دانلود کتاب Applied Reinforcement Learning with Python: With OpenAI Gym, Tensorflow, and Keras – یادگیری تقویت شده با پایتون: با Openai Gym ، Tensorflow و Keras

توضیحات

Delve into the world of reinforcement learning algorithms and apply them to different use-cases via Python. This book covers important topics such as policy gradients and Q learning, and utilizes frameworks such as Tensorflow, Keras, and OpenAI Gym.

Applied Reinforcement Learning with Python introduces you to the theory behind reinforcement learning (RL) algorithms and the code that will be used to implement them. You will take a guided tour through features of OpenAI Gym, from utilizing standard libraries to creating your own environments, then discover how to frame reinforcement learning problems so you can research, develop, and deploy RL-based solutions.

What You’ll Learn

• Implement reinforcement learning with Python
• Work with AI frameworks such as OpenAI Gym, Tensorflow, and Keras
• Deploy and train reinforcement learningbased solutions via cloud resources
• Apply practical applications of reinforcement learning

Who This Book Is For

Data scientists, machine learning engineers and software engineers familiar with machine learning and deep learning concepts.

————————————————————–

ترجمه ماشینی :

به دنیای الگوریتم های یادگیری تقویت تبدیل شده و آنها را از طریق پایتون در موارد مختلف استفاده کنید. این کتاب مباحث مهمی مانند شیب سیاست و یادگیری Q را در بر می گیرد و از چارچوب هایی مانند Tensorflow ، Keras و OpenAi Gym استفاده می کند. Python شما را با تئوری الگوریتم های یادگیری تقویت (RL) و کدی که برای اجرای آنها استفاده می شود ، معرفی می کند. شما از طریق ویژگی های Openai Gym ، از استفاده از کتابخانه های استاندارد گرفته تا ایجاد محیط های خود ، یک تور با راهنما را انجام می دهید ، سپس چگونه می توانید مشکلات یادگیری تقویت کننده را قاب کنید تا بتوانید راه حل های مبتنی بر RL را تحقیق ، توسعه و استقرار دهید.

آنچه را خواهید آموخت با Python