توضیحات
This monograph describes the synthesis and use of biologically-inspired artificial hydrocarbon networks (AHNs) for approximation models associated with machine learning and a novel computational algorithm with which to exploit them. The reader is first introduced to various kinds of algorithms designed to deal with approximation problems and then, via some conventional ideas of organic chemistry, to the creation and characterization of artificial organic networks and AHNs in particular.
The advantages of using organic networks are discussed with the rules to be followed to adapt the network to its objectives. Graph theory is used as the basis of the necessary formalism. Simulated and experimental examples of the use of fuzzy logic and genetic algorithms with organic neural networks are presented and a number of modeling problems suitable for treatment by AHNs are described:
approximation;
inference;
clustering;
control;
classification; and
audio-signal filtering.
The text finishes with a consideration of directions in which AHNs could be implemented and developed in future. A complete LabVIEW toolkit, downloadable from the books page at springer.com enables readers to design and implement organic neural networks of their own.
The novel approach to creating networks suitable for machine learning systems demonstrated in Artificial Organic Networks will be of interest to academic researchers and graduate students working in areas associated with computational intelligence, intelligent control, systems approximation and complex networks.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
این تک نگاری سنتز و استفاده از شبکه های هیدروکربنی مصنوعی (AHNs) با الهام از بیولوژیکی را برای مدل های تقریبی مرتبط با یادگیری ماشین و یک الگوریتم محاسباتی جدید برای بهره برداری از آنها توصیف می کند. خواننده ابتدا با انواع مختلفی از الگوریتمهایی که برای مقابله با مسائل تقریبی طراحی شدهاند، آشنا میشود و سپس، از طریق برخی ایدههای مرسوم شیمی آلی، با ایجاد و توصیف شبکههای آلی مصنوعی و بهویژه AHNها آشنا میشود.
مزیتها. استفاده از شبکه های ارگانیک با قوانینی که باید برای تطبیق شبکه با اهدافش رعایت شود مورد بحث قرار می گیرد. نظریه گراف به عنوان مبنای فرمالیسم لازم استفاده می شود. مثالهای شبیهسازیشده و تجربی استفاده از منطق فازی و الگوریتمهای ژنتیک با شبکههای عصبی ارگانیک ارائه شده و تعدادی از مسائل مدلسازی مناسب برای درمان توسط AHN توضیح داده شدهاند:
تقریب؛
استنتاج ;
خوشه بندی؛
کنترل؛
طبقه بندی. و
فیلتر کردن سیگنال صوت
tag : دانلود کتاب شبکه های آلی مصنوعی: هوش مصنوعی مبتنی بر شبکه های کربن , Download شبکه های آلی مصنوعی: هوش مصنوعی مبتنی بر شبکه های کربن , دانلود شبکه های آلی مصنوعی: هوش مصنوعی مبتنی بر شبکه های کربن , Download Artificial Organic Networks: Artificial Intelligence Based on Carbon Networks Book , شبکه های آلی مصنوعی: هوش مصنوعی مبتنی بر شبکه های کربن دانلود , buy شبکه های آلی مصنوعی: هوش مصنوعی مبتنی بر شبکه های کربن , خرید کتاب شبکه های آلی مصنوعی: هوش مصنوعی مبتنی بر شبکه های کربن , دانلود کتاب Artificial Organic Networks: Artificial Intelligence Based on Carbon Networks , کتاب Artificial Organic Networks: Artificial Intelligence Based on Carbon Networks , دانلود Artificial Organic Networks: Artificial Intelligence Based on Carbon Networks , خرید Artificial Organic Networks: Artificial Intelligence Based on Carbon Networks , خرید کتاب Artificial Organic Networks: Artificial Intelligence Based on Carbon Networks ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.