توضیحات
This book focuses on a central question in the field of complex systems: Given a fluctuating (in time or space), uni- or multi-variant sequentially measured set of experimental data (even noisy data), how should one analyse non-parametrically the data, assess underlying trends, uncover characteristics of the fluctuations (including diffusion and jump contributions), and construct a stochastic evolution equation?
Here, the term ‘non-parametrically’ exemplifies that all the functions and parameters of the constructed stochastic evolution equation can be determined directly from the measured data.
The book provides an overview of methods that have been developed for the analysis of fluctuating time series and of spatially disordered structures. Thanks to its feasibility and simplicity, it has been successfully applied to fluctuating time series and spatially disordered structures of complex systems studied in scientific fields such as physics, astrophysics, meteorology, earth science, engineering, finance, medicine and the neurosciences, and has led to a number of important results.
The book also includes the numerical and analytical approaches to the analyses of complex time series that are most common in the physical and natural sciences. Further, it is self-contained and readily accessible to students, scientists, and researchers who are familiar with traditional methods of mathematics, such as ordinary, and partial differential equations.
The codes for analysing continuous time series are available in an R package developed by the research group Turbulence, Wind energy and Stochastic (TWiSt) at the Carl von Ossietzky University of Oldenburg under the supervision of Prof. Dr. Joachim Peinke. This package makes it possible to extract the (stochastic) evolution equation underlying a set of data or measurements.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
این کتاب بر روی یک سوال اصلی در زمینه سیستمهای پیچیده تمرکز دارد: با توجه به نوسان (در زمان یا مکان)، مجموعهای از دادههای آزمایشی (حتی دادههای پر سر و صدا) اندازهگیری شده متوالی تک متغیره یا چند متغیره چگونه باید داده ها را به صورت غیر پارامتری تجزیه و تحلیل کرد، روندهای اساسی را ارزیابی کرد، ویژگی های نوسانات را آشکار کرد (از جمله سهم انتشار و پرش)، و یک معادله تکامل تصادفی ساخت؟
در اینجا، اصطلاح “غیر-غیر” پارامتریک نشان می دهد که تمام توابع و پارامترهای معادله تکامل تصادفی ساخته شده را می توان مستقیماً از داده های اندازه گیری شده تعیین کرد.
این کتاب مروری بر روش هایی ارائه می دهد که برای تجزیه و تحلیل نوسانات توسعه یافته اند سری های زمانی و ساختارهای بی نظم فضایی. به دلیل امکان سنجی و سادگی، با موفقیت در سری های زمانی نوسانی و ساختارهای بی نظم فضایی سیستم های پیچیده مورد مطالعه در زمینه های علمی مانند فیزیک، اخترفیزیک، هواشناسی، علوم زمین، مهندسی، مالی، پزشکی و علوم اعصاب به کار گرفته شده است و منجر شده است. به تعدادی از نتایج مهم.
این کتاب همچنین شامل رویکردهای عددی و تحلیلی برای تجزیه و تحلیل سری های زمانی پیچیده است که در علوم فیزیکی و طبیعی رایج ترین هستند. علاوه بر این، برای دانشآموزان، دانشمندان و محققانی که با روشهای سنتی ریاضیات، مانند معادلات دیفرانسیل معمولی و جزئی آشنا هستند، به راحتی قابل دسترسی است.
کدهای تجزیه و تحلیل پیوسته سری های زمانی در یک بسته R توسعه یافته توسط گروه تحقیقاتی Turbulence, Wind Energy and Stochastic (TWiSt) در دانشگاه Carl von Ossietzky Oldenburg تحت نظارت پروفسور دکتر یواخیم پینک در دسترس هستند. این بسته استخراج معادله تکامل (تصادفی) زیربنای مجموعه ای از داده ها یا اندازه گیری ها را ممکن می سازد.
tag : دانلود کتاب تحلیل و بازسازی مبتنی بر دادههای سیستمهای پیچیده دینامیکی غیرخطی: با استفاده از روشهای فرآیندهای تصادفی , Download تحلیل و بازسازی مبتنی بر دادههای سیستمهای پیچیده دینامیکی غیرخطی: با استفاده از روشهای فرآیندهای تصادفی , دانلود تحلیل و بازسازی مبتنی بر دادههای سیستمهای پیچیده دینامیکی غیرخطی: با استفاده از روشهای فرآیندهای تصادفی , Download Analysis and Data-Based Reconstruction of Complex Nonlinear Dynamical Systems: Using the Methods of Stochastic Processes Book , تحلیل و بازسازی مبتنی بر دادههای سیستمهای پیچیده دینامیکی غیرخطی: با استفاده از روشهای فرآیندهای تصادفی دانلود , buy تحلیل و بازسازی مبتنی بر دادههای سیستمهای پیچیده دینامیکی غیرخطی: با استفاده از روشهای فرآیندهای تصادفی , خرید کتاب تحلیل و بازسازی مبتنی بر دادههای سیستمهای پیچیده دینامیکی غیرخطی: با استفاده از روشهای فرآیندهای تصادفی , دانلود کتاب Analysis and Data-Based Reconstruction of Complex Nonlinear Dynamical Systems: Using the Methods of Stochastic Processes , کتاب Analysis and Data-Based Reconstruction of Complex Nonlinear Dynamical Systems: Using the Methods of Stochastic Processes , دانلود Analysis and Data-Based Reconstruction of Complex Nonlinear Dynamical Systems: Using the Methods of Stochastic Processes , خرید Analysis and Data-Based Reconstruction of Complex Nonlinear Dynamical Systems: Using the Methods of Stochastic Processes , خرید کتاب Analysis and Data-Based Reconstruction of Complex Nonlinear Dynamical Systems: Using the Methods of Stochastic Processes ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.