توضیحات
‘The past three decades have witnessed modern advances in statistical modeling and evidence discovery in biomedical, clinical, and population-based research. With these advances come the challenges in accurate model stipulation and application of models in scientific evidence discoveryApplied Biostatistical Principles and Concepts provides practical knowledge using biological and biochemical specimen/samples in order to understand health and disease processes at cellular, clinical, and population levels. Concepts and techniques provided will help researchers design and conduct studies, then translate data from bench to clinics in attempt to improve the health of patients and populations. This book is suitable for both clinicians and health or biological sciences students. It presents the reality in statistical modelling of health research data in a concise manner that will address the issue of ‘big data’ type I error tolerance and probability value, effect size and confidence interval for precision, effect measure modification and interaction as well as confounders, thus allowing for more valid inferences and yielding results that are more reliable, valid and accurate. ‘–Provided by publisher. Read more…
Abstract: ‘The past three decades have witnessed modern advances in statistical modeling and evidence discovery in biomedical, clinical, and population-based research. With these advances come the challenges in accurate model stipulation and application of models in scientific evidence discoveryApplied Biostatistical Principles and Concepts provides practical knowledge using biological and biochemical specimen/samples in order to understand health and disease processes at cellular, clinical, and population levels. Concepts and techniques provided will help researchers design and conduct studies, then translate data from bench to clinics in attempt to improve the health of patients and populations. This book is suitable for both clinicians and health or biological sciences students. It presents the reality in statistical modelling of health research data in a concise manner that will address the issue of ‘big data’ type I error tolerance and probability value, effect size and confidence interval for precision, effect measure modification and interaction as well as confounders, thus allowing for more valid inferences and yielding results that are more reliable, valid and accurate. ‘–Provided by publisher
سه دهه گذشته شاهد پیشرفت های مدرن در مدل سازی آماری و کشف شواهد در تحقیقات زیست پزشکی، بالینی و مبتنی بر جمعیت بوده است. با این پیشرفتها چالشهایی در تعیین دقیق مدل و کاربرد مدلها در شواهد علمی به وجود میآید. کشف اصول و مفاهیم آماری زیستی کاربردی دانش عملی را با استفاده از نمونهها/نمونههای بیولوژیکی و بیوشیمیایی به ترتیب فراهم میکند. برای درک فرآیندهای سلامت و بیماری در سطوح سلولی، بالینی و جمعیتی. مفاهیم و تکنیک های ارائه شده به محققان در طراحی و انجام مطالعات، سپس ترجمه داده ها از نیمکت به کلینیک ها در تلاش برای بهبود سلامت بیماران و جمعیت کمک می کند. این کتاب هم برای پزشکان و هم برای دانشجویان رشته بهداشت یا علوم زیستی مناسب است. این واقعیت را در مدلسازی آماری دادههای تحقیقات سلامت به شیوهای مختصر ارائه میکند که به مسئله تحمل خطا و مقدار احتمال «داده بزرگ» نوع اول، اندازه اثر و فاصله اطمینان برای دقت، اصلاح اندازهگیری اثر و تعامل و همچنین عوامل مخدوشکننده میپردازد. ، بنابراین امکان استنباط معتبرتر را فراهم می کند و نتایجی را به دست می دهد که قابل اعتمادتر، معتبرتر و دقیق تر هستند. ‘– ارائه شده توسط ناشر. بیشتر بخوانید…
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.