توضیحات
Recent advances in computational algorithms, along with the advent of whole slide imaging as a platform for embedding artificial intelligence (AI), are transforming pattern recognition and image interpretation for diagnosis and prognosis. Yet most pathologists have just a passing knowledge of data mining, machine learning, and AI, and little exposure to the vast potential of these powerful new tools for medicine in general and pathology in particular. In Artificial Intelligence and Deep Learning in Pathology, with a team of experts, Dr. Stanley Cohen covers the nuts and bolts of all aspects of machine learning, up to and including AI, bringing familiarity and understanding to pathologists at all levels of experience.
- Focuses heavily on applications in medicine, especially pathology, making unfamiliar material accessible and avoiding complex mathematics whenever possible.
- Covers digital pathology as a platform for primary diagnosis and augmentation via deep learning, whole slide imaging for 2D and 3D analysis, and general principles of image analysis and deep learning.
- Discusses and explains recent accomplishments such as algorithms used to diagnose skin cancer from photographs, AI-based platforms developed to identify lesions of the retina, using computer vision to interpret electrocardiograms, identifying mitoses in cancer using learning algorithms vs. signal processing algorithms, and many more.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
پیشرفتهای اخیر در الگوریتمهای محاسباتی، همراه با ظهور تصویربرداری کل اسلاید به عنوان بستری برای تعبیه هوش مصنوعی (AI)، تشخیص الگو و تفسیر تصویر را برای تشخیص و پیشآگهی تغییر میدهد. با این حال، بیشتر آسیب شناسان فقط دانش گذرا در مورد داده کاوی، یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی دارند و در معرض پتانسیل گسترده این ابزارهای قدرتمند جدید برای پزشکی به طور کلی و آسیب شناسی به طور خاص نیستند. در هوش مصنوعی و یادگیری عمیق در آسیب شناسی، با تیمی از متخصصان، دکتر استنلی کوهن تمام جنبه های یادگیری ماشینی، تا و از جمله هوش مصنوعی را پوشش می دهد و باعث آشنایی و درک آسیب شناسان می شود. در تمام سطوح تجربه.
- به شدت بر کاربردهای پزشکی، به ویژه آسیب شناسی تمرکز می کند، مواد ناآشنا را در دسترس قرار می دهد و در صورت امکان از ریاضیات پیچیده اجتناب می کند.
- دستاوردهای اخیر مانند الگوریتم ها را مورد بحث و توضیح قرار می دهد. برای تشخیص سرطان پوست از عکسها، پلتفرمهای مبتنی بر هوش مصنوعی که برای شناسایی ضایعات شبکیه ایجاد شدهاند، استفاده از بینایی کامپیوتری برای تفسیر الکتروکاردیوگرام، شناسایی میتوز در سرطان با استفاده از الگوریتمهای یادگیری در مقابل الگوریتمهای پردازش سیگنال و بسیاری موارد دیگر استفاده میشود.
tag : دانلود کتاب هوش مصنوعی و یادگیری عمیق در آسیب شناسی , Download هوش مصنوعی و یادگیری عمیق در آسیب شناسی , دانلود هوش مصنوعی و یادگیری عمیق در آسیب شناسی , Download Artificial Intelligence and Deep Learning in Pathology Book , هوش مصنوعی و یادگیری عمیق در آسیب شناسی دانلود , buy هوش مصنوعی و یادگیری عمیق در آسیب شناسی , خرید کتاب هوش مصنوعی و یادگیری عمیق در آسیب شناسی , دانلود کتاب Artificial Intelligence and Deep Learning in Pathology , کتاب Artificial Intelligence and Deep Learning in Pathology , دانلود Artificial Intelligence and Deep Learning in Pathology , خرید Artificial Intelligence and Deep Learning in Pathology , خرید کتاب Artificial Intelligence and Deep Learning in Pathology ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.