دانلود کتاب Artificial Intelligence and Machine Learning in Smart City Planning – هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در برنامه ریزی شهر هوشمند

دسته بندی :
اطلاعات کتاب
  • جلد
  • سری
  • ویرایش
  • سال 2023
  • نویسنده (گان) Vedik Basetti, Chandan Kumar Shiva
  • ناشر Elsevier
  • زبان English
  • تعداد صفحات
  • حجم فایل 16.26MB
  • فرمت فایل pdf
  • شابک 9780323995030
قیمت محصول :

45,000 تومان

با خرید این محصول، 2,250 تومان به کیف پول شما بازگشت داده می‌شود

روند خرید و دریافت کتاب‌ها بدون هیچ اختلالی انجام می‌شود.
تمامی فایل‌ها بر روی سرورهای داخلی میزبانی می‌شوند تا بتوانید به راحتی و در لحظه آن‌ها را دانلود کنید. در صورت بروز هرگونه مشکل یا نیاز به راهنمایی، لطفاً از طریق « صفحه تماس باما» با تیم پشتیبانی در ارتباط باشید.

تمامی کتاب های موجود در وبسایت سای وان به زبان انگلیسی میباشد

توضیحات

Artificial Intelligence and Machine Learning in Smart City Planning shows the reader practical applications of AIML techniques and describes recent advancements in this area in various sectors. Owing to the multidisciplinary nature, this book primarily focuses on the concepts of AIML and its methodologies such as evolutionary techniques, neural networks, machine learning, deep learning, block chain technology, big data analytics, and image processing in the context of smart cities. The text also discusses possible solutions to different challenges posed by smart cities by presenting cutting edge AIML techniques using different methodologies, as well as future directions for those same techniques.

Human beings are the smart and advanced species on this planet because they can think, evaluate, and solve complicated issues. On the other hand, Artificial Intelligence is in the initial stage when compared to human intelligence in many aspects. Then the purpose of Machine Learning is to take decisions based on the data available with efficiency. Research has been going on in technologies like Machine Learning (ML), Artificial Intelligence (AI), and Deep Learning to solve real-world complex issues. The decisions are taken by machines based on the data to automate the process. Some real-world problems use these data-driven decisions, where programing logic cannot be used directly. That is why there is a need for Machine Learning to solve real-world issues with efficacy at a large scale.

Machine Learning is a part of Artificial Intelligence which helps the computer systems to sense the data and take proper decision for forecasting. Machine Learning extracts patterns from raw data by using algorithms. Machine Learning allows computer systems to learn through experience rather than explicitly programmed. Machine learning models consist of learning algorithms which executes some task and enhance their performance over time with experience.

Machine Learning is the fastly expanding technology in the present world. Some researchers named that we are in the golden era of Artificial Intelligence and Machine Learning. Real-world complex problems are solved by the Machine Learning algorithms, which are not resolved with the help of conventional methods in Obulesu et al.. The real-world applications of Machine Learning algorithms are prediction of weather, emotion analysis, detection and prevention of error, sentiment analysis, recognition of object, stock market forecasting, speech synthesis and recognition, customer segmentation, smart city planning, fraud detection and prevention.

Key Features:

– Reviews the smart city concept and teaches how it can contribute to achieving urban development priorities

– Explains soft computing techniques for smart city applications

– Describes how to model problems for effective analysis, intelligent decision making, and optimal operation and control in the smart city paradigm

– Teaches how to carry out independent projects using soft computing techniques in a vast range of areas in diverse fields like engineering, management, and sciences

————————————————————–

ترجمه ماشینی :

هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در برنامه‌ریزی شهر هوشمند، کاربردهای عملی تکنیک‌های AIML را به خواننده نشان می‌دهد و پیشرفت‌های اخیر در این زمینه را در بخش‌های مختلف توصیف می‌کند. به دلیل ماهیت چند رشته ای، این کتاب در درجه اول بر مفاهیم AIML و روش های آن مانند تکنیک های تکاملی، شبکه های عصبی، یادگیری ماشینی، یادگیری عمیق، فناوری زنجیره بلوک، تجزیه و تحلیل داده های بزرگ و پردازش تصویر در زمینه شهرهای هوشمند تمرکز دارد. این متن همچنین راه‌حل‌های ممکن برای چالش‌های مختلف ایجاد شده توسط شهرهای هوشمند را با ارائه تکنیک‌های پیشرفته AIML با استفاده از روش‌شناسی‌های مختلف، و همچنین جهت‌گیری‌های آینده برای همان تکنیک‌ها مورد بحث قرار می‌دهد. انسان ها گونه های باهوش و پیشرفته این کره خاکی هستند زیرا می توانند فکر کنند، ارزیابی کنند و مسائل پیچیده را حل کنند. از سوی دیگر، هوش مصنوعی در مقایسه با هوش انسانی از بسیاری جهات در مرحله اولیه قرار دارد. سپس هدف یادگیری ماشینی تصمیم گیری بر اساس داده های موجود با کارایی است. تحقیقات در فناوری هایی مانند یادگیری ماشینی (ML)، هوش مصنوعی (AI) و یادگیری عمیق برای حل مسائل پیچیده دنیای واقعی در حال انجام است. تصمیمات توسط ماشین ها بر اساس داده ها گرفته می شود تا فرآیند را خودکار کند. برخی از مشکلات دنیای واقعی از این تصمیمات مبتنی بر داده استفاده می کنند، جایی که منطق برنامه نویسی نمی تواند مستقیماً مورد استفاده قرار گیرد. به همین دلیل است که نیاز به یادگیری ماشینی برای حل مسائل دنیای واقعی با کارایی در مقیاس بزرگ وجود دارد. یادگیری ماشین بخشی از هوش مصنوعی است که به سیستم های کامپیوتری کمک می کند تا داده ها را حس کنند و برای پیش بینی تصمیم مناسب بگیرند. یادگیری ماشین با استفاده از الگوریتم‌ها، الگوها را از داده‌های خام استخراج می‌کند. یادگیری ماشینی به سیستم های کامپیوتری اجازه می دهد تا از طریق تجربه به جای برنامه ریزی صریح یاد بگیرند. مدل‌های یادگیری ماشینی شامل الگوریتم‌های یادگیری هستند که برخی از کارها را انجام می‌دهند و عملکرد آنها را در طول زمان با تجربه افزایش می‌دهند. \ یادگیری ماشینی فناوری به سرعت در حال گسترش در دنیای کنونی است. برخی از محققان عنوان کردند که ما در دوران طلایی هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی هستیم. مسائل پیچیده دنیای واقعی توسط الگوریتم های یادگیری ماشین حل می شوند، که با کمک روش های مرسوم در Obulesu و همکاران حل نمی شوند. کاربردهای واقعی الگوریتم های یادگیری ماشینی پیش بینی آب و هوا، تجزیه و تحلیل احساسات، تشخیص و پیشگیری از خطا، تجزیه و تحلیل احساسات، تشخیص شی، پیش‌بینی بازار سهام، سنتز و تشخیص گفتار، تقسیم‌بندی مشتری، برنامه‌ریزی شهر هوشمند، تشخیص و پیشگیری از تقلب. ویژگی‌های کلیدی: – مفهوم شهر هوشمند را مرور می‌کند و آموزش می‌دهد که چگونه می‌تواند در دستیابی به اولویت‌های توسعه شهری کمک کند – تکنیک‌های محاسباتی نرم برای برنامه‌های کاربردی شهر هوشمند را توضیح می‌دهد – نحوه مدل‌سازی مشکلات را برای تجزیه و تحلیل موثر، تصمیم‌گیری هوشمند و بهینه توضیح می‌دهد. عملیات و کنترل در پارادایم شهر هوشمند – نحوه انجام پروژه های مستقل با استفاده از تکنیک های محاسباتی نرم را در طیف وسیعی از زمینه ها در زمینه های مختلف مانند مهندسی، مدیریت و علوم آموزش می دهد.


 

tag : دانلود کتاب هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در برنامه ریزی شهر هوشمند , Download هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در برنامه ریزی شهر هوشمند , دانلود هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در برنامه ریزی شهر هوشمند , Download Artificial Intelligence and Machine Learning in Smart City Planning Book , هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در برنامه ریزی شهر هوشمند دانلود , buy هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در برنامه ریزی شهر هوشمند , خرید کتاب هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در برنامه ریزی شهر هوشمند , دانلود کتاب Artificial Intelligence and Machine Learning in Smart City Planning , کتاب Artificial Intelligence and Machine Learning in Smart City Planning , دانلود Artificial Intelligence and Machine Learning in Smart City Planning , خرید Artificial Intelligence and Machine Learning in Smart City Planning , خرید کتاب Artificial Intelligence and Machine Learning in Smart City Planning ,

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “دانلود کتاب Artificial Intelligence and Machine Learning in Smart City Planning – هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در برنامه ریزی شهر هوشمند”