توضیحات
Machine learning methods have lowered the cost of exploring new structures of unknown compounds, and can be used to predict reasonable expectations and subsequently validated by experimental results. As new insights and several elaborative tools have been developed for materials science and engineering in recent years, it is an appropriate time to present a book covering recent progress in this field.
Searchable and interactive databases can promote research on emerging materials. Recently, databases containing a large number of high-quality materials properties for new advanced materials discovery have been developed. These approaches are set to make a significant impact on human life and, with numerous commercial developments emerging, will become a major academic topic in the coming years.
This authoritative and comprehensive book will be of interest to both existing researchers in this field as well as others in the materials science community who wish to take advantage of these powerful techniques. The book offers a global spread of authors, from USA, Canada, UK, Japan, France, Russia, China and Singapore, who are all world recognized experts in their separate areas. With content relevant to both academic and commercial points of view, and offering an accessible overview of recent progress and potential future directions, the book will interest graduate students, postgraduate researchers, and consultants and industrial engineers.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
روشهای یادگیری ماشینی هزینه کاوش در ساختارهای جدید ترکیبات ناشناخته را کاهش دادهاند و میتوانند برای پیشبینی انتظارات معقول و متعاقباً با نتایج تجربی تأیید شوند. از آنجایی که در سالهای اخیر بینشهای جدید و چندین ابزار مفصل برای علم و مهندسی مواد ایجاد شدهاند، زمان مناسبی برای ارائه کتابی است که پیشرفتهای اخیر در این زمینه را پوشش میدهد.
پایگاههای اطلاعاتی قابل جستجو و تعاملی میتوانند تحقیقات در مورد آن را ارتقا دهند. مواد در حال ظهور اخیراً پایگاههای اطلاعاتی حاوی تعداد زیادی از خواص مواد با کیفیت بالا برای کشف مواد پیشرفته جدید توسعه یافتهاند. این رویکردها قرار است تأثیر قابل توجهی بر زندگی انسان بگذارند و با پیشرفتهای تجاری متعدد، در سالهای آینده به یک موضوع مهم دانشگاهی تبدیل خواهند شد.
این کتاب معتبر و جامع مورد توجه هر دو موجود خواهد بود. محققان در این زمینه و همچنین سایرین در جامعه علم مواد که مایلند از این تکنیک های قدرتمند استفاده کنند. این کتاب نویسندگانی از ایالات متحده آمریکا، کانادا، بریتانیا، ژاپن، فرانسه، روسیه، چین و سنگاپور را در سراسر جهان ارائه میکند که همگی در حوزههای جداگانه خود متخصصان شناخته شده جهانی هستند. این کتاب با محتوای مرتبط با دیدگاههای آکادمیک و تجاری، و ارائه نمای کلی در دسترس از پیشرفتهای اخیر و جهتگیریهای بالقوه آینده، دانشجویان فارغالتحصیل، محققان تحصیلات تکمیلی، و مشاوران و مهندسان صنایع را مورد توجه قرار میدهد.
tag : دانلود کتاب هوش مصنوعی برای علم مواد (سری اسپرینگر در علم مواد، 312) , Download هوش مصنوعی برای علم مواد (سری اسپرینگر در علم مواد، 312) , دانلود هوش مصنوعی برای علم مواد (سری اسپرینگر در علم مواد، 312) , Download Artificial Intelligence for Materials Science (Springer Series in Materials Science, 312) Book , هوش مصنوعی برای علم مواد (سری اسپرینگر در علم مواد، 312) دانلود , buy هوش مصنوعی برای علم مواد (سری اسپرینگر در علم مواد، 312) , خرید کتاب هوش مصنوعی برای علم مواد (سری اسپرینگر در علم مواد، 312) , دانلود کتاب Artificial Intelligence for Materials Science (Springer Series in Materials Science, 312) , کتاب Artificial Intelligence for Materials Science (Springer Series in Materials Science, 312) , دانلود Artificial Intelligence for Materials Science (Springer Series in Materials Science, 312) , خرید Artificial Intelligence for Materials Science (Springer Series in Materials Science, 312) , خرید کتاب Artificial Intelligence for Materials Science (Springer Series in Materials Science, 312) ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.