توضیحات
Front Cover; Contents; Preface; Chapter 1 – The Baseball Datasets; Chapter 2 – Introduction to R; Chapter 3 – Traditional Graphics; Chapter 4 – The Relation Between Runs and Wins; Chapter 5 – Value of Plays Using Run Expectancy; Chapter 6 – Advanced Graphics; Chapter 7 – Balls and Strikes Effects; Chapter 8 – Career Trajectories; Chapter 9 – Simulation; Chapter 10 – Exploring Streaky Performances; Chapter 11 – Learning About Park Effects by Database Management Tools; Chapter 12 – Exploring Fielding Metrics with Contributed R Packages; Appendix A – Retrosheet Files Reference.
Appendix B – Accessing and Using MLBAM Gameday and PITCHf/x DataBibliography; Back Cover.
The Baseball Datasets Introduction The Lahman Database: Season-by-Season DataRetrosheet Game-by-Game DataRetrosheet Play-by-Play Data Pitch-by-Pitch DataIntroduction to R Introduction Installing R and RStudio VectorsObjects and Containers in R Collection of R Commands Reading and Writing Data in R Data Frames Packages Splitting, Applying, and Combining DataTraditional Graphics Introduction Factor Variable Saving Graphs Dot Plots Numeric Variable: Stripchart and Histogram Two Numeric Variables A Numeric Variable and a Factor Variable Comparing Ruth, Aaron, Bonds, and A-RodThe 1998 Home Run Race. Read more…
Abstract: Front Cover; Contents; Preface; Chapter 1 – The Baseball Datasets; Chapter 2 – Introduction to R; Chapter 3 – Traditional Graphics; Chapter 4 – The Relation Between Runs and Wins; Chapter 5 – Value of Plays Using Run Expectancy; Chapter 6 – Advanced Graphics; Chapter 7 – Balls and Strikes Effects; Chapter 8 – Career Trajectories; Chapter 9 – Simulation; Chapter 10 – Exploring Streaky Performances; Chapter 11 – Learning About Park Effects by Database Management Tools; Chapter 12 – Exploring Fielding Metrics with Contributed R Packages; Appendix A – Retrosheet Files Reference.
Appendix B – Accessing and Using MLBAM Gameday and PITCHf/x DataBibliography; Back Cover.
The Baseball Datasets Introduction The Lahman Database: Season-by-Season DataRetrosheet Game-by-Game DataRetrosheet Play-by-Play Data Pitch-by-Pitch DataIntroduction to R Introduction Installing R and RStudio VectorsObjects and Containers in R Collection of R Commands Reading and Writing Data in R Data Frames Packages Splitting, Applying, and Combining DataTraditional Graphics Introduction Factor Variable Saving Graphs Dot Plots Numeric Variable: Stripchart and Histogram Two Numeric Variables A Numeric Variable and a Factor Variable Comparing Ruth, Aaron, Bonds, and A-RodThe 1998 Home Run Race
جلد جلو؛ فهرست؛ پیشگفتار؛ فصل 1 – مجموعه داده های بیس بال. فصل دوم – مقدمه ای بر R; فصل سوم – گرافیک سنتی; فصل 4 – رابطه بین دویدن و بردها. فصل 5 – ارزش نمایشنامه ها با استفاده از Run Expectancy. فصل 6 – گرافیک پیشرفته; فصل 7 – جلوه های توپ و ضربه; فصل 8 – مسیرهای شغلی; فصل نهم – شبیه سازی; فصل 10 – بررسی عملکردهای خطی. فصل 11 – یادگیری درباره جلوه های پارک با ابزارهای مدیریت پایگاه داده. فصل 12 – بررسی معیارهای فیلدینگ با بستههای R کمکشده. ضمیمه A – مرجع فایلهای Retrosheet.
پیوست B – دسترسی و استفاده از MLBAM Gameday و PITCHf/x DataBibliography. پشت جلد.
معرفی مجموعه داده های بیس بال پایگاه داده لهمان: فصل به فصل داده های بازنگری برگه بازی به بازی داده های بازنگری داده ها Play-by-Play داده ها Pitch-by-Pitch Data مقدمه ای بر R مقدمه نصب R و RStudio Vectors Objects و Contain مجموعهای از دستورات R خواندن و نوشتن دادهها در بستههای فریم دادههای R تقسیم، اعمال و ترکیب دادهها گرافیک سنتی معرفی متغیر عامل ذخیره نمودارها نمودارهای نقطهای متغیر عددی: نمودار نواری و هیستوگرام دو متغیر عددی یک متغیر عددی، یک متغیر عددی، و یک متغیر، یک متغیر عددی، یک عدد، و A-RodThe 1998 Home Run Race. بیشتر بخوانید…
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.