توضیحات
A practical, how-to reference for anyone performing essential statistical analyses and data management tasks in Python
Applied Univariate, Bivariate, and Multivariate Statistics Using Python delivers a comprehensive introduction to a wide range of statistical methods performed using Python in a single, one-stop reference. The book contains user-friendly guidance and instructions on using Python to run a variety of statistical procedures without getting bogged down in unnecessary theory. Throughout, the author emphasizes a set of computational tools used in the discovery of empirical patterns, as well as several popular statistical analyses and data management tasks that can be immediately applied.
The datasets used in the book are small enough to easily be entered into Python manually, although they can also be downloaded for free from www.datapsyc.com. Only minimal knowledge of statistics is assumed, and the book is perfect for those seeking an easily accessible toolkit for statistical analysis with Python. Applied Univariate, Bivariate, and Multivariate Statistics Using Python represents the fastest way to learn how to analyze data with Python.
Readers will also benefit from the inclusion of:
A thorough review of essential statistical principles, including types of data, scales of measurement, significance tests, significance levels, and type I and type II errors
An introduction to Python, including how to communicate with Python
A treatment of exploratory data analysis, basic statistics, and visual displays, including frequencies and descriptives, stem-and-leaf plots, q-q plots, box-and-whisker plots, and data transformations
An exploration of data management in Python
Perfect for undergraduate and graduate students in the social, behavioral, and natural sciences, Applied Univariate, Bivariate, and Multivariate Statistics Using Python will also earn a place in the libraries of researchers and data analysts seeking a quick go-to resource for univariate, bivariate, and multivariate analysis in Python.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
یک مرجع عملی و چگونه برای هر کسی که تجزیه و تحلیل های آماری ضروری و وظایف مدیریت داده ها را در پایتون \ آمارهای تک متغیره، دو متغیره و چند متغیره کاربردی با استفاده از پایتون انجام می دهد، مقدمه ای جامع از طیف گسترده ای از روش های آماری انجام شده با استفاده از پایتون به صورت یکپارچه ارائه می کند. مرجع توقف این کتاب حاوی راهنمای کاربر پسند و دستورالعملهایی در مورد استفاده از پایتون برای اجرای انواع روشهای آماری بدون گرفتار شدن در نظریههای غیر ضروری است. در سرتاسر، نویسنده بر مجموعهای از ابزارهای محاسباتی مورد استفاده در کشف الگوهای تجربی، و همچنین چندین تحلیل آماری رایج و وظایف مدیریت دادهها که میتوانند فوراً اعمال شوند، تأکید میکند. مجموعه داده های مورد استفاده در کتاب به اندازه کافی کوچک هستند که به راحتی به صورت دستی وارد پایتون می شوند، اگرچه می توان آنها را به صورت رایگان از www.datapsyc.com نیز دانلود کرد. فقط حداقل دانش آمار در نظر گرفته شده است، و این کتاب برای کسانی که به دنبال یک جعبه ابزار آسان برای تجزیه و تحلیل آماری با پایتون هستند، عالی است. آمارهای تک متغیره، دو متغیره و چند متغیره کاربردی با استفاده از پایتون، سریع ترین راه برای یادگیری نحوه تجزیه و تحلیل داده ها با پایتون است. خوانندگان همچنین از گنجاندن موارد زیر بهره مند خواهند شد: مروری کامل بر اصول آماری اساسی، از جمله انواع داده ها، مقیاس های اندازه گیری، آزمون های معنی داری، سطوح معنی داری، و خطاهای نوع I و نوع II مقدمه ای بر پایتون، از جمله نحوه ارتباط با پایتون درمان تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی ، آمار اولیه و نمایش های بصری ، از جمله فرکانس ها و توصیف ها ، نمودارهای ساقه و برگ ، نمودارهای qq ، نمودارهای جعبه و سبیل و تبدیل داده ها کاوش در مدیریت داده ها در Python ایدهآل برای دانشجویان کارشناسی و کارشناسی ارشد در علوم اجتماعی، رفتاری و طبیعی، آمار کاربردی تک متغیره، دو متغیره و چند متغیره با استفاده از Python همچنین جایگاهی را در کتابخانههای محققان و تحلیلگران دادهها به دست خواهد آورد که به دنبال منبعی سریع برای استفاده از پایتون هستند. تجزیه و تحلیل تک متغیره، دو متغیره و چند متغیره در پایتون.
tag : دانلود کتاب کاربرد آمار تک متغیره، دو متغیره و چند متغیره با استفاده از پایتون: راهنمای مبتدیان برای تجزیه و تحلیل داده های پیشرفته , Download کاربرد آمار تک متغیره، دو متغیره و چند متغیره با استفاده از پایتون: راهنمای مبتدیان برای تجزیه و تحلیل داده های پیشرفته , دانلود کاربرد آمار تک متغیره، دو متغیره و چند متغیره با استفاده از پایتون: راهنمای مبتدیان برای تجزیه و تحلیل داده های پیشرفته , Download Applied Univariate, Bivariate, and Multivariate Statistics Using Python: A Beginner’s Guide to Advanced Data Analysis Book , کاربرد آمار تک متغیره، دو متغیره و چند متغیره با استفاده از پایتون: راهنمای مبتدیان برای تجزیه و تحلیل داده های پیشرفته دانلود , buy کاربرد آمار تک متغیره، دو متغیره و چند متغیره با استفاده از پایتون: راهنمای مبتدیان برای تجزیه و تحلیل داده های پیشرفته , خرید کتاب کاربرد آمار تک متغیره، دو متغیره و چند متغیره با استفاده از پایتون: راهنمای مبتدیان برای تجزیه و تحلیل داده های پیشرفته , دانلود کتاب Applied Univariate, Bivariate, and Multivariate Statistics Using Python: A Beginner’s Guide to Advanced Data Analysis , کتاب Applied Univariate, Bivariate, and Multivariate Statistics Using Python: A Beginner’s Guide to Advanced Data Analysis , دانلود Applied Univariate, Bivariate, and Multivariate Statistics Using Python: A Beginner’s Guide to Advanced Data Analysis , خرید Applied Univariate, Bivariate, and Multivariate Statistics Using Python: A Beginner’s Guide to Advanced Data Analysis , خرید کتاب Applied Univariate, Bivariate, and Multivariate Statistics Using Python: A Beginner’s Guide to Advanced Data Analysis ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.