توضیحات
Recent developments in image/video-based deep learning technology have enabled new services in the field of multimedia and recognition technology. Artificial intelligence technologies are also actively applied to broadcasting and multimedia processing technologies. A substantial amount of research has been conducted in a wide variety of fields, such as content creation, transmission, and security, and these attempts have been made in the past two to three years to improve image, video, speech, and other data compression efficiency in areas related to MPEG media processing technology. Additionally, technologies such as media creation, processing, editing, and creating scenarios are very important areas of research in multimedia processing and engineering. To accommodate these needs, many researchers are studying various signal and image processing technologies to provide a variety of new or future multimedia processing and services. In this issue, we have gathered several well-written and researched papers for advanced signal/image, video data processing, and text/content information mining including deep learning approaches. This book comprises thirteen peer-reviewed articles covering a review of the development of deep learning-based approaches, the original research articles for the learning mechanism and multimedia signal processing. This book also covers topics including computer vision field, speech/sound/text processing, and content analysis/information mining. This volume will be of good use to designers and engineers in both academia and industry who would like to develop an understanding of emerging multimedia signal processing, as well as to students.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
پیشرفت های اخیر در فناوری یادگیری عمیق مبتنی بر تصویر/فیلم، خدمات جدیدی را در زمینه فناوری چند رسانه ای و شناسایی فعال کرده است. فناوریهای هوش مصنوعی نیز به طور فعال در فناوریهای پخش و پردازش چندرسانهای به کار میروند. حجم قابل توجهی از تحقیقات در زمینه های مختلف مانند ایجاد محتوا، انتقال و امنیت انجام شده است و این تلاش ها در دو تا سه سال گذشته برای بهبود فشرده سازی تصویر، ویدئو، گفتار و سایر داده ها انجام شده است. کارایی در زمینه های مرتبط با فناوری پردازش رسانه MPEG. علاوه بر این، فناوری هایی مانند ایجاد رسانه، پردازش، ویرایش و ایجاد سناریوها زمینه های بسیار مهمی از تحقیقات در پردازش و مهندسی چند رسانه ای هستند. برای برآوردن این نیازها، بسیاری از محققان در حال مطالعه فناوریهای مختلف پردازش سیگنال و تصویر برای ارائه انواع پردازشها و خدمات چندرسانهای جدید یا آینده هستند. در این شماره، ما چندین مقاله خوب نوشته و تحقیق شده برای سیگنال/تصویر پیشرفته، پردازش دادههای ویدئویی، و استخراج اطلاعات متن/محتوا از جمله رویکردهای یادگیری عمیق جمعآوری کردهایم. این کتاب شامل سیزده مقاله بررسی شده است که مروری بر توسعه رویکردهای مبتنی بر یادگیری عمیق، مقالات پژوهشی اصلی برای مکانیسم یادگیری و پردازش سیگنال چندرسانهای را پوشش میدهد. این کتاب همچنین موضوعاتی از جمله میدان دید کامپیوتری، پردازش گفتار/صدا/متن و تحلیل محتوا/کاوش اطلاعات را پوشش میدهد. این جلد برای طراحان و مهندسان دانشگاهی و صنعتی که میخواهند درک درستی از پردازش سیگنال چندرسانهای در حال ظهور داشته باشند و همچنین برای دانشجویان مفید خواهد بود.
tag : دانلود کتاب هوش مصنوعی برای پردازش سیگنال چند رسانه ای , Download هوش مصنوعی برای پردازش سیگنال چند رسانه ای , دانلود هوش مصنوعی برای پردازش سیگنال چند رسانه ای , Download Artificial Intelligence for Multimedia Signal Processing Book , هوش مصنوعی برای پردازش سیگنال چند رسانه ای دانلود , buy هوش مصنوعی برای پردازش سیگنال چند رسانه ای , خرید کتاب هوش مصنوعی برای پردازش سیگنال چند رسانه ای , دانلود کتاب Artificial Intelligence for Multimedia Signal Processing , کتاب Artificial Intelligence for Multimedia Signal Processing , دانلود Artificial Intelligence for Multimedia Signal Processing , خرید Artificial Intelligence for Multimedia Signal Processing , خرید کتاب Artificial Intelligence for Multimedia Signal Processing ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.