دانلود کتاب Applied biclustering methods for big and high dimensional data using R – روش‌های دو خوشه‌بندی برای داده‌های بزرگ و با ابعاد بالا با استفاده از R

دسته بندی :
اطلاعات کتاب
  • جلد
  • سری Chapman & Hall/CRC Biostatistics Series
  • ویرایش
  • سال 2016
  • نویسنده (گان) Adetayo Kasim, Ziv Shkedy, Sebastian Kaiser, Sepp Hochreiter, Willem Talloen
  • ناشر Chapman and Hall/CRC
  • زبان English
  • تعداد صفحات 398
  • حجم فایل 17.15MB
  • فرمت فایل pdf
  • شابک 1482208237, 9781482208238, 9781315356396, 1315356392, 9781482208245, 1482208245
قیمت محصول :

45,000 تومان

با خرید این محصول، 2,250 تومان به کیف پول شما بازگشت داده می‌شود

روند خرید و دریافت کتاب‌ها بدون هیچ اختلالی انجام می‌شود.
تمامی فایل‌ها بر روی سرورهای داخلی میزبانی می‌شوند تا بتوانید به راحتی و در لحظه آن‌ها را دانلود کنید. در صورت بروز هرگونه مشکل یا نیاز به راهنمایی، لطفاً از طریق « صفحه تماس باما» با تیم پشتیبانی در ارتباط باشید.

تمامی کتاب های موجود در وبسایت سای وان به زبان انگلیسی میباشد

توضیحات

Proven Methods for Big Data Analysis

As big data has become standard in many application areas, challenges have arisen related to methodology and software development, including how to discover meaningful patterns in the vast amounts of data. Addressing these problems, Applied Biclustering Methods for Big and High-Dimensional Data Using R shows how to apply biclustering methods to find local patterns in a big data matrix.

The book presents an overview of data analysis using biclustering methods from a practical point of view. Real case studies in drug discovery, genetics, marketing research, biology, toxicity, and sports illustrate the use of several biclustering methods. References to technical details of the methods are provided for readers who wish to investigate the full theoretical background. All the methods are accompanied with R examples that show how to conduct the analyses. The examples, software, and other materials are available on a supplementary website.

————————————————————–

ترجمه ماشینی :

روش های اثبات شده برای تجزیه و تحلیل کلان داده ها

از آنجایی که داده های بزرگ در بسیاری از حوزه های کاربردی استاندارد شده اند، چالش های مربوط به روش شناسی و توسعه نرم افزار به وجود آمده است. از جمله چگونگی کشف الگوهای معنادار در حجم وسیع داده. برای پرداختن به این مشکلات، روش‌های کاربردی دو خوشه‌بندی برای داده‌های بزرگ و با ابعاد بالا با استفاده از R نشان می‌دهد که چگونه می‌توان روش‌های دو خوشه‌بندی را برای یافتن الگوهای محلی در یک ماتریس کلان داده اعمال کرد.

این کتاب مروری بر تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از روش های دو خوشه بندی از نقطه نظر عملی ارائه می دهد. مطالعات موردی واقعی در کشف دارو، ژنتیک، تحقیقات بازاریابی، زیست‌شناسی، سمیت و ورزش استفاده از چندین روش دو خوشه‌سازی را نشان می‌دهد. ارجاع به جزئیات فنی روش ها برای خوانندگانی که مایل به بررسی پیشینه نظری کامل هستند ارائه شده است. همه روش ها با مثال های R همراه هستند که نحوه انجام تجزیه و تحلیل ها را نشان می دهد. نمونه‌ها، نرم‌افزار و سایر مطالب در یک وب‌سایت تکمیلی موجود است.


 

tag : دانلود کتاب روش‌های دو خوشه‌بندی برای داده‌های بزرگ و با ابعاد بالا با استفاده از R , Download روش‌های دو خوشه‌بندی برای داده‌های بزرگ و با ابعاد بالا با استفاده از R , دانلود روش‌های دو خوشه‌بندی برای داده‌های بزرگ و با ابعاد بالا با استفاده از R , Download Applied biclustering methods for big and high dimensional data using R Book , روش‌های دو خوشه‌بندی برای داده‌های بزرگ و با ابعاد بالا با استفاده از R دانلود , buy روش‌های دو خوشه‌بندی برای داده‌های بزرگ و با ابعاد بالا با استفاده از R , خرید کتاب روش‌های دو خوشه‌بندی برای داده‌های بزرگ و با ابعاد بالا با استفاده از R , دانلود کتاب Applied biclustering methods for big and high dimensional data using R , کتاب Applied biclustering methods for big and high dimensional data using R , دانلود Applied biclustering methods for big and high dimensional data using R , خرید Applied biclustering methods for big and high dimensional data using R , خرید کتاب Applied biclustering methods for big and high dimensional data using R ,

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “دانلود کتاب Applied biclustering methods for big and high dimensional data using R – روش‌های دو خوشه‌بندی برای داده‌های بزرگ و با ابعاد بالا با استفاده از R”