دانلود کتاب Artificial Intelligence for Renewable Energy Systems (Artificial Intelligence and Soft Computing for Industrial Transformation) – هوش مصنوعی برای سیستم‌های انرژی تجدیدپذیر (هوش مصنوعی و محاسبات نرم برای تحول صنعتی)

دسته بندی :
اطلاعات کتاب
  • جلد
  • سری
  • ویرایش 1
  • سال 2022
  • نویسنده (گان) S. Balamurugan (editor), Ajay Kumar Vyas (editor), Kamal Kant Hiran (editor), Harsh S. Dhiman (editor)
  • ناشر Wiley-Scrivener
  • زبان English
  • تعداد صفحات
  • حجم فایل 10.66MB
  • فرمت فایل epub
  • شابک 1119761697, 9781119761693
قیمت محصول :

45,000 تومان

با خرید این محصول، 2,250 تومان به کیف پول شما بازگشت داده می‌شود

روند خرید و دریافت کتاب‌ها بدون هیچ اختلالی انجام می‌شود.
تمامی فایل‌ها بر روی سرورهای داخلی میزبانی می‌شوند تا بتوانید به راحتی و در لحظه آن‌ها را دانلود کنید. در صورت بروز هرگونه مشکل یا نیاز به راهنمایی، لطفاً از طریق « صفحه تماس باما» با تیم پشتیبانی در ارتباط باشید.

تمامی کتاب های موجود در وبسایت سای وان به زبان انگلیسی میباشد

توضیحات

ARTIFICIAL INTELLIGENCE FOR RENEWABLE ENERGY SYSTEMS

Renewable energy systems, including solar, wind, biodiesel, hybrid energy, and other relevant types, have numerous advantages compared to their conventional counterparts. This book presents the application of machine learning and deep learning techniques for renewable energy system modeling, forecasting, and optimization for efficient system design.

Due to the importance of renewable energy in todays world, this book was designed to enhance the readers knowledge based on current developments in the field. For instance, the extraction and selection of machine learning algorithms for renewable energy systems, forecasting of wind and solar radiation are featured in the book. Also highlighted are intelligent data, renewable energy informatics systems based on supervisory control and data acquisition (SCADA); and intelligent condition monitoring of solar and wind energy systems. Moreover, an AI-based system for real-time decision-making for renewable energy systems is presented; and also demonstrated is the prediction of energy consumption in green buildings using machine learning. The chapter authors also provide both experimental and real datasets with great potential in the renewable energy sector, which apply machine learning (ML) and deep learning (DL) algorithms that will be helpful for economic and environmental forecasting of the renewable energy business.

Audience

The primary target audience includes research scholars, industry engineers, and graduate students working in renewable energy, electrical engineering, machine learning, information & communication technology.

————————————————————–

ترجمه ماشینی :

هوش مصنوعی برای سیستم‌های انرژی تجدیدپذیر

سیستم‌های انرژی تجدیدپذیر، از جمله خورشیدی، باد، بیودیزل، انرژی هیبریدی و سایر انواع مرتبط، در مقایسه با همتایان معمولی خود دارای مزایای متعددی هستند. این کتاب کاربرد تکنیک‌های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق را برای مدل‌سازی سیستم انرژی‌های تجدیدپذیر، پیش‌بینی و بهینه‌سازی برای طراحی سیستم کارآمد ارائه می‌دهد.

با توجه به اهمیت انرژی‌های تجدیدپذیر در عصر حاضر. جهان، این کتاب برای ارتقای دانش خوانندگان بر اساس تحولات جاری در این زمینه طراحی شده است. به عنوان مثال، استخراج و انتخاب الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای سیستم‌های انرژی تجدیدپذیر، پیش‌بینی تابش باد و خورشید در این کتاب ارائه شده است. همچنین داده های هوشمند، سیستم های انفورماتیک انرژی های تجدیدپذیر بر اساس کنترل نظارتی و جمع آوری داده ها (SCADA) برجسته شده است. و نظارت بر وضعیت هوشمند سیستم های انرژی خورشیدی و بادی. علاوه بر این، یک سیستم مبتنی بر هوش مصنوعی برای تصمیم‌گیری در زمان واقعی برای سیستم‌های انرژی تجدیدپذیر ارائه شده است. و همچنین پیش بینی مصرف انرژی در ساختمان های سبز با استفاده از یادگیری ماشین نشان داده شده است. نویسندگان فصل همچنین مجموعه داده‌های تجربی و واقعی را با پتانسیل زیادی در بخش انرژی‌های تجدیدپذیر ارائه می‌دهند که از الگوریتم‌های یادگیری ماشین (ML) و یادگیری عمیق (DL) استفاده می‌کنند که برای پیش‌بینی اقتصادی و زیست‌محیطی کسب‌وکار انرژی‌های تجدیدپذیر مفید خواهد بود.

مخاطب

مخاطبان هدف اولیه شامل پژوهشگران، مهندسان صنعت، و دانشجویان فارغ‌التحصیل در زمینه انرژی‌های تجدیدپذیر، مهندسی برق است. ، یادگیری ماشینی، اطلاعات و amp; فناوری ارتباطات.


 

tag : دانلود کتاب هوش مصنوعی برای سیستم‌های انرژی تجدیدپذیر (هوش مصنوعی و محاسبات نرم برای تحول صنعتی) , Download هوش مصنوعی برای سیستم‌های انرژی تجدیدپذیر (هوش مصنوعی و محاسبات نرم برای تحول صنعتی) , دانلود هوش مصنوعی برای سیستم‌های انرژی تجدیدپذیر (هوش مصنوعی و محاسبات نرم برای تحول صنعتی) , Download Artificial Intelligence for Renewable Energy Systems (Artificial Intelligence and Soft Computing for Industrial Transformation) Book , هوش مصنوعی برای سیستم‌های انرژی تجدیدپذیر (هوش مصنوعی و محاسبات نرم برای تحول صنعتی) دانلود , buy هوش مصنوعی برای سیستم‌های انرژی تجدیدپذیر (هوش مصنوعی و محاسبات نرم برای تحول صنعتی) , خرید کتاب هوش مصنوعی برای سیستم‌های انرژی تجدیدپذیر (هوش مصنوعی و محاسبات نرم برای تحول صنعتی) , دانلود کتاب Artificial Intelligence for Renewable Energy Systems (Artificial Intelligence and Soft Computing for Industrial Transformation) , کتاب Artificial Intelligence for Renewable Energy Systems (Artificial Intelligence and Soft Computing for Industrial Transformation) , دانلود Artificial Intelligence for Renewable Energy Systems (Artificial Intelligence and Soft Computing for Industrial Transformation) , خرید Artificial Intelligence for Renewable Energy Systems (Artificial Intelligence and Soft Computing for Industrial Transformation) , خرید کتاب Artificial Intelligence for Renewable Energy Systems (Artificial Intelligence and Soft Computing for Industrial Transformation) ,

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “دانلود کتاب Artificial Intelligence for Renewable Energy Systems (Artificial Intelligence and Soft Computing for Industrial Transformation) – هوش مصنوعی برای سیستم‌های انرژی تجدیدپذیر (هوش مصنوعی و محاسبات نرم برای تحول صنعتی)”