توضیحات
Answer set programming (ASP) is a declarative language tailored towards solving combinatorial optimization problems. It has been successfully applied to e.g. planning problems, configuration and verification of software, diagnosis and database repairs. However, ASP is not directly suitable for modeling problems with continuous domains. Such problems occur naturally in diverse fields such as the design of gas and electricity networks, computer vision and investment portfolios. To overcome this problem we study FASP, a combination of ASP with fuzzy logic — a class of manyvalued logics that can handle continuity. We specifically focus on the following issues: 1. An important question when modeling continuous optimization problems is how we should handle overconstrained problems, i.e. problems that have no solutions. In many cases we can opt to accept an imperfect solution, i.e. a solution that does not satisfy all the stated rules (constraints). However, this leads to the question: what imperfect solutions should we choose? We investigate this question and improve upon the state-of-the-art by proposing an approach based on aggregation functions. 2. Users of a programming language often want a rich language that is easy to model in. However, implementers and theoreticians prefer a small language that is easy to implement and reason about. We create a bridge between these two desires by proposing a small core language for FASP and by showing that this language is capable of expressing many of its common extensions such as constraints, monotonically decreasing functions, aggregators, S-implicators and classical negation. 3. A well-known technique for solving ASP consists of translating a program P to a propositional theory whose models exactly correspond to the answer sets of P. We show how this technique can be generalized to FASP, paving the way to implement efficient fuzzy answer set solvers that can take advantage of existing fuzzy reasoners.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
برنامه نویسی مجموعه پاسخ (ASP) یک زبان اعلامی است که متناسب با حل مشکلات بهینه سازی ترکیبی است. به عنوان مثال با موفقیت اعمال شده است مشکلات برنامه ریزی ، پیکربندی و تأیید نرم افزار ، تشخیص و تعمیرات پایگاه داده. با این حال ، ASP به طور مستقیم برای مدل سازی مشکلات با دامنه های مداوم مناسب نیست. چنین مشکلاتی به طور طبیعی در زمینه های مختلف مانند طراحی شبکه های گاز و برق ، چشم انداز رایانه و اوراق بهادار سرمایه گذاری رخ می دهد. برای غلبه بر این مشکل ، ما FASP را مطالعه می کنیم ، ترکیبی از ASP با منطق فازی – طبقه ای از منطق بسیار ارزشمند که می تواند تداوم را تحمل کند. ما به طور خاص روی موضوعات زیر تمرکز می کنیم: 1. یک سؤال مهم هنگام مدل سازی مشکلات بهینه سازی مداوم این است که چگونه باید مشکلات غلبه بر مشکلات را برطرف کنیم ، یعنی مشکلاتی که هیچ راه حل ندارند. در بسیاری از موارد ، ما می توانیم یک راه حل ناقص را بپذیریم ، یعنی راه حلی که تمام قوانین بیان شده (محدودیت ها) را برآورده نمی کند. با این حال ، این به این سؤال منجر می شود: چه راه حل های ناقصی را باید انتخاب کنیم؟ ما این سؤال را بررسی می کنیم و با پیشنهاد یک رویکرد مبتنی بر توابع جمع آوری ، پیشرفته را بهبود می بخشیم. 2. کاربران یک زبان برنامه نویسی غالباً یک زبان غنی را می خواهند که به راحتی از آن استفاده شود. با این حال ، مجریان و نظریه پردازان یک زبان کوچک را ترجیح می دهند که اجرای آن آسان باشد و استدلال می کند. ما با ارائه یک زبان اصلی کوچک برای FASP ، بین این دو خوا
tag : دانلود کتاب پاسخ برنامه نویسی برای دامنه های مداوم: یک رویکرد منطق فازی , Download پاسخ برنامه نویسی برای دامنه های مداوم: یک رویکرد منطق فازی , دانلود پاسخ برنامه نویسی برای دامنه های مداوم: یک رویکرد منطق فازی , Download Answer Set Programming for Continuous Domains: A Fuzzy Logic Approach Book , پاسخ برنامه نویسی برای دامنه های مداوم: یک رویکرد منطق فازی دانلود , buy پاسخ برنامه نویسی برای دامنه های مداوم: یک رویکرد منطق فازی , خرید کتاب پاسخ برنامه نویسی برای دامنه های مداوم: یک رویکرد منطق فازی , دانلود کتاب Answer Set Programming for Continuous Domains: A Fuzzy Logic Approach , کتاب Answer Set Programming for Continuous Domains: A Fuzzy Logic Approach , دانلود Answer Set Programming for Continuous Domains: A Fuzzy Logic Approach , خرید Answer Set Programming for Continuous Domains: A Fuzzy Logic Approach , خرید کتاب Answer Set Programming for Continuous Domains: A Fuzzy Logic Approach ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.