The text assumes only a previous course in linear regression and no knowledge of matrix algebra.

This Second Edition features new chapters on deep learning, survival analysis, and multiple testing, as well as expanded treatments of nave Bayes, generalized linear models, Bayesian additive regression trees, and matrix completion. R code has been updated throughout to ensure compatibility.

————————————————————–

ترجمه ماشینی :

مقدمه ای بر یادگیری آماری یک نمای کلی در دسترس از زمینه یادگیری آماری ارائه می دهد، یک مجموعه ابزار ضروری برای درک مجموعه داده های گسترده و پیچیده ای که در زمینه های مختلف از زیست شناسی تا امور مالی، بازاریابی و اخترفیزیک پدیدار شده اند. در بیست سال گذشته این کتاب برخی از مهم‌ترین تکنیک‌های مدل‌سازی و پیش‌بینی را به همراه کاربردهای مرتبط ارائه می‌کند. موضوعات شامل رگرسیون خطی، طبقه‌بندی، روش‌های نمونه‌گیری مجدد، رویکردهای انقباض، روش‌های مبتنی بر درخت، ماشین‌های بردار پشتیبان، خوشه‌بندی، یادگیری عمیق، تجزیه و تحلیل بقا، آزمایش‌های چندگانه و موارد دیگر است. برای نشان دادن روش های ارائه شده از گرافیک های رنگی و نمونه های دنیای واقعی استفاده می شود. از آنجایی که هدف این کتاب درسی تسهیل استفاده از این تکنیک‌های یادگیری آماری توسط متخصصان علوم، صنعت و سایر زمینه‌ها است، هر فصل شامل آموزش پیاده‌سازی تحلیل‌ها و روش‌های ارائه‌شده در R، یک پلت‌فرم نرم‌افزار آماری منبع باز بسیار محبوب است. .

دو تن از نویسندگان با همکاری یکدیگرElements of Statistical Learning(هستی، تبشیرانی و فریدمن، ویرایش دوم 2009)، کتاب مرجع محبوب برای محققان آمار و یادگیری ماشین .مقدمه ای بر یادگیری آماریبسیاری از موضوعات مشابه را پوشش می دهد، اما در سطحی که برای مخاطبان بسیار وسیع تری قابل دسترسی است. این کتاب برای آماردانان و غیرآماردانان به طور یکسان که مایل به استفاده از تکنیک های یادگیری آماری پیشرفته برای تجزیه و تحلیل داده های خود هستند، مورد توجه قرار گرفته است. این متن فقط یک دوره قبلی در رگرسیون خطی را در نظر می گیرد و هیچ دانشی از جبر ماتریسی ندارد. و همچنین درمان های گسترده ای از ناو بیز، مدل های خطی تعمیم یافته، درختان رگرسیون افزودنی بیزی، و تکمیل ماتریس. کد R برای اطمینان از سازگاری به‌روزرسانی شده است.


 

tag : دانلود کتاب مقدمه ای بر یادگیری آماری: با کاربردها در R , Download مقدمه ای بر یادگیری آماری: با کاربردها در R , دانلود مقدمه ای بر یادگیری آماری: با کاربردها در R , Download An Introduction to Statistical Learning: With Applications in R Book , مقدمه ای بر یادگیری آماری: با کاربردها در R دانلود , buy مقدمه ای بر یادگیری آماری: با کاربردها در R , خرید کتاب مقدمه ای بر یادگیری آماری: با کاربردها در R , دانلود کتاب An Introduction to Statistical Learning: With Applications in R , کتاب An Introduction to Statistical Learning: With Applications in R , دانلود An Introduction to Statistical Learning: With Applications in R , خرید An Introduction to Statistical Learning: With Applications in R , خرید کتاب An Introduction to Statistical Learning: With Applications in R ,

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “دانلود کتاب An Introduction to Statistical Learning: With Applications in R – مقدمه ای بر یادگیری آماری: با کاربردها در R”