توضیحات
This book presents several intelligent approaches for tackling and solving challenging practical problems facing those in the petroleum geosciences and petroleum industry. Written by experienced academics, this book offers state-of-the-art working examples and provides the reader with exposure to the latest developments in the field of intelligent methods applied to oil and gas research, exploration and production. It also analyzes the strengths and weaknesses of each method presented using benchmarking, whilst also emphasizing essential parameters such as robustness, accuracy, speed of convergence, computer time, overlearning and the role of normalization. The intelligent approaches presented include artificial neural networks, fuzzy logic, active learning method, genetic algorithms and support vector machines, amongst others.
Integration, handling data of immense size and uncertainty, and dealing with risk management are among crucial issues in petroleum geosciences. The problems we have to solve in this domain are becoming too complex to rely on a single discipline for effective solutions and the costs associated with poor predictions (e.g. dry holes) increase. Therefore, there is a need to establish a new approach aimed at proper integration of disciplines (such as petroleum engineering, geology, geophysics and geochemistry), data fusion, risk reduction and uncertainty management. These intelligent techniques can be used for uncertainty analysis, risk assessment, data fusion and mining, data analysis and interpretation, and knowledge discovery, from diverse data such as 3-D seismic, geological data, well logging, and production data. This book is intended for petroleum scientists, data miners, data scientists and professionals and post-graduate students involved in petroleum industry.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
این کتاب چندین رویکرد هوشمند را برای مقابله و حل مشکلات عملی چالش برانگیز پیش روی افراد در علوم زمین نفت و صنعت نفت ارائه می کند. این کتاب که توسط دانشگاهیان با تجربه نوشته شده است، نمونه های کاری پیشرفته را ارائه می دهد و خواننده را با آخرین پیشرفت ها در زمینه روش های هوشمند بکار رفته در تحقیق، اکتشاف و تولید نفت و گاز آشنا می کند. همچنین نقاط قوت و ضعف هر روش ارائه شده با استفاده از معیار را تجزیه و تحلیل می کند، در حالی که بر پارامترهای اساسی مانند استحکام، دقت، سرعت همگرایی، زمان رایانه، یادگیری بیش از حد و نقش عادی سازی تأکید می کند. رویکردهای هوشمند ارائه شده شامل شبکههای عصبی مصنوعی، منطق فازی، روش یادگیری فعال، الگوریتمهای ژنتیک و ماشینهای بردار پشتیبان و غیره است.
یکپارچهسازی، مدیریت دادههای بزرگ و عدم قطعیت، و مقابله با مدیریت ریسک از جمله مسائل مهم در علوم زمین نفت است. مشکلاتی که ما باید در این حوزه حل کنیم برای تکیه بر یک رشته برای راه حل های موثر بسیار پیچیده می شوند و هزینه های مرتبط با پیش بینی های ضعیف (مانند سوراخ های خشک) افزایش می یابد. بنابراین، نیاز به ایجاد یک رویکرد جدید با هدف ادغام مناسب رشتهها (مانند مهندسی نفت، زمینشناسی، ژئوفیزیک و ژئوشیمی)، ترکیب دادهها، کاهش ریسک و مدیریت عدم قطعیت وجود دارد. این تکنیکهای هوشمند را میتوان برای تجزیه و تحلیل عدم قطعیت، ارزیابی ریسک، تلفیق و استخراج دادهها، تجزیه و تحلیل و تفسیر دادهها، و کشف دانش، از دادههای متنوعی مانند دادههای لرزهای سه بعدی، دادههای زمینشناسی، چاهبرداری و دادههای تولید استفاده کرد. این کتاب برای دانشمندان نفت، استخراج کنندگان داده، دانشمندان داده و متخصصان و دانشجویان تحصیلات تکمیلی درگیر در صنعت نفت در نظر گرفته شده است.
tag : دانلود کتاب رویکردهای هوش مصنوعی در علوم زمین نفت , Download رویکردهای هوش مصنوعی در علوم زمین نفت , دانلود رویکردهای هوش مصنوعی در علوم زمین نفت , Download Artificial Intelligent Approaches in Petroleum Geosciences Book , رویکردهای هوش مصنوعی در علوم زمین نفت دانلود , buy رویکردهای هوش مصنوعی در علوم زمین نفت , خرید کتاب رویکردهای هوش مصنوعی در علوم زمین نفت , دانلود کتاب Artificial Intelligent Approaches in Petroleum Geosciences , کتاب Artificial Intelligent Approaches in Petroleum Geosciences , دانلود Artificial Intelligent Approaches in Petroleum Geosciences , خرید Artificial Intelligent Approaches in Petroleum Geosciences , خرید کتاب Artificial Intelligent Approaches in Petroleum Geosciences ,
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.