توضیحات
This is the first book to provide an accessible and comprehensive introduction to a newly developed smoothing technique using asymmetric kernel functions. Further, it discusses the statistical properties of estimators and test statistics using asymmetric kernels. The topics addressed include the bias-variance tradeoff, smoothing parameter choices, achieving rate improvements with bias reduction techniques, and estimation with weakly dependent data. Further, the large- and finite-sample properties of estimators and test statistics smoothed by asymmetric kernels are compared with those smoothed by symmetric kernels. Lastly, the book addresses the applications of asymmetric kernel estimation and testing to various forms of nonnegative economic and financial data.
Until recently, the most popularly chosen nonparametric methods used symmetric kernel functions to estimate probability density functions of symmetric distributions with unbounded support. Yet many types of economic and financial data are nonnegative and violate the presumed conditions of conventional methods. Examples include incomes, wages, short-term interest rates, and insurance claims. Such observations are often concentrated near the boundary and have long tails with sparse data. Smoothing with asymmetric kernel functions has increasingly gained attention, because the approach successfully addresses the issues arising from distributions that have natural boundaries at the origin and heavy positive skewness. Offering an overview of recently developed kernel methods, complemented by intuitive explanations and mathematical proofs, this book is highly recommended to all readers seeking an in-depth and up-to-date guide to nonparametric estimation methods employing asymmetric kernel smoothing.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
این اولین کتابی است که مقدمهای در دسترس و جامع برای تکنیک هموارسازی جدید توسعهیافته با استفاده از توابع هسته نامتقارن ارائه میکند. علاوه بر این، ویژگی های آماری برآوردگرها و آمار آزمون با استفاده از هسته های نامتقارن را مورد بحث قرار می دهد. موضوعات پرداخته شده شامل مبادله سوگیری-واریانس، هموارسازی انتخاب های پارامتر، دستیابی به بهبود نرخ با تکنیک های کاهش سوگیری، و تخمین با داده های ضعیف وابسته است. علاوه بر این، ویژگیهای نمونه بزرگ و محدود تخمینگرها و آمار آزمون هموار شده توسط هستههای نامتقارن با آنهایی که توسط هستههای متقارن هموار شدهاند مقایسه میشوند. در نهایت، این کتاب به کاربردهای تخمین و آزمایش هسته نامتقارن برای اشکال مختلف دادههای اقتصادی و مالی غیرمنفی میپردازد.
تا همین اواخر، متداولترین روشهای ناپارامتری انتخاب شده از توابع هسته متقارن برای تخمین توابع چگالی احتمال توزیعهای متقارن با نامحدود استفاده میکردند. حمایت کردن. با این حال، بسیاری از انواع دادههای اقتصادی و مالی غیرمنفی هستند و شرایط فرضی روشهای مرسوم را نقض میکنند. به عنوان مثال می توان به درآمد، دستمزد، نرخ بهره کوتاه مدت و خسارت بیمه اشاره کرد. چنین مشاهداتی اغلب در نزدیکی مرز متمرکز می شوند و دارای دم های بلند با داده های پراکنده هستند. هموارسازی با توابع هسته نامتقارن به طور فزاینده ای مورد توجه قرار گرفته است، زیرا این رویکرد با موفقیت به مسائل ناشی از توزیع هایی می پردازد که دارای مرزهای طبیعی در مبدا و چولگی مثبت شدید هستند. این کتاب با ارائه یک مرور کلی از روشهای هسته اخیرا توسعهیافته، همراه با توضیحات بصری و اثباتهای ریاضی، به همه خوانندگانی که به دنبال یک راهنمای عمیق و بهروز برای روشهای تخمین ناپارامتریک با استفاده از هموارسازی نامتقارن هسته هستند، به شدت توصیه میشود. /p>
tag : دانلود کتاب صاف کردن هسته نامتقارن , Download صاف کردن هسته نامتقارن , دانلود صاف کردن هسته نامتقارن , Download Asymmetric Kernel Smoothing Book , صاف کردن هسته نامتقارن دانلود , buy صاف کردن هسته نامتقارن , خرید کتاب صاف کردن هسته نامتقارن , دانلود کتاب Asymmetric Kernel Smoothing , کتاب Asymmetric Kernel Smoothing , دانلود Asymmetric Kernel Smoothing , خرید Asymmetric Kernel Smoothing , خرید کتاب Asymmetric Kernel Smoothing ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.