توضیحات
Stationarity is a very general, qualitative assumption, that can be assessed on the basis of application specifics. It is thus a rather attractive assumption to base statistical analysis on, especially for problems for which less general qualitative assumptions, such as independence or finite memory, clearly fail. However, it has long been considered too general to be able to make statistical inference. One of the reasons for this is that rates of convergence, even of frequencies to the mean, are not available under this assumption alone. Recently, it has been shown that, while some natural and simple problems, such as homogeneity, are indeed provably impossible to solve if one only assumes that the data is stationary (or stationary ergodic), many others can be solved with rather simple and intuitive algorithms. The latter include clustering and change point estimation among others. In this volume I summarize these results. The emphasis is on asymptotic consistency, since this the strongest property one can obtain assuming stationarity alone. While for most of the problem for which a solution is found this solution is algorithmically realizable, the main objective in this area of research, the objective which is only partially attained, is to understand what is possible and what is not possible to do for stationary time series. The considered problems include homogeneity testing (the so-called two sample problem), clustering with respect to distribution, clustering with respect to independence, change point estimation, identity testing, and the general problem of composite hypotheses testing. For the latter problem, a topological criterion for the existence of a consistent test is presented. In addition, a number of open problems is presented.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
ثابت بودن یک فرض بسیار کلی و کیفی است که می تواند بر اساس مشخصات کاربردی ارزیابی شود. بنابراین این یک فرض نسبتاً جذاب برای پایه و اساس تجزیه و تحلیل آماری است ، به ویژه برای مشکلاتی که فرضیات کیفی کمتری مانند استقلال یا حافظه محدود ، به وضوح شکست می خورند. با این حال ، مدتهاست که بسیار کلی در نظر گرفته شده است تا بتواند استنتاج آماری را ایجاد کند. یکی از دلایل این امر این است که نرخ همگرایی ، حتی فرکانس های متوسط ، به تنهایی تحت این فرض در دسترس نیست. اخیراً نشان داده شده است که ، در حالی که برخی از مشکلات طبیعی و ساده ، مانند همگن بودن ، در واقع غیرقابل حل است که حل شود اگر فقط یک نفر تصور کند که داده ها ثابت است (یا ارگوودیک ثابت) ، بسیاری دیگر می توانند با نسبتاً ساده و بصری ح
tag : دانلود کتاب تجزیه و تحلیل آماری غیر پارامتری بدون علامت سری زمانی ثابت , Download تجزیه و تحلیل آماری غیر پارامتری بدون علامت سری زمانی ثابت , دانلود تجزیه و تحلیل آماری غیر پارامتری بدون علامت سری زمانی ثابت , Download Asymptotic Nonparametric Statistical Analysis of Stationary Time Series Book , تجزیه و تحلیل آماری غیر پارامتری بدون علامت سری زمانی ثابت دانلود , buy تجزیه و تحلیل آماری غیر پارامتری بدون علامت سری زمانی ثابت , خرید کتاب تجزیه و تحلیل آماری غیر پارامتری بدون علامت سری زمانی ثابت , دانلود کتاب Asymptotic Nonparametric Statistical Analysis of Stationary Time Series , کتاب Asymptotic Nonparametric Statistical Analysis of Stationary Time Series , دانلود Asymptotic Nonparametric Statistical Analysis of Stationary Time Series , خرید Asymptotic Nonparametric Statistical Analysis of Stationary Time Series , خرید کتاب Asymptotic Nonparametric Statistical Analysis of Stationary Time Series ,
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.