توضیحات
Applied Probability presents a unique blend of theory and applications, with special emphasis on mathematical modeling, computational techniques, and examples from the biological sciences. It can serve as a textbook for graduate students in applied mathematics, biostatistics, computational biology, computer science, physics, and statistics. Readers should have a working knowledge of multivariate calculus, linear algebra, ordinary differential equations, and elementary probability theory.
Chapter 1 reviews elementary probability and provides a brief survey of relevant results from measure theory. Chapter 2 is an extended essay on calculating expectations. Chapter 3 deals with probabilistic applications of convexity, inequalities, and optimization theory. Chapters 4 and 5 touch on combinatorics and combinatorial optimization. Chapters 6 through 11 present core material on stochastic processes. If supplemented with appropriate sections from Chapters 1 and 2, there is sufficient material for a traditional semester-long course in stochastic processes covering the basics of Poisson processes, Markov chains, branching processes, martingales, and diffusion processes. The second edition adds two new chapters on asymptotic and numerical methods and an appendix that separates some of the more delicate mathematical theory from the steady flow of examples in the main text.
Besides the two new chapters, the second edition includes a more extensive list of exercises, many additions to the exposition of combinatorics, new material on rates of convergence to equilibrium in reversible Markov chains, a discussion of basic reproduction numbers in population modeling, and better coverage of Brownian motion. Because many chapters are nearly self-contained, mathematical scientists from a variety of backgrounds will find Applied Probability useful as a reference
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
Applied Probability ترکیبی منحصربفرد از نظریه و کاربردها را با تأکید ویژه بر مدلسازی ریاضی، تکنیکهای محاسباتی و نمونههایی از علوم زیستی ارائه میکند. این می تواند به عنوان یک کتاب درسی برای دانشجویان کارشناسی ارشد در ریاضیات کاربردی، آمار زیستی، زیست شناسی محاسباتی، علوم کامپیوتر، فیزیک و آمار باشد. خوانندگان باید دانش کاری در مورد حساب چند متغیره، جبر خطی، معادلات دیفرانسیل معمولی و نظریه احتمال ابتدایی داشته باشند.
فصل 1 احتمال ابتدایی را بررسی می کند و بررسی مختصری از نتایج مرتبط از نظریه اندازه گیری ارائه می دهد. فصل 2 یک مقاله مبسوط در مورد محاسبه انتظارات است. فصل 3 به کاربردهای احتمالی محدب، نابرابری ها و نظریه بهینه سازی می پردازد. فصل 4 و 5 به ترکیبات و بهینه سازی ترکیبی می پردازد. در فصل های 6 تا 11 مطالب اصلی در مورد فرآیندهای تصادفی ارائه شده است. اگر با بخشهای مناسب از فصلهای 1 و 2 تکمیل شود، مطالب کافی برای یک دوره سنتی ترم طولانی در فرآیندهای تصادفی وجود دارد که مبانی فرآیندهای پواسون، زنجیرههای مارکوف، فرآیندهای انشعاب، مارتینگلها و فرآیندهای انتشار را پوشش میدهد. ویرایش دوم دو فصل جدید در مورد روشهای مجانبی و عددی و یک ضمیمه اضافه میکند که برخی از نظریههای ظریفتر ریاضی را از جریان ثابت مثالها در متن اصلی جدا میکند.
علاوه بر دو فصل جدید، ویرایش دوم شامل فهرست گستردهتری از تمرینها، اضافات فراوان به شرح ترکیبها، مطالب جدید در مورد نرخ همگرایی به تعادل در زنجیرههای مارکوف برگشتپذیر، بحثی درباره اعداد بازتولید پایه در مدلسازی جمعیت است. و پوشش بهتر حرکت براونی. از آنجایی که بسیاری از فصلها تقریباً مستقل هستند، دانشمندان ریاضی با پیشینههای مختلف احتمال کاربردی را به عنوان مرجع مفید خواهند یافت.
tag : دانلود کتاب احتمال کاربردی , Download احتمال کاربردی , دانلود احتمال کاربردی , Download Applied Probability Book , احتمال کاربردی دانلود , buy احتمال کاربردی , خرید کتاب احتمال کاربردی , دانلود کتاب Applied Probability , کتاب Applied Probability , دانلود Applied Probability , خرید Applied Probability , خرید کتاب Applied Probability ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.