دانلود کتاب Applied Supervised Learning with Python: Use scikit-learn to build predictive models from real-world datasets and prepare yourself for the future of machine learning – یادگیری نظارت شده کاربردی با پایتون: از scikit-learn برای ساخت مدل های پیش بینی از مجموعه داده های دنیای واقعی استفاده کنید و خود را برای آینده یادگیری ماشین آماده کنید.

توضیحات

Explore the exciting world of machine learning with the fastest growing technology in the world

Key Features

• Understand various machine learning concepts with real-world examples
• Implement a supervised machine learning pipeline from data ingestion to validation
• Gain insights into how you can use machine learning in everyday life

Book Description

Machine learningthe ability of a machine to give right answers based on input datahas revolutionized the way we do business. Applied Supervised Learning with Python provides a rich understanding of how you can apply machine learning techniques in your data science projects using Python. You’ll explore Jupyter Notebooks, the technology used commonly in academic and commercial circles with in-line code running support.

With the help of fun examples, you’ll gain experience working on the Python machine learning toolkitfrom performing basic data cleaning and processing to working with a range of regression and classification algorithms. Once you’ve grasped the basics, you’ll learn how to build and train your own models using advanced techniques such as decision trees, ensemble modeling, validation, and error metrics. You’ll also learn data visualization techniques using powerful Python libraries such as Matplotlib and Seaborn.

This book also covers ensemble modeling and random forest classifiers along with other methods for combining results from multiple models, and concludes by delving into cross-validation to test your algorithm and check how well the model works on unseen data.

By the end of this book, you’ll be equipped to not only work with machine learning algorithms, but also be able to create some of your own!

What you will learn

• Understand the concept of supervised learning and its applications
• Implement common supervised learning algorithms using machine learning Python libraries
• Validate models using the k-fold technique
• Build your models with decision trees to get results effortlessly
• Use ensemble modeling techniques to improve the performance of your model
• Apply a variety of metrics to compare machine learning models

Who this book is for

Applied Supervised Learning with Python is for you if you want to gain a solid understanding of machine learning using Python. It’ll help if you to have some experience in any functional or object-oriented language and a basic understanding of Python libraries and expressions, such as arrays and dictionaries.

Table of Contents

1. Python Machine Learning Toolkit
2. Exploratory Data Analysis and Visualization
3. Regression Analysis
4. Classification
5. Ensemble Modeling
6. Model Evaluation

————————————————————–

ترجمه ماشینی :

دنیای هیجان انگیز یادگیری ماشینی را با سریع ترین فناوری در حال رشد در جهان کاوش کنید

ویژگی های کلیدی

• مفاهیم مختلف یادگیری ماشین را با مثال‌های واقعی درک کنید
• اجرای یک خط لوله یادگیری ماشینی تحت نظارت از دریافت داده تا اعتبارسنجی < /span>
• درباره نحوه استفاده از یادگیری ماشین در زندگی روزمره بینش به دست آورید

توضیحات کتاب

یادگیری ماشین توانایی یک ماشین برای دادن پاسخ‌های درست بر اساس داده‌های ورودی، انقلابی در نحوه انجام تجارت ما ایجاد کرده است. یادگیری نظارتی کاربردی با پایتون درک کاملی از نحوه استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین در پروژه های علم داده خود با استفاده از پایتون ارائه می دهد. شما نوت بوک های Jupyter را بررسی خواهید کرد، فناوری که معمولاً در محافل دانشگاهی و تجاری با پشتیبانی از اجرای کدهای درون خطی استفاده می شود.

با کمک مثال‌های سرگرم‌کننده، تجربه کار بر روی جعبه ابزار یادگیری ماشین پایتون را از انجام پاک‌سازی و پردازش داده‌های اولیه تا کار با طیف وسیعی از الگوریتم‌های رگرسیون و طبقه‌بندی به دست خواهید آورد. هنگامی که اصول اولیه را درک کردید، یاد خواهید گرفت که چگونه با استفاده از تکنیک های پیشرفته مانند درخت تصمیم، مدل سازی مجموعه، اعتبارسنجی و معیارهای خطا، مدل های خود را بسازید و آموزش دهید. همچنین تکنیک های تجسم داده ها را با استفاده از کتابخانه های قدرتمند پایتون مانند Matplotlib و Seaborn یاد خواهید گرفت.

این کتاب همچنین مدل‌سازی گروهی و طبقه‌بندی‌کننده‌های تصادفی جنگل را همراه با روش‌های دیگر برای ترکیب نتایج حاصل از چندین مدل پوشش می‌دهد و با بررسی اعتبار متقاطع برای آزمایش الگوریتم و بررسی چگونگی نتیجه‌گیری می‌شود. خوب این مدل روی داده های دیده نشده کار می کند.

در پایان این کتاب، نه تنها با الگوریتم‌های یادگیری ماشین کار می‌کنید، بلکه می‌توانید برخی از الگوریتم‌های خود را نیز بسازید!

آنچه یاد خواهید گرفت

• مفهوم یادگیری تحت نظارت و کاربردهای آن را درک کنید
• الگوریتم های رایج یادگیری تحت نظارت را با استفاده از کتابخانه های پایتون یادگیری ماشینی پیاده سازی کنید
• مدل های اعتبارسنجی با استفاده از k -تکنیک fold
• مدل های خود را با درخ
  

  ---

   

  tag : دانلود کتاب یادگیری نظارت شده کاربردی با پایتون: از scikit-learn برای ساخت مدل های پیش بینی از مجموعه داده های دنیای واقعی استفاده کنید و خود را برای آینده یادگیری ماشین آماده کنید. , Download یادگیری نظارت شده کاربردی با پایتون: از scikit-learn برای ساخت مدل های پیش بینی از مجموعه داده های دنیای واقعی استفاده کنید و خود را برای آینده یادگیری ماشین آماده کنید. , دانلود یادگیری نظارت شده کاربردی با پایتون: از scikit-learn برای ساخت مدل های پیش بینی از مجموعه داده های دنیای واقعی استفاده کنید و خود را برای آینده یادگیری ماشین آماده کنید. , Download Applied Supervised Learning with Python: Use scikit-learn to build predictive models from real-world datasets and prepare yourself for the future of machine learning Book , یادگیری نظارت شده کاربردی با پایتون: از scikit-learn برای ساخت مدل های پیش بینی از مجموعه داده های دنیای واقعی استفاده کنید و خود را برای آینده یادگیری ماشین آماده کنید. دانلود , buy یادگیری نظارت شده کاربردی با پایتون: از scikit-learn برای ساخت مدل های پیش بینی از مجموعه داده های دنیای واقعی استفاده کنید و خود را برای آینده یادگیری ماشین آماده کنید. , خرید کتاب یادگیری نظارت شده کاربردی با پایتون: از scikit-learn برای ساخت مدل های پیش بینی از مجموعه داده های دنیای واقعی استفاده کنید و خود را برای آینده یادگیری ماشین آماده کنید. , دانلود کتاب Applied Supervised Learning with Python: Use scikit-learn to build predictive models from real-world datasets and prepare yourself for the future of machine learning , کتاب Applied Supervised Learning with Python: Use scikit-learn to build predictive models from real-world datasets and prepare yourself for the future of machine learning , دانلود Applied Supervised Learning with Python: Use scikit-learn to build predictive models from real-world datasets and prepare yourself for the future of machine learning , خرید Applied Supervised Learning with Python: Use scikit-learn to build predictive models from real-world datasets and prepare yourself for the future of machine learning , خرید کتاب Applied Supervised Learning with Python: Use scikit-learn to build predictive models from real-world datasets and prepare yourself for the future of machine learning ,